因为组内的产品是一个供上海甚至全球所有designer使用的网站，所以
并发性很高，于是一直存在访问速度不佳的诟病。为了提高访问速度，就需要对该网站的性能进行
测试。于是在网上查了并发性测试和
自动化测试的
工具。
本文讲的是测试页面访问速度的、并发压力测试工具---PyLot。
可以参考它的指导网站：
Http://www.pylot.org/gettingstarted.
html
python 2.5
http://www.Python.org/ftp/python/2.5/python-2.5.msi
python的版本可以装很多个，只要在设置系统变量（system variables）时，在path前面把python的安装路径加上去就是了。比如，我在c盘装了2.5、2.7、3.3三个版本的python，我要用2.5版本就只要把“C:\Python25;”加到path里就是了。
Numpy 2.5
http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.7.1/numpy-1.7.1-win32-superpack-python2.5.exe/downloadMatplotlib 2.5
http://nchc.dl.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.1.1/matplotlib-1.1.1.win32-py2.5.exe Numpy 和 Matplotlib 都是可选的显示统计结果的图形化插件。
下载http://pylt.Googlecode.com/files/pylot_1.26.zip， 解压
>
在testcases.xml
配置pete
页面网址,
比如http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/login.PHP 或者http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.
php?view=d
aily_pete_rnc6_integrat
ion
我的配置是：
<testcases>
<!-- SAMPLE TEST CASE -->
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/login.php</url>
</case>
<!-- SAMPLE TEST CASE -->
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php?view=cyan002_rnc6_integration_pete_dev_central</url>
</case>
<case>
<url>http://172.24.12.129/rdr/projects/rnc/own/Tools/petesuper/pete.php</url>
<method>POST</method>
<body><![CDATA[view=cyan002_rnc6_integration_pete_dev_central]]></body>
<add_header>Content-type: application/x-www-fORM-urlencoded</add_header>
</case>
</testcases>
>python run.py -a 40
，即模拟40
个Agents
向测试服务器并发请求，详细配置参数查看pylot_1.26/core/config.py
>报告保存在pylot_1.26/results/results_*.*.*_*.*.*/results.html，
图片上传不了！csv和html的截图就不上了，都可以出来的！效果也很好！
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