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C++中高性能内存池的实现详解

C++高性能内存池C++内存池 2022-11-13 18:11:19 712人浏览 独家记忆
摘要

目录一、概述二、主函数设计三、模板链表栈四、设计内存池五、实现六、与 std::vector 的性能对比总结一、概述 在 C/C++ 中，内存管理是一个非常棘手的问题，我们在编写一个

一、概述

在 C/C++ 中，内存管理是一个非常棘手的问题，我们在编写一个程序的时候几乎不可避免的要遇到内存的分配逻辑，这时候随之而来的有这样一些问题：是否有足够的内存可供分配?分配失败了怎么办? 如何管理自身的内存使用情况? 等等一系列问题。在一个高可用的软件中，如果我们仅仅单纯的向操作系统去申请内存，当出现内存不足时就退出软件，是明显不合理的。正确的思路应该是在内存不足的时，考虑如何管理并优化自身已经使用的内存，这样才能使得软件变得更加可用。本次项目我们将实现一个内存池，并使用一个栈结构来测试我们的内存池提供的分配性能。最终，我们要实现的内存池在栈结构中的性能，要远高于使用 std::allocator 和 std::vector，如下图所示：

项目涉及的知识点

c++ 中的内存分配器 std::allocator

内存池技术

手动实现模板链式栈

链式栈和列表栈的性能比较

内存池简介

内存池是池化技术中的一种形式。通常我们在编写程序的时候回使用 new delete 这些关键字来向操作系统申请内存，而这样造成的后果就是每次申请内存和释放内存的时候，都需要和操作系统的系统调用打交道，从堆中分配所需的内存。如果这样的操作太过频繁，就会找成大量的内存碎片进而降低内存的分配性能，甚至出现内存分配失败的情况。

而内存池就是为了解决这个问题而产生的一种技术。从内存分配的概念上看，内存申请无非就是向内存分配方索要一个指针，当向操作系统申请内存时，

操作系统需要进行复杂的内存管理调度之后，才能正确的分配出一个相应的指针。而这个分配的过程中，我们还面临着分配失败的风险。

所以，每一次进行内存分配，就会消耗一次分配内存的时间，设这个时间为 T，那么进行 n 次分配总共消耗的时间就是 nT；如果我们一开始就确定好我们可能需要多少内存，那么在最初的时候就分配好这样的一块内存区域，当我们需要内存的时候，直接从这块已经分配好的内存中使用即可，那么总共需要的分配时间仅仅只有 T。当 n 越大时，节约的时间就越多。

二、主函数设计

我们要设计实现一个高性能的内存池，那么自然避免不了需要对比已有的内存，而比较内存池对内存的分配性能，就需要实现一个需要对内存进行动态分配的结构（比如：链表栈），为此，可以写出如下的代码：

#include <iOStream>   // std::cout, std::endl
#include <cassert>    // assert()
#include <ctime>      // clock()
#include <vector>     // std::vector
#include "MemoryPool.hpp"  // MemoryPool<T>
#include "StackAlloc.hpp"  // StackAlloc<T, Alloc>
// 插入元素个数
#define ELEMS 10000000
// 重复次数
#define REPS 100
int main()
{
    clock_t start;
    // 使用 STL 默认分配器
    StackAlloc<int, std::allocator<int> > stackDefault;
    start = clock();
    for (int j = 0; j < REPS; j++) {
        assert(stackDefault.empty());
        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
          stackDefault.push(i);
        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
          stackDefault.pop();
    }
    std::cout << "Default Allocator Time: ";
    std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";
    // 使用内存池
    StackAlloc<int, MemoryPool<int> > stackPool;
    start = clock();
    for (int j = 0; j < REPS; j++) {
        assert(stackPool.empty());
        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
          stackPool.push(i);
        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
          stackPool.pop();
    }
    std::cout << "MemoryPool Allocator Time: ";
    std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";
    return 0;
}

在上面的两段代码中，StackAlloc 是一个链表栈，接受两个模板参数，第一个参数是栈中的元素类型，第二个参数就是栈使用的内存分配器。

因此，这个内存分配器的模板参数就是整个比较过程中唯一的变量，使用默认分配器的模板参数为 std::allocator，而使用内存池的模板参数为 MemoryPool。

std::allocator 是 C++标准库中提供的默认分配器，他的特点就在于我们在 使用 new 来申请内存构造新对象的时候，势必要调用类对象的默认构造函数，而使用 std::allocator 则可以将内存分配和对象的构造这两部分逻辑给分离开来，使得分配的内存是原始、未构造的。

