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目录一、 泛洪算法——floodFill函数原型二、简单应用三、应用,结合minareaRect一、 泛洪算法——floodFill函数原型 cv2.floodFill(img,
cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue(BGR),(loDiff1,loDiff2,loDiff3),(upDiff1,upDiff2,upDiff3),flag)
#泛洪填充(彩色图像填充)
import cv2
import numpy as np
def fill_color_demo(image):
copyImg = image.copy()
h, w = image.shape[:2]
mask = np.zeros([h+2, w+2],np.uint8) #mask必须行和列都加2,且必须为uint8单通道阵列
#为什么要加2可以这么理解:当从0行0列开始泛洪填充扫描时,mask多出来的2可以保证扫描的边界上的像素都会被处理
cv.floodFill(copyImg, mask, (220, 250), (0, 255, 255), (100, 100, 100), (50, 50 ,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)
src = cv.imread('E:/imageload/baboon.jpg')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
fill_color_demo(src)
cv.waiTKEy(0)
cv.destroyAllwindows()
cv2.floodFill(initial_car,mask,(seed_x,seed_y),(255,0,0),(loDiff,loDiff,loDiff),(upDiff,upDiff,upDiff),flag)
points = []
row,column = mask.shape
for i in range(row):
for j in range(column):
if mask[i][j]==255:
points.append((j,i)) #点应该输入点坐标(列,行)
points = np.asarray(points)
new_rect = cv2.minAreaRect(points)
到此这篇关于Opencv中cv2.floodFill算法的使用的文章就介绍到这了,更多相关Opencv cv2.floodFill内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: Opencv中cv2.floodFill算法的使用
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/128530.html(转载时请注明来源链接)
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