Java多种经典排序算法(含动态图)

public static void bubbleSort(int[] array){
    if(array.length == 0){
        return;
    }
    for(int i=0;i<array.length;i++){
        // 每一次都减少i个元素
        for(int j=0;j<array.length-1-i;j++){
            // 若相邻的两个元素比较后，前一个元素大于后一个元素，则交换位置。
            if(array[j]>array[j+1]){
                int temp = array[j];
                array[j] = array[j+1];
                array[j+1] = temp;
            }
        }
    }
}

public static void selectSort(int[] array){
    for(int i=0;i<array.length;i++){
        // 先以i为最小值的下标
        int min = i;
        // 然后从后面的数据中找出比array[min] 还小的值，就替换min为当前下标。
        for(int j=i+1;j<array.length;j++){
            if(array[j]<array[min]){
                min = j;
            }
        }
        // 最终如果最小值的下标不等于i了，那么将最小值与i位置的数据替换，即将最小值放到数组前面来，然后循环整个操作。
        if(min != i){
            int temp = array[i];
            array[i] = array[min];
            array[min] = temp;
        }
    }
}

public static void insertSort(int[] array){
     // 第一个元素被认为默认有序，所以遍历无序元素从i1开始。
     for(int i=1;i<array.length;i++){
         int sortItem = array[i];
         int j = i;
         // 将当前元素插入到前面的有序元素里，将当前元素与前面有序元素从后往前挨个对比，然后将元素插入到指定位置。
         while (j>0 && sortItem < array[j-1]){
             array[j] = array[j-1];
             j--;
         }
         // 若当前元素在前面已排序里面不是最大的，则将它插入到前面已经确定了位置里。
         if(j !=i){
             array[j] = sortItem;
         }
     }
 }

public static void shellSort(int[] array){
    int len = array.length;
    int temp, gap = len / 2;
    while (gap > 0) {
        for (int i = gap; i < len; i++) {
            temp = array[i];
            int preIndex = i - gap;
            while (preIndex >= 0 && array[preIndex] > temp) {
                array[preIndex + gap] = array[preIndex];
                preIndex -= gap;
            }
            array[preIndex + gap] = temp;
        }
        gap /= 2;
    }
}

    public static void mergeSort(int[] array,int left,int right){
        if (right <= left){
            return;
        }
        // 一分为二
        int mid = (left + right)/2;
        // 对前半部分执行归并排序
        mergeSort(array, left, mid);
        // 对后半部分执行归并排序
        mergeSort(array, mid + 1, right);
        // 将分好的每个子序列，执行排序加合并操作
        merge(array, left, mid, right);
    }
    
    public static void merge(int[] array,int left,int middle,int right){
     // 中间数组
     int[] temp = new int[right - left + 1]; 
     int i = left, j = middle + 1, k = 0;
     while (i <= middle && j <= right) {
         // 若前面数组的元素小，就将前面元素的数据放到中间数组中
         if(array[i] <= array[j]){
             temp[k++] = array[i++];
         }else {
             // 若后面数组的元素小，就将后面数组的元素放到中间数组中
             temp[k++] = array[j++];
         }
     }
     // 若经过上面的比较合并后，前半部分的数组还有数据，则直接插入中间数组后面
     while (i <= middle){
         temp[k++] = array[i++];
     }
     // 若经过上面的比较合并后，后半部分的数组还有数据，则直接插入中间数组后面
     while (j <= right){
         temp[k++] = array[j++];
     }
     // 将数据从中间数组中复制回原数组
     for (int p = 0; p < temp.length; p++) {
         array[left + p] = temp[p];
     }
 }

public static void quickSort(int[] array, int begin, int end) {
    if (end <= begin) return;
    int pivot = partition(array, begin, end);
    quickSort(array, begin, pivot - 1);
    quickSort(array, pivot + 1, end);
}

public static int partition(int[] array, int begin, int end) {
    // pivot: 标杆位置，counter: 小于pivot的元素的个数
    int pivot = end, counter = begin;
    for (int i = begin; i < end; i++) {
        if (array[i] < array[pivot]) {
           // 替换，将小于标杆位置的数据放到开始位置算起小于标杆数据的第counter位
            int temp = array[counter];
            array[counter] = array[i];
            array[i] = temp;
            counter++;
        }
    }
    // 将标杆位置的数据移动到小于标杆位置数据的下一个位。
    int temp = array[pivot];
    array[pivot] = array[counter];
    array[counter] = temp;
    return counter;
}

