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这篇文章主要介绍怎么在python3中使用OpenCV实现实时摄像头人脸检测,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!OpenCV 是一个c++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面
这篇文章主要介绍怎么在python3中使用OpenCV实现实时摄像头人脸检测,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
OpenCV
是一个c++
库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在python
中常使用OpenCV
库实现图像处理。
USB
摄像头 接入PC
电脑USB
口,并调试正常打开视频。如果电脑内置了电脑摄像头,测试一下摄像头能否正常使用。
下载特征分类模型: XML模型库:
GitHub.com/opencv/open…
找到haarcascade_frontalface_default.xml
文件,点击进去。如果想尝试检测其它特征区域,下载对应的xml
文件即可。
找到Raw
,右键链接(目标)另存为。
将刚才下载好的模型库文件导入到程序中 代码实现:
打开电脑的USB
摄像头或者自带摄像头。
代码实现:
设置显示窗口的大小
设置变量记录人脸数码
读取视频帧,调用Opencv
特征文件进行人脸检测
代码实现:
按L
键退出程序 ** 代码实现:**
以上是“怎么在Python3中使用OpenCV实现实时摄像头人脸检测”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注编程网Python频道!
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本文标题: 怎么在Python3中使用OpenCV实现实时摄像头人脸检测
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