Python基本数据类型有什么

这篇文章主要讲解了“python基本数据类型有什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python基本数据类型有什么”吧！

　　1.数值

　　int

　　flaot

　　2.字符串String

　　获取长度

　　字符串拼接三种方式

　　字符串切片

　　指定字符查找

　　字符计数

　　3.布尔boolean

　　True

　　Flase

　　4.空值None

　　5.list列表

　　元素可以是不同类型，有序集合。

　　6.元组tuple

　　元素经定义便不可更改

　　7.字典dictionary

　　通过键值来存储，查找十分迅速

　　8.集合sets

　　无序无重复序列

　　9.通过一个小程序来说明python的格式规范。

　　一：数值

　　在Python中数值只有两种类型

　　1.int

　　2.float

　　定义数值十分的方便，减少了许多的的定义，比如说c中定义a=3

　　int a = 3;//c

　　a = 3#python

　　python会自动给你识别你的数值为int型或float型，因此运行速度要比C语言慢。

　　a = 3.14#float

　　常量定义为大写，如PI=3.14，其他语言中定义为常量不可更改，python中由于失去了限定，可以更改，但请尽量不要更改。

　　>>> PI=3.14

　　>>> PI

　　3.14

　　>>> PI = PI+2

　　>>> PI

　　5.140000000000001

　　**

　　二：字符串

　　**

　　字符串的定义

　　直接赋值用以定义，python中字符串可以使用单引号，双引号，三引号来括起来。

　　>>> s='abc'

　　>>> s

　　'abc'

　　>>> s="abcd"

　　>>> s

　　'abcd'

　　>>> s='''abdc'''

　　>>> s

　　'abdc'

　　>>> len(s)#len()获取长度

　　4

　　字符串的三种拼接方式：

　　1，+号拼接

　　>>> s= 'abc'+'bcd'

　　>>> s

　　'abcbcd'

　　>>> s1 = s+'abc'

　　>>> s1

　　'abcbcdabc'

　　2.list有序集合拼接(使用+号拼接大量字符需要输入许多代码)

　　>>> list_str = ['ni','hao','bei','jin']

　　>>> str2 = ''.join(list_str)

　　>>> str2

　　'nihaobeijin'

　　>>> str3 = ' '.join(list_str)#前面代表拼接的间隔

　　>>> str3

　　'ni hao bei jin'

　　3.fORMat拼接：使用{}将需要拼接的字符串给空出来，后面进行拼接

　　>>> str3 = '我喜欢{},因为我需要{}'.format('python','高效')

　　>>> str3

　　'我喜欢python,因为我需要高效'

　　字符串的切片：(起始：终止：间隔)，不写默认从头尾开始。也可使用split切割：

　　>>> s = 'abcdefgh'

　　>>> s[0:3]

　　>>> s[:3]默认从0开始

　　'abc'

　　>>> s[3:]

　　'defgh'

　　>>> s[:-1]

　　'abcdefg'

　　>>> s[:-2]

　　'abcdef'

　　>>> s = 'abcdegh'

　　>>> s[::2]//起始，终止，间隔

　　'aceh'

　　>>> a ='abcdef'

　　>>> a[::-1]//可用于字符串反转

　　'fedcba'

　　>>> str4 = "小红，小拜，小化"

　　>>> str4.split(",")

　　['小红，小拜，小化']

　　字符串查找：

　　>>> s = 'abcdefgh'

　　>>> str2.find('a')

　　0

　　#查找不到返回-1

　　>>> s= 'abc'

　　>>> s.find('d')

　　-1

　　字符串下标查询：

　　>>> s = 'abcdefgh'

　　>>> str2.index('b')

　　1

　　字符串计数：

　　>>> str3 = 'aaabbbccc'

　　>>> str3.count('b')

　　3

　　三：布尔

　　只包含两个值True和False。(明确区分大小写)

　　>>> 3<2

　　False

　　>>> 3>2

　　True

　　>>> 3>2 and 3<2#有假为假

　　False

　　>>> 3>2 or 3<2#有真为真

　　True

　　>>> not 3>2#真则为假

　　False

　　四：None值

　　代表空类型

　　>>> s= None

　　>>> s

　　>>> type(s)#使用type()查看参数类型

　　五：list列表

　　list中元素不受限制#并且是有序集合，可以获取

　　claSSMates = ['yh','xiaobai','xiaohong']

　　>>> type(classmates)

　　>>> len(classmates)

　　3

　　>>> classmates[0]

