R语言数据读取以及数据保存方式

sqlTables(channel)# 列出Excel中的表格

data.excel2 =sqlFetch(channel,"Sheet1")
data.excel2 =sqlQuery(channel,"select * from [Sheet1$]")
close(channel) #关闭ODBC连接，释放空间

save(data,file="d:/data/salary1.Rdata")

library(readxl) # 载入readxl包，使用read_excel读入excel文件
library(xlsx) # 载入xlsx包，使用write.xlsx保存文件为excel格式
# setwd()设置路径为D:\\mydata\\test' 
setwd('D:\\mydata\\test') 
# read_excel 读入数据，具体用法可使用帮助。
# 1表示读入第一张sheet，2表示读入第二张sheet，也可用sheet = "sheetname"，默认第一行为标题行
dt = read_excel('mydata.xlsx', 2) 
# unique() 过滤重复数据，保留唯一数据
# 此处过滤掉第2列和第3列的重复行，最终只剩下3行不重复数据，默认不含标题
province_city <- unique(dt[,2:3])
setwd('D:\\mydata\\test') # 设置当前路径为省份文件夹放置的目录
cdir <- setwd('D:\\mydata\\test')
# 循环次数 n=province_city 的行数
for (i in c(1:nrow(province_city [,1]))){ 
 # subset()读取子集，subset(data, data[, 1] == "a") 读取data中第一列所有为a的行
 dt1 <- subset(dt, dt[,2]==as.character(province_city[i,1])) 
 # paste，设置filename, 即安徽省，河北省
 cfilename = paste(province_city[i,1],".xlsx",sep = "")
 # 用于下面的if语句判断 创建的“安徽省”目录是否存在
 f_dir = paste('D:\\mydata\\test\\',province_city[i,2],sep="")
 # 创建的“安徽省”目录不存在，则创建；存在则不动作. F 表示False
 if (file.exists(f_dir) == F){ 
 dir.create(province_city[i,2]) 
 }else { } 
 # 设置文件名称，即安徽省安庆市.xlsx
 c_dir = paste('D:\\mydata\\test\\',province_city[i,2],sep = "")
 # 设置c_dir为当前路径
 setwd(c_dir) 
 # write.xlsx 将所需的文件列保存到上述设置的文件中，col.names=TRUE包含标题
 write.xlsx(dt1[,2:5],cfilename,col.names=TRUE,showNA=FALSE)
 # 设置路径为cdir，进入到下一次循环
 setwd(cdir) 
}