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目录设备准备:实现过程调用模型库文件打开摄像头人脸检测设置退出机制程序运行全部代码OpenCV 是一个c++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题
OpenCV
是一个c++
库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在python
中常使用OpenCV
库实现图像处理。
本文将介绍如何在python3
中使用OpenCV
实现实时摄像头人脸检测:
USB
摄像头 接入PC
电脑USB
口,并调试正常打开视频。如果电脑内置了电脑摄像头,测试一下摄像头能否正常使用。
下载特征分类模型: XML模型库:
GitHub.com/opencv/open…
1.找到haarcascade_frontalface_default.xml
文件,点击进去。如果想尝试检测其它特征区域,下载对应的xml
文件即可。
2.找到Raw
,右键链接(目标)另存为。
将刚才下载好的模型库文件导入到程序中 代码实现:
打开电脑的USB
摄像头或者自带摄像头。
代码实现:
设置显示窗口的大小
设置变量记录人脸数码
读取视频帧,调用Opencv
特征文件进行人脸检测
代码实现:
按L
键退出程序 ** 代码实现:**
以上就是Python使用OpenCV实时摄像头人脸检测实现示例过程的详细内容,更多关于OpenCV实时摄像头人脸检测的资料请关注编程网其它相关文章!
--结束END--
本文标题: python计算机视觉OpenCV库实现实时摄像头人脸检测示例
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/155929.html(转载时请注明来源链接)
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