python 读取excel 生成jso

# _*_ coding: utf-8

import xlrd,sys
import pickle
import JSON




data=xlrd.open_workbook("d:/test/6.xlsx")

##读取工作表,方法可以按顺序索引找，也可以使用sheet_by_name(u"Sheet1")
table = data.sheet_by_index(0)

###读取内容摘要表并存入nrarr
nrarr={}
table1 = data.sheet_by_index(1)
for ro in range(2,table1.nrows):
    jj= table1.row(ro)[0].value
    #print ro
    if jj !="":
        nr=table1.row(ro)[1].value
        nrarr[jj]=nr
        #print nrarr[jj].encode('gbk','ignore')
'''
#for k,v in nrarr.items():
#    print k, v.encode('gbk', 'ignore')
    #print k.encode('gbk'),v.encode('gbk')



##获取工作表数量
#tables = data.nsheets


##获取整行，整列的值 （返回数组）
#table.row_values(n)
#table.col_values(n)

##单元格操作
#cell_A1 = table.cell(0,0).value
#cell_C4 = table.cell(2,3).value

##行列索引
#table.row(0)[1].value
#table.col(1)[0].value
'''

##获取总行数
nrows = table.nrows

##获取列数
ncols = table.ncols
list=[]

for rn in range(3, nrows):
    allarr={}
    jn = table.row(rn)[0].value
    allarr['xxx'] = jn
    allarr["xx"] = table.row(rn)[10].value
    allarr['xx'] =str(table.row(rn)[16].value)
    #allarr['xx'] = table.row(rn)[5].value
    allarr['xx'] = ""
    allarr['xx'] = table.row(rn)[7].value
    allarr['xx'] = table.row(rn)[8].value
    allarr['xx'] = u'中文'
    allarr['xx'] = table.row(rn)[4].value
    allarr['xx']=nrarr[jn]
    list.append(allarr)
##生成json并写入文件
js = json.dumps(list)
output = open("d:/test/oo.json",'w')
output.write(js)
output.close()


###读json
jf=json.load(open("d:/test/oo.json"))
for ls in jf:
    for k,v in ls.items():
        print k,v.encode('gbk','ignore')
        #print k,v