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Pandas 基础(11) - 用 me

基础Pandas 2023-01-30 22:01:13 817人浏览 薄情痞子

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

melt 也可以用来做数据格式转换, 请看下图, 我们可以用 melt 把左表转成右表的格式: 首先引入文件(已上传): df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/11

melt 也可以用来做数据格式转换, 请看下图, 我们可以用 melt 把左表转成右表的格式:

首先引入文件(已上传):

df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/11_melt/weather.csv')

输出:

使用 melt 转换格式:

df1 = pd.melt(df, id_vars='day')

输出:

通过上面转换格式以后, 我们可以很容易活取单独某一城市的数据:

df1[df1['variable']=='chicaGo']

输出:

觉得现在的列名没有实际意义? 简单, 自定义一下就好了:

df1 = pd.melt(df, id_vars='day', var_name='city', value_name='temperature')

输出:

以上, 就是关于 melt 的相关操作, 非常简单, 但是还是要自己敲打一遍才好, enjoy~~~

 

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--结束END--

本文标题: Pandas 基础(11) - 用 me

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