下面我们来实现这个链表栈。

三、模板链表栈

栈的结构非常的简单，没有什么复杂的逻辑操作，其成员函数只需要考虑两个基本的操作：入栈、出栈。为了操作上的方便，我们可能还需要这样一些方法：判断栈是否空、清空栈、获得栈顶元素。

#include <memory>
template <typename T>
struct Stacknode_
{
  T data;
  StackNode_* prev;
};
// T 为存储的对象类型, Alloc 为使用的分配器, 并默认使用 std::allocator 作为对象的分配器
template <typename T, typename Alloc = std::allocator<T> >
class StackAlloc
{
  public:
    // 使用 typedef 简化类型名
    typedef StackNode_<T> Node;
    typedef typename Alloc::template rebind<Node>::other allocator;
    // 默认构造
    StackAlloc() { head_ = 0; }
    // 默认析构
    ~StackAlloc() { clear(); }
    // 当栈中元素为空时返回 true
    bool empty() {return (head_ == 0);}
    // 释放栈中元素的所有内存
    void clear();
    // 压栈
    void push(T element);
    // 出栈
    T pop();
    // 返回栈顶元素
    T top() { return (head_->data); }
  private:
    // 
    allocator allocator_;
    // 栈顶
    Node* head_;
};

简单的逻辑诸如构造、析构、判断栈是否空、返回栈顶元素的逻辑都非常简单，直接在上面的定义中实现了，下面我们来实现 clear(), push() 和 pop() 这三个重要的逻辑：

// 释放栈中元素的所有内存
void clear() {
  Node* curr = head_;
  // 依次出栈
  while (curr != 0)
  {
    Node* tmp = curr->prev;
    // 先析构, 再回收内存
    allocator_.destroy(curr);
    allocator_.deallocate(curr, 1);
    curr = tmp;
  }
  head_ = 0;
}
// 入栈
void push(T element) {
  // 为一个节点分配内存
  Node* newNode = allocator_.allocate(1);
  // 调用节点的构造函数
  allocator_.construct(newNode, Node());
  // 入栈操作
  newNode->data = element;
  newNode->prev = head_;
  head_ = newNode;
}
// 出栈
T pop() {
  // 出栈操作 返回出栈元素
  T result = head_->data;
  Node* tmp = head_->prev;
  allocator_.destroy(head_);
  allocator_.deallocate(head_, 1);
  head_ = tmp;
  return result;
}

至此，我们完成了整个模板链表栈，现在我们可以先注释掉 main() 函数中使用内存池部分的代码来测试这个连表栈的内存分配情况，我们就能够得到这样的结果：

在使用 std::allocator 的默认内存分配器中，在

#define ELEMS 10000000
#define REPS 100

的条件下，总共花费了近一分钟的时间。

如果觉得花费的时间较长，不愿等待，则你尝试可以减小这两个值

总结

本节我们实现了一个用于测试性能比较的模板链表栈，目前的代码如下。在下一节中，我们开始详细实现我们的高性能内存池。

// StackAlloc.hpp
#ifndef STACK_ALLOC_H
#define STACK_ALLOC_H
#include <memory>
template <typename T>
struct StackNode_
{
  T data;
  StackNode_* prev;
};
// T 为存储的对象类型, Alloc 为使用的分配器,
// 并默认使用 std::allocator 作为对象的分配器
template <class T, class Alloc = std::allocator<T> >
class StackAlloc
{
  public:
    // 使用 typedef 简化类型名
    typedef StackNode_<T> Node;
    typedef typename Alloc::template rebind<Node>::other allocator;
    // 默认构造
    StackAlloc() { head_ = 0; }
    // 默认析构
    ~StackAlloc() { clear(); }
    // 当栈中元素为空时返回 true
    bool empty() {return (head_ == 0);}
    // 释放栈中元素的所有内存
    void clear() {
      Node* curr = head_;
      while (curr != 0)
      {
        Node* tmp = curr->prev;
        allocator_.destroy(curr);
        allocator_.deallocate(curr, 1);
        curr = tmp;
      }
      head_ = 0;
    }
    // 入栈
    void push(T element) {
      // 为一个节点分配内存
      Node* newNode = allocator_.allocate(1);
      // 调用节点的构造函数
      allocator_.construct(newNode, Node());
      // 入栈操作
      newNode->data = element;
      newNode->prev = head_;
      head_ = newNode;
    }
    // 出栈
    T pop() {
      // 出栈操作 返回出栈结果
      T result = head_->data;
      Node* tmp = head_->prev;
      allocator_.destroy(head_);
      allocator_.deallocate(head_, 1);
      head_ = tmp;
      return result;
    }
    // 返回栈顶元素
    T top() { return (head_->data); }
  private:
    allocator allocator_;
    Node* head_;
};
#endif // STACK_ALLOC_H

