SpringBoot构建ORM框架的方法步骤

<dependencies>
        <!--        第一步：选择ORM框架，使用SpringBoot整合mybatis-plus依赖包-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <!--        第二步：选择数据库驱动，这里是Mysql所以就选择mysql的驱动，PG的就选择PG-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.28</version>
        </dependency>
        <!--        第三步（可选）：数据库连接池，可以使用druid的连接池。springboot-jdbc已经默认依赖了Hikari的连接池-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.8</version>
        </dependency>
    </dependencies>

@TableName("userinfo")
@Data
public class UserInfo {
 
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
 
    @TableField
    private String name;
 
    private String usernum;
 
    private int sex;
 
    private Date createtime;
 
    private Date updatetime;
}

public interface IUserInfoMapper extends BaseMapper<UserInfo> {
 
}

public interface IUserInfoSevice extends IService<UserInfo> {
 
}

@SpringBootApplication
@MapperScan("......")
public class MybatisPlusProgram {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusProgram.class, args);
    }
}

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/myboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    passWord: root

spring:
  datasource:
    #1.JDBC
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/myboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: root
    druid:
      #2.连接池配置
      #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      #配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      # 检查数据库
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      filter:
        stat:
          merge-sql: true
          slow-sql-millis: 5000
      #3.基础监控配置
      WEB-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        #设置不统计哪些URL
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.CSS,*.ico,/druid/*"
        session-stat-enable: true
        session-stat-max-count: 100
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: true
        #设置监控页面的登录名和密码
        #监控页访问：Http://localhost:端口号/项目名称/druid/login.html
        login-username: admin
        login-password: admin
        allow: 127.0.0.1
        #deny: 192.168.1.100