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python基本数据类型(一)-pyth

数据类型pythonpyth 2023-01-31 01:01:22 207人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

1.python课程简介 2.数据类型 3.序列类型 1.Python简介 1.python是一门编程语言,是一门完全面向对象的编程语言 2.如果对语言进行分类,那么python是一门强类型,动态的语言(若类型:比如int可以编程floa

1.python课程简介

2.数据类型

3.序列类型

1.Python简介

1.python是一门编程语言,是一门完全面向对象编程语言
2.如果对语言进行分类,那么python是一门强类型,动态的语言(若类型:比如int可以编程float,python中数值类型不可变;动态类型:编译时不需要知道变量类型,python中变量无类型)

2.数值类型

数值类型就是我们平常用来做计算的数字类型,在python中有如下几种数据类型

#整型
int
#浮点型
float
#布尔型
bool
#复数型(在python中用小写j,表示虚部,用其它的字母不行)
complex

数值类型主要是用来做运算的,所以还会有如下运算符

#数值运行常用运算符
+ - * / //(整除,向下取整) %(取余) **(幂)
#赋值运算符
= += -= *= /= ....

基本数值类型中前三种是常用的,复数在数学里面用的多,但是一般用不上的。

3.序列类型

在python中三种序列类型,序列类型简单来说就是对象里面的元素是有顺序的。

字符串 str
列表  list   (可变)
元祖  tuple

序列类型作为基本的数据类型是必须掌握的,在python中会经常见到这三种数据类型。首先需要掌握定义和序列的通用操作。

1.创建序列

字符串用引号创建
列表用中括号[]创建
元祖用小括号()或者直接用逗号隔开各元素

2.序列的通用操作

索引取值切片  索引:正向索引和反向索引
类型的转换: str()  list()  tuple()
相加 +, +=
重复 *, *=
检查成员  in, not in

3.命令

#查看内置命令
dir(__builtins__)
#今天的命令
type:查看对象的类型
id:查看对象的id,就像×××
help:帮助

#变量命名规则
'''
字母 数字 下划线 组成
字母跟下划线开头
不是用关键字
'''

#数值类型
a=1 #int
print(type(a))
b=1.1 #float
print(type(b))
c=True #bool
d=False #bool
print(type(c),type(d))
e=1+2j  #complex(复数型)。只能用j
print(type(e))

#查看关键字
import keyWord
keyword.kwlist

#数值运算 + - * / //(取整) %(取余) **(幂运算,即几次方如: 2**3即2的三次方)
#序列类型
  1.字符串
    h='哈哈'        #str  单引号
    q="qwe"         #双引号
    w='''qwe'''     #三引号
#如何写注释
'哈哈'            #单行注释
"qwe"           #单行注释
#               #单行注释
'''qwe'''       #多行注释
  2.列表
    li = [1,2,3,4,5,6]      #中括号里面的元素用逗号隔开
    >>> li = ['a','b']
    >>> li2 = ['哈哈','呵呵']
    >>> a=1
    >>> b=2
    >>> li3=[a,b]
    >>> q=[]     #空列表
#变量定义方式:
>>> a=1
>>> b=2
>>> a=2;b=3
>>> a,b=3,4
>>> a,b=b,a
  3.元祖
    q = (1,2,3,4,5)    #小括号里面的元祖用逗号隔开
    w = 1,2,3          #用逗号隔开
    e = 1,             #只有一个元素是得加逗号

4.索引

列表,元素,数组中元素在其中的位置,从零开始,结束位置len-1

5.len

查看列表,元素,数组的长度。

6.切片

>>> q=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> q[1:3]
[2, 3]
#第一个索引是要提取的第一个元素,第二索引是剩余部分后的第一个

7.步长:有正负(方向)之分

>>> q=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> q[1:6]          #默认步长是1
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> q[1:7]
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
#更改步长为2
>>> q[1:8:2]
[2, 4, 6, 8]
#更改步长为3
>>> q[1:9:3]
[2, 5, 8]
#取全部
>>> q[::]       #默认从第一个索引还是,最后一个索引结束
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
>>> q[::2]
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> q[:]        #默认从区全部
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
#从第一个索引位置第六个索引位置
>>> q[:6]   
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#
>>> q[1::2]
[2, 4, 6, 8, 0]
#从后往前数
>>> q[1::2]
[2, 4, 6, 8, 0]
#
>>> q[-1:-4:-1]
[0, 9, 8]

8.序列类型的通用操作 - + += *=

>>> li = [1,2,3,4]
>>> li+[1,23]
[1, 2, 3, 4, 1, 23]
>>> li2 = li + [1,23]
>>> li2
[1, 2, 3, 4, 1, 23]
>>> li*2
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
>>> li = li + li
>>> li
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
>>> li3 = ['a','b']
>>> li3+=li3
>>> li3
['a', 'b', 'a', 'b']
>>> a=1
>>> a+=1
>>> a
2

9.检查成员

>>> li
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
>>> 5 in li
False
>>> 5 not in li
True

10.强制类型转换

>>> int(1.1)
1
>>> int(1.9)
1
>>> int(1+2j)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#61>", line 1, in <module>
    int(1+2j)
TypeError: can't convert complex to int
>>> float(1)
1.0
>>> a=1
>>> str(a)
'1'
>>> list('asd')
['a', 's', 'd']
>>> a = list('asd')
>>> a
['a', 's', 'd']

--结束END--

本文标题: python基本数据类型(一)-pyth

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