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目录1.列表list赋值方法2.浅拷贝(shallowcopy)3.深拷贝4.关于拷贝操作的提醒问题起源： 本文的原因是因为在使用list的直接赋值b=a时，得到的结果与预期不同，后
问题起源：
本文的原因是因为在使用list的直接赋值b=a时，得到的结果与预期不同，后来才发现直接使用等于号=对列表进行赋值会产生一系列的问题，于是将赋值、浅拷贝、深拷贝三者之间的区别进行记录。
在python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和c++是不同的，
如下例子所示：
a = ['a', 'b', 'c']
b = a # 采用简单的=赋值
print(a==b)
# 下面是输出结果：
True上面这种情况下，b和a是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。我们可以使用a与b是否相同来判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同。
赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用。也就是说，除了b这个名字以外，没有其它的内存开销。
修改了a，就影响了b；同理，修改了b就影响了a。下面的例子尝试对b进行修改，在后面加入新的元素’d’，通过观察输出结果发现：在修改列表b的同时，列表a也会被修改，因为两者用的是同一个内存空间。
a = ['a', 'b', 'c']
b = a
b.append('d')
print('a = {}'.fORMat(a))
print('b = {}'.format(b))
# 下面是输出结果：
a = ['a', 'b', 'c', 'd']
b = ['a', 'b', 'c', 'd']浅拷贝会创建新对象，其内容是原对象的引用。
浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。
比如对上述a：
浅拷贝产生的b不再是a了，使用is可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，发现它们也不指向同一片内存。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在这种情况下，a和b是不同的对象，修改b理论上不会影响a。比如b.append([4,5])。
代码效果如下：
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red']]
b = a[:] # 采用了切片操作对列表b进行赋值
b.append('green') # 对列表b执行添加元素操作
print('a = {}'.format(a))
print('b = {}'.format(b))
# 下面是输出结果：
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red']] # a中的元素不发生变化
b = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red'], 'green'] # b中增加了一个元素'green'但是要注意：浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
a[3].append(“blue”)。查看b，你将发现b也发生了变化。这是因为，你修改了嵌套的list。修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并为发生变化，指向的都是同一个位置。
代码如下：
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red']]
b = a[:] # 采用了切片操作对列表b进行赋值
a[3].append('blue') # 在a列表中的第3个元素中增加元素'blue'，由于a[3]本身也是一个列表，从而是在列表后增加了元素'blue'，从输出结果中可以看出来。
print('a = {}'.format(a))
print('b = {}'.format(b))
# 下面是输出结果：
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red', 'blue']]
b = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red', 'blue']]深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。
和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因而，它的时间和空间开销要高。
同样对la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b将不会影响到a了。即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。
实例代码如下：
import copy
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red']]
b = copy.deepcopy(a) # 采用深拷贝对a进行深拷贝操作
b.append('xyz')
print('a = {}'.format(a))
print('b = {}'.format(b))
# 下面是输出结果：
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red']] # 使用深拷贝，对b的修改不会影响到a
b = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red'], 'xyz']或者用下面的代码：
import copy
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red']]
b = copy.deepcopy(a) # 采用深拷贝对a进行深拷贝操作
a[3].append('crazy')
print('a = {}'.format(a))
print('b = {}'.format(b))
# 下面是输出结果：
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red', 'crazy']]
b = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red']] # 对a的修改不会影响到b或者用下面的代码：
import copy
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red']]
b = copy.deepcopy(a) # 采用深拷贝对a进行深拷贝操作
a[3].append('crazy')
b.append('DDDd')
print('a = {}'.format(a))
print('b = {}'.format(b))
# 下面是输出结果：
a = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red', 'crazy']]
b = ['a', 'b', 'c', ['yellow', 'red'], 'dddd']到此这篇关于Python中list列表的赋值方法及遇到问题处理的文章就介绍到这了,更多相关list列表赋值方法内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
--结束END--
本文标题: Python中list列表的赋值方法及遇到问题处理
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/141634.html(转载时请注明来源链接)
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