// main.cpp
#include <iostream>
#include <cassert>
#include <ctime>
#include <vector>
// #include "MemoryPool.hpp"
#include "StackAlloc.hpp"
// 根据电脑性能调整这些值
// 插入元素个数
#define ELEMS 25000000
// 重复次数
#define REPS 50
int main()
{
    clock_t start;
   // 使用默认分配器
    StackAlloc<int, std::allocator<int> > stackDefault;
    start = clock();
    for (int j = 0; j < REPS; j++) {
        assert(stackDefault.empty());
        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
          stackDefault.push(i);
        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
          stackDefault.pop();
    }
    std::cout << "Default Allocator Time: ";
    std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";
    // 使用内存池
    // StackAlloc<int, MemoryPool<int> > stackPool;
    // start = clock();
    // for (int j = 0; j < REPS; j++) {
    //     assert(stackPool.empty());
    //     for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
    //       stackPool.push(i);
    //     for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
    //       stackPool.pop();
    // }
    // std::cout << "MemoryPool Allocator Time: ";
    // std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";
    return 0;
}

四、设计内存池

在上一节实验中，我们在模板链表栈中使用了默认构造器来管理栈操作中的元素内存，一共涉及到了 rebind::other, allocate(), dealocate(), construct(), destroy()这些关键性的接口。所以为了让代码直接可用，我们同样应该在内存池中设计同样的接口：

#ifndef MEMORY_POOL_HPP
#define MEMORY_POOL_HPP

#include <climits>
#include <cstddef>

template <typename T, size_t BlockSize = 4096>
class MemoryPool
{
  public:
    // 使用 typedef 简化类型书写
    typedef T*              pointer;

    // 定义 rebind<U>::other 接口
    template <typename U> struct rebind {
      typedef MemoryPool<U> other;
    };

    // 默认构造, 初始化所有的槽指针
    // C++11 使用了 noexcept 来显式的声明此函数不会抛出异常
    MemoryPool() noexcept {
      currentBlock_ = nullptr;
      currentSlot_ = nullptr;
      lastSlot_ = nullptr;
      freeSlots_ = nullptr;
    }

    // 销毁一个现有的内存池
    ~MemoryPool() noexcept;

    // 同一时间只能分配一个对象, n 和 hint 会被忽略
    pointer allocate(size_t n = 1, const T* hint = 0);

    // 销毁指针 p 指向的内存区块
    void deallocate(pointer p, size_t n = 1);

    // 调用构造函数
    template <typename U, typename... Args>
    void construct(U* p, Args&&... args);

    // 销毁内存池中的对象, 即调用对象的析构函数
    template <typename U>
    void destroy(U* p) {
      p->~U();
    }

​​​​​​​  private:
    // 用于存储内存池中的对象槽, 
    // 要么被实例化为一个存放对象的槽, 
    // 要么被实例化为一个指向存放对象槽的槽指针
    uNIOn Slot_ {
      T element;
      Slot_* next;
    };

    // 数据指针
    typedef char* data_pointer_;
    // 对象槽
    typedef Slot_ slot_type_;
    // 对象槽指针
    typedef Slot_* slot_pointer_;

    // 指向当前内存区块
    slot_pointer_ currentBlock_;
    // 指向当前内存区块的一个对象槽
    slot_pointer_ currentSlot_;
    // 指向当前内存区块的最后一个对象槽
    slot_pointer_ lastSlot_;
    // 指向当前内存区块中的空闲对象槽
    slot_pointer_ freeSlots_;

    // 检查定义的内存池大小是否过小
    static_assert(BlockSize >= 2 * sizeof(slot_type_), "BlockSize too small.");
};