　　'yh'

　　>>> classmates[-1]

　　'xiaohong'

　　list添加，直接添加在最后一位

　　classmates.append('haha')

　　classmates

　　['yh', 'xiaobai', 'xiaohong', 'haha']

　　插入，可指定位置插入

　　>>> classmates.insert(1,'hehe')

　　>>> classmates

　　['yh', 'hehe', 'xiaobai', 'xiaohong', 'haha']

　　弹出元素，默认为最后一位，也可指定位置

　　>>> classmates.pop()

　　'haha'

　　classmates.pop(3)

　　'xiaohong'

　　>>> classmates

　　['yh', 'hehe', 'xiaobai']

　　list中元素可以是一个list

　　>>> s = ['python','java',[123,123],'hehe']

　　>>> len(s)

　　4

　　六：元组

　　#元素一经定义不能被更改，引用可以被修改.

　　>>> t = (1,2,3)

　　>>> t

　　(1, 2, 3)

　　>>> t[1]

　　2

　　>>> t = ('1','2','3')

　　>>> t

　　('1', '2', '3')

　　元素经定义就无法修改

　　>>> t = ('1','2','3')

　　>>> t

　　('1', '2', '3')

　　>>> l=[1,2]

　　>>> t[2]=l

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

　　>>> t[2]=3

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

　　但是其中的引用可以被修改，即元组中的元素是一个一个引用的时候可以被修改

　　>>> l =[1,2,3]郑州人流价格 Http://www.zzzykdfk.com/

　　>>> t = (1,2,l)

　　>>> l=[3,2,1]

　　>>> t

　　(1, 2, [1, 2, 3])

　　>>> t[2][0]=3//代表t的第三个元素l中的第一个元素。

　　>>> t

　　(1, 2, [3, 2, 3])

　　七：字典

　　dictionnary无序对象集合，通过key-value来映射。用"{}"来标识，查找速度极快，只需找到键值。需要占用大量内存(不仅存储值，还存储键值)。key使用不可变对象，利用key来计算位置，通常采用hash算法。

　　>>> names = ['yh','haha','hehe']

　　>>> scores = [90,80,70]

　　>>> d = {'yh':90,'xiaohong':20,'hehe':70}

　　>>> d['hehe']

　　70

　　>>> d['xiaoGou']=30#添加，无序。

　　>>> d

　　{'yh': 90, 'xiaohong': 20, 'hehe': 70, 'xiaogou': 30}

　　查找是否存在

　　>>> 'hehe' in d

　　True

　　>>> 123 in d

　　False

　　>>> d.get('123',-1)#如果没有找到，返回-1，没有先查找就去查看某个的值，会报错，先查找可以防止报错。

　　-1

　　>>> d.pop('xiaogou')

　　60

　　>>> d

　　{'yh': 90, 'xiaohong': 20, 'hehe': 70}

　　八：集合sets

　　无序不重复元素的序列，常用于去重，交集，并集。十分快速

　　>>> s = set([1,1,3,3,4,4])

　　>>> s

　　{1, 3, 4}

　　>>> s.add(3)

　　>>> s

　　{1, 3, 4}

　　>>> s.add(2)

　　>>> s

　　{1, 2, 3, 4}

　　>>> s1 =set([1,2,3])

　　>>> s2 = set([2,3,4])

　　>>> s1 & s2

　　{2, 3}

　　>>> s1 | s2

　　{1, 2, 3, 4}

　　九：冰雹猜想

　　任意写出一个正整数N，并且按照以下的规律进行变换：

　　如果是个奇数，则下一步变成3N+1。

　　如果是个偶数，则下一步变成N/2。

　　最终都会变成1.

　　code：

　　def collatz(number):#def是python的函数，通常是“def 函数名(参数)：”开始

　　if number%2 == 0:#函数内部使用4个空格，即一个tab键进行格式化，if语句后面加：

　　return number//2#if后面的语句tab

　　elif number%2 ==1:#elif同理，即

　　return 3*number+1

　　print('Please inter a number:')#打印在屏幕上输入一个整数

　　try:#错误校验，如果输入的不是正整数，将会报错

　　num = int(input())

　　while num!=1:#如果内容为真，会一直做这个循环，这个数字不等于1，那么会一直对这个数字进行操作

　　print(collatz(num))

　　num = collatz(num)

　　except ValueError:#这里是报错信息。

　　print('you must input a int number')

感谢各位的阅读，以上就是“Python基本数据类型有什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python基本数据类型有什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！