python闭包的实例详解

2024-04-02 19:04:59 680人浏览安东尼

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摘要

1、在外部函数中定义内部函数，内部函数包含访问外部函数。即使外部函数的生命周期结束后，内部函数仍然可以访问外部函数变量。 2、外部函数的返回值是内部函数本身。实例 def ou

1、在外部函数中定义内部函数，内部函数包含访问外部函数。即使外部函数的生命周期结束后，内部函数仍然可以访问外部函数变量。

2、外部函数的返回值是内部函数本身。

实例


def outer():
    cheer = 'hello '
    def inner(name):
        return cheer + name
    return inner
if __name__ == "__main__":
    #输出hello kevin
    print(outer()('kevin'))

知识点扩展：

闭包的概念

我们尝试从概念上去理解一下闭包。
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部函数引用了外部函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用过程中，这些私有变量能够保持持久性。
用比较容易懂得人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看下例子：


def make_printer(msg):
  def printer():
    print(msg) # 夹带私货（外部变量）
 
  return printer # 返回的是函数，带私货的函数
 
 
printer = make_printer("Foo!")
printer()

支持将函数当成对象使用的编程语言，一般都支持闭包。比如python，javascript。

如何理解闭包

闭包存在有什么意义呢？为什么需要闭包

我个人认为，闭包存在的意义就是它夹带了外部变量（私货），如果它不夹带私货，它和普通的函数就没有任何区别。同一个的函数夹带了不同的私货，就实现了不同的功能。其实你也可以这么理解，闭包和面向接口编程的概念很像，可以把闭包理解成轻量级的接口编程。

接口定义了一套对方法签名的约束法则。


def tag(tag_name):
  def add_tag(content):
    return "<{0}>{1}</{0}>".fORMat(tag_name, content)
  return add_tag
 
content = "Hello"
 
add_tag = tag('a')
print(add_tag(content)) # <a>Hello</a>
 
add_tag = tag('b')
print(add_tag(content)) # <b>Hello</b>

在这个例子里，我们想要给content加tag功能，但是具体的tag_name是什么样子的要根据实际需求来定，对外部调用的接口已经确定，就是add_tag(content)。如果按照面向接口方式实现，我们会先把add_tag写成接口，指定其函数和返回类型，然后分别去实现a和b的add_tag。

但是在闭包的概念中，add_tag就是一个函数，它需要tag_name和content两个参数，只不过tag_name这个参数是打包带走的。所以一开始时就可以告诉我怎么打包，然后带走就行。

上面的例子不太生动，其实我们生活和工作中，闭包的概念也很常见。比如说手机拨号，你只关心电话打给谁，而不会去纠结每个品牌的手机是怎么实现的，用到了哪些模块。再比如去餐馆吃饭，你只要付钱就可以享受到服务，你并不知道那桌饭菜用了多少地沟油。这些都可以看成闭包，返回来的是一些功能或服务（打电话，用餐），但是这些功能使用了外部变量（天线，地沟油等等）

你也可以把一个类实例看成闭包，当你在构造这个类时，使用了不同的参数，这些参数就是闭包里的包，这个类对外提供的方法就是闭包的功能。但是类远远大于闭包，因为闭包只是一个可以执行的函数，但是类实例则有可能提供很多方法。

何时使用闭包

其实闭包在Python中很常见，只不过你没特别注意这就是一个闭包。比如python中的装饰器Decorator,假如你需要写一个带参数的装饰器，那么一般都会生成闭包。

为什么？因为python的装饰器是一个固定的函数接口形式。它要求你的装饰器函数（或装饰器类）必须接受一个函数再返回一个函数：


# how to define
def wrapper(func1): # 接受一个callable对象
  return func1 # 返回一个对象，一般为函数
 
 
# how to use
def target_func(args): # 目标函数
  pass
 
 
# 调用方式1，直接包裹
result = wrapper(target_func("123"))
 
# 调用方式2，使用@语法，等同于方式1
@wrapper
def target_func(args):
  pass
 
result = target_func()

那么如果你的装饰器带参数呢？那么你就需要在原来的装饰器上再包一层，用于接收这些参数。这些参数（私货）传递到内层装饰器后，闭包就形成了。所以说当你的装饰器需要自定义参数时，一般都会形成闭包（类装饰器除外）


def html_tags(tag_name):
  def wrapper_(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
      content = func(*args, **kwargs)
      return "<{tag}>{content}</{tag}>".format(tag=tag_name, content=content)
    return wrapper
  return wrapper_
 
 
@html_tags('a')
def hello(name='Toby'):
  return "Hello {}!".format(name)
 
 
# 不用@的写法
# hello = html_tags('b')(hello)
# html_tags('b') 是一个闭包，它接受一个函数，并返回一个函数
 
print(hello()) # <a>Hello Toby!</a>
print(hello("world")) # <a>Hello world!</a>

到此这篇关于python闭包的实例详解的文章就介绍到这了,更多相关python闭包的特点内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

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