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numpy（数据处理和科学计算） 代码示例： arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) pandas（数据处理和分析） 代码示例：
numpy（数据处理和科学计算）
代码示例：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
pandas（数据处理和分析）
代码示例：
data = {'name': ['John', 'Bob', 'Alice'], 'age': [20, 35, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
matplotlib（数据可视化）
代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 2, 7, 5, 9]
plt.plot(x, y)
plt.show()
scikit-learn（机器学习工具）
代码示例：
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
y = [8, 10, 12]
model = LinearRegression().fit(X, y)
print(model.predict([[4, 7]]))
tensorflow（深度学习框架）
代码示例：
import Tensorflow as tf
x = tf.constant([1, 2, 3, 4])
y = tf.constant([5, 6, 7, 8])
z = tf.add(x, y)
sess = tf.Session()
print(sess.run(z))
keras（深度学习框架）
代码示例：
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=5, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam')
requests（HTTP 库）
代码示例：
flask（Web 框架）
代码示例：
from flask import Flask, render_template
app = Flask(**name**)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
if **name** == '**main**':
app.run(debug=True)
scrapy（网络爬虫框架）
代码示例：
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['Http://quotes.toscrape.com']
def parse(self, response):
for quote in response.CSS('div.quote'):
yield {'text': quote.css('span.text::text').get(),
'author': quote.css('span small::text').get()}
beautifulsoup（HTML 解析器）
代码示例：
from bs4 import BeautifulSoup
html = '<html><head><title>这是标题</title></head><body><p>这是一个段落。</p ></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.title.text)
selenium（Web 自动化测试）
代码示例：
from selenium import WEBdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com')
search_box = driver.find_element_by_name('wd')
search_box.send_keys('python')
search_box.submit()
ctypes（调用 C 语言库）
代码示例：
import ctypes
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('libexample.so')
lib.add(1, 2)
wxPython（GUI 开发）
代码示例：
import wx
app = wx.App()
frame = wx.Frame(None, title='Hello, wxPython!')
frame.Show()
app.MainLoop()
pillow（图像处理）
代码示例：
from PIL import Image
im = Image.open('test.jpg')
im.show()
openpyxl（处理 Excel 文件）
代码示例：
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
cell = sheet['A1']
print(cell.value)
nltk（自然语言处理）
代码示例：
import nltk
sent = ‘This is a sentence.'
tokens = nltk.Word_tokenize(sent)
print(tokens)jieba（中文分词）
代码示例：
import jieba
text = '我爱中文分词'
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)
re（正则表达式）
代码示例：
import re
text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
pattern = re.compile('fox')
print(pattern.findall(text))
datetime（日期时间处理）
代码示例：
import datetime
dt = datetime.datetime.now()
print(dt)
random（随机数生成）
代码示例：
import random
print(random.randint(1, 10))
到此这篇关于Python最常用的20 个包总结的文章就介绍到这了,更多相关Python常用包内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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本文标题: Python最常用的20个包总结
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