public static int[] heapSort(int[] array){
    int size = array.length;
    // 先将数据放入堆中
    for (int i = (int) Math.floor(size / 2); i >= 0; i--) {
        heapTopMove(array, i, size);
    }
    // 堆顶位置调整
    for(int i = size - 1; i > 0; i--) {
        swapNum(array, 0, i);
        size--;
        heapTopMove(array, 0,size);
    }
    return array;
}

public static void heapTopMove(int[] array,int i,int size){
    int left = 2 * i + 1;
    int right = 2 * i + 2;
    int largest = i;
    if (left < size && array[left] > array[largest]) {
        largest = left;
    }
    if (right < size && array[right] > array[largest]) {
        largest = right;
    }
    if (largest != i) {
        swapNum(array, i, largest);
        heapTopMove(array, largest, size);
    }
}

public static void swapNum(int[] array,int left,int right){
    int temp = array[left];
    array[left] = array[right];
    array[right] = temp;
}

public static void countSort(int[] array){
    int bucketLen = getMaxValue(array) + 1;
    int[] bucket = new int[bucketLen];
    // 统计每个值出现的次数
    for (int value : array) {
        bucket[value]++;
    }
    // 反向填充数组
    int sortedIndex = 0;
    for (int j = 0; j < bucketLen; j++) {
        while (bucket[j] > 0) {
            array[sortedIndex++] = j;
            bucket[j]--;
        }
    }
}

private static int getMaxValue(int[] arr) {
    int maxValue = arr[0];
    for (int value : arr) {
        if (maxValue < value) {
            maxValue = value;
        }
    }
    return maxValue;
}

 
 private static int[] bucketSort(int[] arr, int bucketSize){
     if (arr.length == 0) {
         return arr;
     }
     int minValue = arr[0];
     int maxValue = arr[0];
     // 计算出最大值和最小值
     for (int value : arr) {
         if (value < minValue) {
             minValue = value;
         } else if (value > maxValue) {
             maxValue = value;
         }
     }
     // 根据桶的长度以及数据的最大值和最小值，计算出桶的数量
     int bucketCount = (int) Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;
     int[][] buckets = new int[bucketCount][0];
     // 利用映射函数将数据分配到各个桶中
     for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
         int index = (int) Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize);
         // 将数据填充到指定的桶中
         buckets[index] = appendBucket(buckets[index], arr[i]);
     }
     int arrIndex = 0;
     for (int[] bucket : buckets) {
         if (bucket.length <= 0) {
             continue;
         }
         // 对每个桶进行排序，这里使用了插入排序
         InsertSort.insertSort(bucket);
         for (int value : bucket) {
             arr[arrIndex++] = value;
         }
     }
     return arr;
 }
 
 private static int[] appendBucket(int[] array, int value) {
     array = Arrays.copyOf(array, array.length + 1);
     array[array.length - 1] = value;
     return array;
 }

public static void radixSort(int[] array){
    // 获取最高位
    int maxDigit = getMaxDigit(array);
    int mod = 10;
    int dev = 1;
    for (int i = 0; i < maxDigit; i++, dev *= 10, mod *= 10) {
        // 考虑负数的情况，这里扩展一倍队列数，其中 [0-9]对应负数，[10-19]对应正数 (bucket + 10)
        int[][] counter = new int[mod * 2][0];
        // 计数排序
        for (int j = 0; j < array.length; j++) {
            int bucket = ((array[j] % mod) / dev) + mod;
            counter[bucket] = appendBucket(counter[bucket], array[j]);
        }
        // 反向填充数组
        int pos = 0;
        for (int[] bucket : counter) {
            for (int value : bucket) {
                array[pos++] = value;
            }
        }
    }
}

private static int getMaxDigit(int[] arr) {
    int maxValue = getMaxValue(arr);
    return getNumLength(maxValue);
}

private static int getMaxValue(int[] arr) {
    int maxValue = arr[0];
    for (int value : arr) {
        if (maxValue < value) {
            maxValue = value;
        }
    }
    return maxValue;
}

protected static int getNumLength(long num) {
    if (num == 0) {
        return 1;
    }
    int lenght = 0;
    for (long temp = num; temp != 0; temp /= 10) {
        lenght++;
    }
    return lenght;
}

private static int[] appendBucket(int[] array, int value) {
    array = Arrays.copyOf(array, array.length + 1);
    array[array.length - 1] = value;
    return array;
}