#endif // MEMORY_POOL_HPP

在上面的类设计中可以看到，在这个内存池中，其实是使用链表来管理整个内存池的内存区块的。内存池首先会定义固定大小的基本内存区块(Block)，然后在其中定义了一个可以实例化为存放对象内存槽的对象槽（Slot_）和对象槽指针的一个联合。然后在区块中，定义了四个关键性质的指针，它们的作用分别是：

currentBlock_: 指向当前内存区块的指针

currentSlot_: 指向当前内存区块中的对象槽

lastSlot_: 指向当前内存区块中的最后一个对象槽

freeSlots_: 指向当前内存区块中所有空闲的对象槽

梳理好整个内存池的设计结构之后，我们就可以开始实现关键性的逻辑了。

五、实现

MemoryPool::construct() 实现

MemoryPool::construct() 的逻辑是最简单的，我们需要实现的，仅仅只是调用信件对象的构造函数即可，因此：

// 调用构造函数, 使用 std::forward 转发变参模板
template <typename U, typename... Args>
void construct(U* p, Args&&... args) {
    new (p) U (std::forward<Args>(args)...);
}

MemoryPool::deallocate() 实现

MemoryPool::deallocate() 是在对象槽中的对象被析构后才会被调用的，主要目的是销毁内存槽。其逻辑也不复杂：

// 销毁指针 p 指向的内存区块
void deallocate(pointer p, size_t n = 1) {
  if (p != nullptr) {
    // reinterpret_cast 是强制类型转换符
    // 要访问 next 必须强制将 p 转成 slot_pointer_
    reinterpret_cast<slot_pointer_>(p)->next = freeSlots_;
    freeSlots_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(p);
  }
}

MemoryPool::~MemoryPool() 实现

析构函数负责销毁整个内存池，因此我们需要逐个删除掉最初向操作系统申请的内存块：

​​​​// 销毁一个现有的内存池
~MemoryPool() noexcept {
  // 循环销毁内存池中分配的内存区块
  slot_pointer_ curr = currentBlock_;
  while (curr != nullptr) {
    slot_pointer_ prev = curr->next;
    operator delete(reinterpret_cast<void*>(curr));
    curr = prev;
  }
}

MemoryPool::allocate() 实现

MemoryPool::allocate() 毫无疑问是整个内存池的关键所在，但实际上理清了整个内存池的设计之后，其实现并不复杂。具体实现如下：

​​​​// 同一时间只能分配一个对象, n 和 hint 会被忽略
pointer allocate(size_t n = 1, const T* hint = 0) {
  // 如果有空闲的对象槽，那么直接将空闲区域交付出去
  if (freeSlots_ != nullptr) {
    pointer result = reinterpret_cast<pointer>(freeSlots_);
    freeSlots_ = freeSlots_->next;
    return result;
  } else {
    // 如果对象槽不够用了，则分配一个新的内存区块
    if (currentSlot_ >= lastSlot_) {
      // 分配一个新的内存区块，并指向前一个内存区块
      data_pointer_ newBlock = reinterpret_cast<data_pointer_>(operator new(BlockSize));
      reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock)->next = currentBlock_;
      currentBlock_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock);
      // 填补整个区块来满足元素内存区域的对齐要求
      data_pointer_ body = newBlock + sizeof(slot_pointer_);
      uintptr_t result = reinterpret_cast<uintptr_t>(body);
      size_t bodyPadding = (alignof(slot_type_) - result) % alignof(slot_type_);
      currentSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(body + bodyPadding);
      lastSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock + BlockSize - sizeof(slot_type_) + 1);
    }
    return reinterpret_cast<pointer>(currentSlot_++);
  }
}

六、与 std::vector 的性能对比

我们知道，对于栈来说，链栈其实并不是最好的实现方式，因为这种结构的栈不可避免的会涉及到指针相关的操作，同时，还会消耗一定量的空间来存放节点之间的指针。事实上，我们可以使用 std::vector 中的 push_back() 和 pop_back() 这两个操作来模拟一个栈，我们不妨来对比一下这个 std::vector 与我们所实现的内存池在性能上谁高谁低，我们在 主函数中加入如下代码：

// 比较内存池和 std::vector 之间的性能
    std::vector<int> stackVector;
    start = clock();
    for (int j = 0; j < REPS; j++) {
        assert(stackVector.empty());
        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
          stackVector.push_back(i);
        for (int i = 0; i < ELEMS; i++)
          stackVector.pop_back();
    }
    std::cout << "Vector Time: ";
    std::cout << (((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC) << "\n\n";

