怎么用Python读取Excel数据实现批量生成合同

这篇文章主要介绍“怎么用python读取excel数据实现批量生成合同”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python读取Excel数据实现批量生成合同问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用Python读取Excel数据实现批量生成合同”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

一、背景

在我们经济交往中，有时会涉及到销售合同的批量制作。比如我们需要根据如下合同数据（Excel），进行批量生成销售合同（Word）。

二、准备

我们首先要准备好一份合同模板（Word），将需要替换的合同数据用{{}}表示，如下：

三、实战

1.安装相关库

openpyxl是一个操作Excel非常好用的库，功能相对于xlrd、xlwt来说更为完整，我们首先安装它：

pip install openpyxl

docxtpl 是一个操作Word非常好用的库，其主要通过对docx文档模板加载，从而对其进行修改，我们也安装下这个库。

pip install docxtpl

2.读取合同数据

我们可以通过load_workbook方法打开合同数据（Excel表），然后读取每一个合同数据并存入到data字典，再将每个字典放入到列表datas中。PS：由于读取的签约日期是一个时间戳，需要通过strftime方法转为标准的年月日格式。

from docxtpl import DocxTemplatefrom openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("合同数据.xlsx")ws = wb['Sheet1']datas = []for row in range(2, ws.max_row):    name1 = ws[f"A{row}"].value    name2 = ws[f"B{row}"].value    price = ws[f"C{row}"].value    product = ws[f"D{row}"].value    count = ws[f"E{row}"].value    deadline = ws[f"F{row}"].value    time = ws[f"G{row}"].value    time = time.strftime("%Y-%m-%d")    data = {"甲方": name1,            "乙方": name2,             "合同价款": price,             "产品名称": product,             "产品数量": count,            "付款期限": deadline,            "签约时间": time}    datas.append(data)datas

当然，我们也可以通过pandas大法来读取合同数据，主要运用到dataframe_to_rows方法，将pandas格式的数据转为一行一行的数据。index=False表示不需要索引，header=False表示不需要表头。

import pandas as pdfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsdf = pd.read_excel("合同数据.xlsx")df["签约日期"] = df["签约日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))datas = []for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):    data = {"甲方": row[0],             "乙方": row[1],             "合同价款": row[2],             "产品名称": row[3],             "产品数量": row[4],            "付款期限": row[5],            "签约时间": row[6]}     datas.append(data)datas

我们可以打印datas，效果如下：

[{'甲方': 'J哥',  '乙方': '老王',  '合同价款': 1000000,  '产品名称': '菜J学Python',  '产品数量': 1,  '付款期限': 30,  '签约时间': '2022-05-20'}, {'甲方': 'K哥',  '乙方': '张三',  '合同价款': 20000,  '产品名称': '冰箱',  '产品数量': 2,  '付款期限': 40,  '签约时间': '2022-05-21'}, {'甲方': 'C哥',  '乙方': '李四',  '合同价款': 30000,  '产品名称': '电脑',  '产品数量': 3,  '付款期限': 50,  '签约时间': '2022-05-22'}, {'甲方': 'B哥',  '乙方': '王五',  '合同价款': 40000,  '产品名称': '洗衣机',  '产品数量': 4,  '付款期限': 60,  '签约时间': '2022-05-23'}, {'甲方': 'P哥',  '乙方': '赵六',  '合同价款': 50000,  '产品名称': '微波炉',  '产品数量': 5,  '付款期限': 70,  '签约时间': '2022-05-24'}]

3.批量合同生成

这里运用for语句遍历每一个合同数据data（字典格式），打开合同模板，并将data替换掉合同模板中的数据，然后保存为新的销售合同。

for data in datas:    tpl = DocxTemplate('合同模板.docx')    tpl.render(data)    tpl.save(f'合同生成/{data["甲方"]}的销售合同{data["签约时间"]}.docx')    print(f'{data["甲方"]}的销售合同已生成')

代码运行后，效果如下：

打开其中一个销售合同，效果如下：

到此，关于“怎么用Python读取Excel数据实现批量生成合同”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！