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GoFrame框架gcache的缓存控制淘汰策略实践示例

2024-04-02 19:04:59 274人浏览 安东尼
摘要

目录基本概念基本使用打印结果缓存控制打印结果缓存淘汰策略场景分析代码示例打印结果小技巧GetOrSetFunc的使用总结 基本概念 GCache模块默认提供的是一个高速的内存缓存,操

基本概念

GCache模块默认提供的是一个高速的内存缓存,操作效率非常高效,CPU性能损耗在ns纳秒级别。使用简单易上手,非常适合单机应用使用。

基本使用

我们可以通过gcache.New()创建一个缓存对象

也可以直接使用gcache包方法,使用方式都是一样的。

下面代码段介绍了gcache的基本使用:

package main
import (
   "fmt"
   "GitHub.com/Gogf/gf/os/gcache"
   "github.com/gogf/gf/os/gtime"
)
func main() {
   // 创建一个缓存对象,
   c := gcache.New()
   // 设置缓存,不过期
   _ = c.Set("k1", "v1", 0)
   // 获取缓存
   v, _ := c.Get("k1")
   fmt.Println("k1对应的值:", v) //v1
   // 获取缓存大小
   n, _ := c.Size()
   fmt.Println("缓存大小:", n) //1
   // 缓存中是否存在指定键名
   b, _ := c.Contains("k1")
   fmt.Println("是否存在k1:", b)         //true
   isContains, _ := c.Contains("k2") //false
   fmt.Println("是否存在k2:", isContains)
   // 删除并返回被删除的键值
   fmt.Println(c.Remove("k1")) //v1
   // 关闭缓存对象,让GC回收资源
   _ = c.Close()
   // 当然也可以便捷地直接使用gcache包方法,使用方式和上面的一样
   _ = gcache.Set("k2", "v2", gtime.M*30) //半小时后到期
   k2Value, _ := gcache.Get("k2")
   fmt.Println("k2对应的值:", k2Value) //v2
}

打印结果

缓存控制

下面介绍一些特殊场景的用法:

当键名不存在时写入:SetIfNotExist

根据键名取不到值时写入:GetOrSet

package main
import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/os/gcache"
   "time"
)
func main() {
   // 当键名不存在时写入,设置过期时间1秒
   _, _ = gcache.SetIfNotExist("k1", "v1", time.Second)
   // 打印当前的键名列表
   keys, _ := gcache.Keys()
   fmt.Println("打印当前的键名列表:", keys) //[k1]
   // 打印当前的键值列表
   values, _ := gcache.Values()
   fmt.Println("打印当前的键值列表:", values) //[v1]
   // 获取指定键值,如果不存在时写入,并返回键值;第三个参数设置为0表示永不过期
   v, _ := gcache.GetOrSet("k2", "v2", 0)
   fmt.Println("写入的键值:", v) //v2
   // 打印当前的键值对
   dataMap, _ := gcache.Data()
   fmt.Println("打印当前的键值对:", dataMap) // map[k1:v1 k2:v2]
   // 等待1秒,以便k1:v1自动过期
   time.Sleep(time.Second)
   // 再次打印当前的键值对,发现k1:v1已经过期,只剩下k2:v2
   data2, _ := gcache.Data()
   fmt.Println("等待一秒后,打印当前的键值对:", data2) // map[k2:v2]
}

打印结果

缓存淘汰策略

之前做项目的时候也有这么设计过,现在gcache天然支持缓存淘汰策略

场景分析

给大家举个项目中的栗子:

比如我有一个新闻网站,为了保证新闻详情页的加载速度,会把新闻详情页做缓存处理(内容缓存,评论点赞等动态获取。)

往往新产生的新闻热度和访问量会更高,需要做缓存,而陈旧的新闻因为热度不再,访问量低就可以释放缓存了。

设置缓存时间是一个解决思路,另外的思路就是设置缓存的淘汰策略。

比如:我一共允许缓存100万个缓存详情页,当超过100万个时,会淘汰掉最早缓存的数据,实现动态且稳定的缓存策略。

gcache天然支持这种缓存淘汰策略

代码示例

下面举个简单的栗子:

package main
import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/os/gcache"
   "time"
)
func main() {
   // 设置LRU淘汰数量
   c := gcache.New(2)
   // 添加10个元素,不过期
   for i := 0; i < 10; i++ {
      _ = c.Set(i, i, 0)
   }
   n, _ := c.Size()
   fmt.Println("缓存大小:", n)
   keys, _ := c.Keys()
   fmt.Println("缓存键值:", keys)
   // 读取键名1,保证该键名是优先保留
   v, _ := c.Get(1)
   fmt.Println("读取键名1的值:", v)
   // 等待一定时间后(默认1秒检查一次),
   // 元素会被按照从旧到新的顺序进行淘汰
   for i := 0; i < 10; i++ {
      time.Sleep(2 * time.Second)
      n, _ = c.Size()
      fmt.Println("缓存大小:", n)
      keys, _ = c.Keys()
      fmt.Println("缓存键值:", keys)
   }
}

打印结果

小技巧

GetOrSetFunc的使用

GetOrSetFunc获取一个缓存值,当缓存不存在时执行指定的f func() (interface{}, error),缓存该f方法的结果值,并返回该结果。

总结

这篇文章为大家介绍了gcache的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。

单机项目可以使用gcache做缓存处理,简单方便易上手;分布式应用可以使用gRedis做缓存处理,下一篇介绍gredis的使用,更多关于GoFrame gcache 缓存控制 淘汰策略的资料请关注编程网其它相关文章!

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