这时候，我们重新编译代码，就能够看出这里面的差距了：

首先是使用默认分配器的链表栈速度最慢，其次是使用 std::vector 模拟的栈结构，在链表栈的基础上大幅度削减了时间。

std::vector 的实现方式其实和内存池较为类似，在 std::vector 空间不够用时，会抛弃现在的内存区域重新申请一块更大的区域，并将现在内存区域中的数据整体拷贝一份到新区域中。

最后，对于我们实现的内存池，消耗的时间最少，即内存分配性能最佳，完成了本项目。

总结

本节中，我们实现了我们上节实验中未实现的内存池，完成了整个项目的目标。这个内存池不仅精简而且高效，整个内存池的完整代码如下：

#ifndef MEMORY_POOL_HPP
#define MEMORY_POOL_HPP

#include <climits>
#include <cstddef>

template <typename T, size_t BlockSize = 4096>
class MemoryPool
{
  public:
    // 使用 typedef 简化类型书写
    typedef T*              pointer;

    // 定义 rebind<U>::other 接口
    template <typename U> struct rebind {
      typedef MemoryPool<U> other;
    };

    // 默认构造
    // C++11 使用了 noexcept 来显式的声明此函数不会抛出异常
    MemoryPool() noexcept {
      currentBlock_ = nullptr;
      currentSlot_ = nullptr;
      lastSlot_ = nullptr;
      freeSlots_ = nullptr;
    }

    // 销毁一个现有的内存池
    ~MemoryPool() noexcept {
      // 循环销毁内存池中分配的内存区块
      slot_pointer_ curr = currentBlock_;
      while (curr != nullptr) {
        slot_pointer_ prev = curr->next;
        operator delete(reinterpret_cast<void*>(curr));
        curr = prev;
      }
    }

    // 同一时间只能分配一个对象, n 和 hint 会被忽略
    pointer allocate(size_t n = 1, const T* hint = 0) {
      if (freeSlots_ != nullptr) {
        pointer result = reinterpret_cast<pointer>(freeSlots_);
        freeSlots_ = freeSlots_->next;
        return result;
      }
      else {
        if (currentSlot_ >= lastSlot_) {
          // 分配一个内存区块
          data_pointer_ newBlock = reinterpret_cast<data_pointer_>(operator new(BlockSize));
          reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock)->next = currentBlock_;
          currentBlock_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock);
          data_pointer_ body = newBlock + sizeof(slot_pointer_);
          uintptr_t result = reinterpret_cast<uintptr_t>(body);
          size_t bodyPadding = (alignof(slot_type_) - result) % alignof(slot_type_);
          currentSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(body + bodyPadding);
          lastSlot_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(newBlock + BlockSize - sizeof(slot_type_) + 1);
        }
        return reinterpret_cast<pointer>(currentSlot_++);
      }
    }

    // 销毁指针 p 指向的内存区块
    void deallocate(pointer p, size_t n = 1) {
      if (p != nullptr) {
        reinterpret_cast<slot_pointer_>(p)->next = freeSlots_;
        freeSlots_ = reinterpret_cast<slot_pointer_>(p);
      }
    }

    // 调用构造函数, 使用 std::forward 转发变参模板
    template <typename U, typename... Args>
    void construct(U* p, Args&&... args) {
      new (p) U (std::forward<Args>(args)...);
    }

    // 销毁内存池中的对象, 即调用对象的析构函数
    template <typename U>
    void destroy(U* p) {
      p->~U();
    }

  private:
    // 用于存储内存池中的对象槽
    union Slot_ {
      T element;
      Slot_* next;
    };

    // 数据指针
    typedef char* data_pointer_;
    // 对象槽
    typedef Slot_ slot_type_;
    // 对象槽指针
    typedef Slot_* slot_pointer_;

    // 指向当前内存区块
    slot_pointer_ currentBlock_;
    // 指向当前内存区块的一个对象槽
    slot_pointer_ currentSlot_;
    // 指向当前内存区块的最后一个对象槽
    slot_pointer_ lastSlot_;
    // 指向当前内存区块中的空闲对象槽
    slot_pointer_ freeSlots_;
    // 检查定义的内存池大小是否过小
    static_assert(BlockSize >= 2 * sizeof(slot_type_), "BlockSize too small.");
};

#endif // MEMORY_POOL_HPP

以上就是C++中高性能内存池的实现详解的详细内容，更多关于C++高性能内存池的资料请关注编程网其它相关文章！

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--结束END--

本文标题: C++中高性能内存池的实现详解

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/170077.html(转载时请注明来源链接)

