最实用的20个python小技巧

1.用itertools排列

在这个程序中，我们导入了名为 itertools 的内置模块。使用 itertools，您可以找到给定字符串的所有排列。在 itertools 中有很多方法，您可以尝试组合和其他方法

import itertools
name= 'python'
for i in itertools.permutations(name):
print(i)

2.单行条件表达式

此条件表达式已添加到 Python 2.5 版本中。这可以与A if condition else B语法一起使用。首先，评估条件并根据条件的布尔值返回。如果为真，则返回 A，否则，如果为假，则返回 B。

x=10
 
y=100
 
res = x if x>y else y
 
print(f"The greater number is {res}")

3. 反转字符串

在这个程序中，我们使用扩展切片来反转字符串，扩展切片使用[begin:end:step]语法。所以当我们跳过开始、结束和步骤时，我们传递 (-1) 作为值。这将反转给定的字符串。

string = "medium"
 
reverse_string = string[::-1]
 
print(f"The reversed string is {reverse_string}")

4. 使用 Assert 处理异常

异常处理是编程中一个非常重要的概念。使用 assert 关键字和给定的条件打印错误语句。如果给定的条件不为真，那么它将打印一条错误消息并终止程序。

x = int(input("enter a number to divide "))
 
assert x<=-1 and x>0, 'Number should be greater than 0'
 
ans = 100/x
 
print(f'The output is {ans}')

 5. 对多个输入使用拆分

split() 是字符串方法之一，它将字符串拆分为一个列表。此方法中使用的默认分隔符是空格。在这个程序中，不是为输入操作创建三个重复的行，而是用一行替换。

a,b,c = input("Enter the value for a, b, c :").split()
 
print(a)
 
print(b)
 
print(c)

6. 用 zip() 转置矩阵

Zip 函数具有来自不同列的任意数量的可迭代对象并聚合相应的元组。星号(*) 运算符用于解压缩列表。稍后列表被更改为给定列表的转置矩阵。

matrix=[[1,2],[3,4],[5,6]]
 
trans=zip( *matrix)
 
print(list(trans))

7. 资源上下文管理器

资源管理是编程过程中的重要任务之一。访问和释放文件、锁和其他资源是一项繁忙的任务。如果没有正确关闭资源，可能会导致内存泄漏等几个问题。为了解决这个问题，不要每次都使用 open 和 close 方法，而是使用代码片段中所示的上下文管理器。

with open("demo.txt", mode="w") as file:
 
file.write('Hola!')

8. 下划线作为分隔符

在程序中使用大数字时，使用下划线代替逗号作为分隔符可以提高可读性。Python 语法不承认下划线。它用下划线表示，以首选格式表示数字并且可读。

x = 10_000_000_000
 
print(f" It is Ten Billion: {x}")

9. 尝试 f 字符串格式

F 字符串格式是在 Python 3.6 版本中引入的。它是最简单易行的字符串格式化方法。使用 f 字符串格式而不是传统格式使代码易于理解。

Name = input("Enter your name ")
 
print(f'Hello{Name}! This is a Python Example')

10.用这个技巧交换整数

注意交换整数是在不使用临时变量的情况下完成的。Python 从左到右计算表达式，但在赋值操作中，首先计算右侧。这为右侧变量（b 和 a）创建了元组，其值是从左侧变量分配的。此过程有助于交换变量。

a,b = input("Enter the value for a, b :").split()
 
a,b = b,a
 
print(a,b)

11. 使用 lambda 代替函数

Lambda 是最强大的函数之一，也称为匿名函数。它不需要名称或函数定义或返回语句。普通函数 def 关键字，而 lambda 函数使用 lambda 关键字。它的工作方式与函数类似，只是它只适用于一个表达式。

x = lambda a, b : a + b
 
print(x(1, 2))

12.多次打印无循环

在这个程序中，我们尝试使用单行而不使用循环多次打印语句。星号 (*) 使您能够将语句打印指定的次数。

print("This is a Python example to print this 100 timesn" *100)

 13. 将字符串解包为变量

一个序列或一个字符串可以解包成不同的变量。在这个程序中，python字符串字母将分别解压到变量中。程序的输出将是 p、y、t。

name='Python'
 
a,b,c,d,e,f =name
 
print(a)
 
print(b)
 
print(c)

14. 使用 Map 进行列表理解

在这个程序中，我们尝试将元素添加到列表中。为此，我们将 lambda 函数与 map 和 list comprehension 结合使用。该程序的输出将是 [12, 15, 18]。

num1=[1,2,3]
 
num2= [4,5,6]
 
num3=[7,8,9]
 
result= map(lambda x,y,z:x+y+z,num1,num2,num3)
 
print(list(result))

15. 从列表中删除重复项

在这个程序中，我们尝试从列表中删除重复项。要记住的一件事是集合不允许重复。我们将列表传递给 set()，并再次将其更改为列表，删除列表中的所有重复元素。

old_list = [1,2,2,3,3,4,5,5,6]
 
new_list = list(set(old_list))
 
print(new_list)

16. 打印语句中的条件

这个程序很有趣并且包含了相当多的操作。首先，将执行输入法，然后将输入值更改为整数。然后它将检查条件并返回一个布尔值。如果它返回，一个非零数字奇数将是输出，或者，如果它返回零，那么偶数将是输出。

print("odd" if int(input("enter the value"))%2 else "even")

 17. 条件列表 All 和 Any

在这个程序中，我们一次检查一个条件列表。有两个函数：all()和any()。顾名思义，当我们使用 all() 时，所有条件都必须为真。并且当使用any()时，即使其中一个条件为真，代码块也会被执行。

Marks = 350
 
Percentage = 60
 
Passed = 5
 
Conditions = [Marks>200, Percentage>50,Passed>4]
 
if(all(Conditions)):
 
print("Hired for a company A")
 
elif(any(Conditions)):
 
print("Hired for a company B")
 
else:
 
print("Rejected")

18. 合并两个字典

这一条现在已经弃用了

在这个程序中，我们尝试合并两个字典。请注意，在此程序中，可以使用“|”完成合并 操作员

Household = {'Groceries':'100','Electricity':'150'}
 
Travel = {'Food':'50','Accomodation':'122','Transport':'70'}
 
Expense = Household | Travel
 
print(Expense)

19.检查执行时间

通过导入timeit包来检查程序的执行时间。在这个程序中，形成一个1到1000个列表的执行时间。

import timeit
 
execution_time = timeit.timeit('list(range(1,1000))')
 
print(execution_time)

20.检查函数库

在这个程序中，我们尝试检查函数的库。itertools 的所有属性和模块都会用这个程序打印出来。

import itertools
 
print(dir(itertools))

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