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目录1. 设置随机数种子 seed()2. random() 与 randint()3. sample()方法 无放回抽样4. choice() 与 choices() 有放回抽样5
python的random库，提供了很多随机抽样方法。
在适当的情形下，为例保证抽样的结果固定，不因多次运行而改变，可以设置随机数种子。
如果不设置则是以当前系统时间作为随机数种子。
设置随机数种子使用的是random.seed()方法。代码示例如下。
import random
random.seed(100)
在jupyternotebook中，seed的影响范围只限于每个代码格子内。
random库的random()函数，作为该模块中其他随机方法的基础。
可以在区间 [0.0, 1.0) 内随机生成一个浮点数。
如果想要产生其他范围内的浮点数，则可以使用random.unifORM(a,b)方法，
以产生[a,b]范围内一个随机浮点数。
具体示例如下：
random.random()random库的randint()方法则可以在给定区间内随机生一个整数。（左右边界值都可以取）
random.randint(1,2)输出效果如下图所示：
此外，如果使用random.randrange(a,b,step)方法，则还可以在原有基础上，限制range的步长，再取整数。
sample()方法可以从给定序列中随机抽取n个元素（无放回抽样。）
该方法语法如下：
random.sample(population,k)
random.seed(13)
listA = ["a", "b", "c"]
random.sample(listA,2)
choice() 与 choices()可以实现从给定的序列中进行有放回地随机抽样。
其中chioce()只抽一次，而choices() 表示抽取多次。
random.choices()方法的语法如下：
random.choices(population,weights=None,*,cum_weights=None,k=1)
import random
listA = ["a", "b", "c"]
print(random.choice(listA))
print(random.choices(listA, k=2))
shuffle()方法可以实现，对序列的随机排序，即打乱原有序列。
random.seed(13)
listA = ["a", "b", "c"]
random.shuffle(listA)
listA
看似简单朴实的案例，往往蕴含着许多值得参考和借鉴的细节。
以猜拳小游戏案例为例，要求是玩家对电脑，电脑随机出，玩家以输入的方式。
import random
while 1:
s = int(random.randint(1, 3))
if s == 1:
ind = "石头"
elif s == 2:
ind = "剪子"
elif s == 3:
ind = "布"
m = input('【猜拳游戏】输入 石头、剪子、布猜拳,输入"end"结束游戏:\n')
blist = ["石头", "剪子", "布"]
if (m not in blist) and (m != 'end'):
print ("输入错误，请重新输入！")
elif (m not in blist) and (m == 'end'):
print ("\n游戏退出中...")
print("已退出")
break
elif m == ind :
print ("电脑出了： " + ind + "，平局！")
elif (m == '石头' and ind =='剪子') or (m == '剪子' and ind =='布') or (m == '布' and ind =='石头'):
print ("电脑出了： " + ind +"，你赢了！")
elif (m == '石头' and ind =='布') or (m == '剪子' and ind =='石头') or (m == '布' and ind =='剪子'):
print ("电脑出了： " + ind +"，你输了！")
到此这篇关于Python+random模块实现随机抽样的文章就介绍到这了,更多相关Python random随机抽样内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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本文标题: Python+random模块实现随机抽样
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