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    99+
    2022-11-12
  • C++内存池的实现方法
    这篇文章主要讲解了“C++内存池的实现方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“C++内存池的实现方法”吧！目录一、内存池基础知识什么是内存池1 池化技术2 内存池内存池的作用1 效...
    99+
    2023-06-20
  • 详解利用C语言如何实现简单的内存池
    前言 在编程过程中，尤其是对于C语言开发者，其实编程就是在使用内存，不停地变化内存中的数据。当我们想开辟一片新的内存使用时，就会使用malloc实现。但是通过查阅很多资料，发现频繁的...
    99+
    2022-11-12
  • C++内存管理之简易内存池的实现
    目录什么是内存池？它的实现过程为：初步实现使用嵌入指针改进更简化：static allocatormacor for static allocator什么是内存池？ 频繁的调用 ma...
    99+
    2022-11-12
  • C++内存管理中简易内存池怎么实现
    这篇文章主要介绍“C++内存管理中简易内存池怎么实现”，在日常操作中，相信很多人在C++内存管理中简易内存池怎么实现问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”C++内存管理中简易内存池怎么实现”的疑惑有所...
    99+
    2023-06-22
  • C/C++实现内存泄漏检测详解
    目录内存泄漏的两个问题使用宏定义覆盖 malloc 和 free 函数使用 hook 钩子内存泄漏的两个问题 是否有内存泄漏？内存泄漏是在代码的哪一行？ 检测内存泄漏主要从上面两个问...
    99+
    2023-02-09
    C++内存泄漏检测 C++内存泄漏
  • C++高并发内存池的整体设计和实现思路
    目录一、整体设计1、需求分析2、总体设计思路3、申请内存流程图二、详细设计1、各个模块内部结构详细剖析2、设计细节三、测试一、整体设计 1、需求分析 池化技术是计算机中的一种设计模式...
    99+
    2022-11-12
  • C语言如何实现简单的内存池
    本篇内容主要讲解“C语言如何实现简单的内存池”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“C语言如何实现简单的内存池”吧!前言在编程过程中，尤其是对于C语言开发者，其实编程就是在使用内存，不停地...
    99+
    2023-06-20
  • C++中内存池的原理及实现方法是什么
    这篇文章主要讲解了“C++中内存池的原理及实现方法是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“C++中内存池的原理及实现方法是什么”吧！为什么要用内存池C++程序默认的内存管理（ne...
    99+
    2023-07-05
  • javaDisruptor构建高性能内存队列使用详解
    目录Java中有哪些队列Disruptor简单使用简单使用核心组件带着问题来解析代码？解决伪共享问题什么是伪共享问题呢？Disruptor是如何解决的呢？回顾总结：Disuptor为...
    99+
    2022-12-09
    java Disruptor构建内存队列 Disruptor 内存队列
  • C++浮点数在内存中的存储详解
    目录前言：浮点数的表示形式浮点数存储模型有效数字M指数E例题讲解总结前言： 我们在码代码的时候，经常遇到过以整数形式存入，浮点数形式输出；或者浮点数形式存入整数形式输出。输出的结果往...
    99+
    2022-11-12
  • 详解高性能缓存Caffeine原理及实战
    目录一、简介二、Caffeine 原理2.1、淘汰算法2.1.1、常见算法2.1.2、W-TinyLFU 算法2.2、高性能读写2.2.1、读缓冲2.2.2、写缓冲三、Caffein...
    99+
    2022-11-12
  • C语言数据在内存中的存储详解
    目录文章摘要一、C语言的数据类型数据类型基本分为： 二、隐式类型转换1.什么是隐式类型转换2.整型提升 3.类型转换三、机器大小端1.什么是大小端2.大小端在截断的应用3....
    99+
    2022-11-12
  • C++ 操作系统内存分配算法的实现详解
    目录一、实验目的二、实验内容三、实验要求四、代码实现 五、测试样例一、实验目的 通过本实验帮助学生理解在动态分区管理方式下应怎样实现主存空间的分配和回收。 二、实验内容 在动态分区管...
    99+
    2022-11-12
  • 详解C语言中的动态内存管理
    目录一、动态内存管理1.1为什么要有动态内存管理1.2动态内存介绍1.3常见的动态内存错误一、动态内存管理 1.1为什么要有动态内存管理 1.1.1  在c语言中我们普通的...
    99+
    2022-12-12
    C语言动态内存管理 C语言 内存管理 C语言 内存
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