iis服务器助手广告广告

扫码关注官方微信

扫码下载APP
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >太实用了！Schedule模块， Python 周期任务神器！
  • 592

0
分享到

太实用了！Schedule模块， Python 周期任务神器！

PythonSchedule 2023-05-14 20:05:15 592人浏览 泡泡鱼

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

如果你想在linux服务器上周期性地执行某个 python 脚本，最出名的选择应该是 Crontab 脚本，但是 Crontab 具有以下缺点：​​1.不方便执行秒级的任务。​​ ​​2.当需要执行的定时任务有上百个的时候，Crontab的

太实用了！Schedule模块， Python 周期任务神器！

如果你想在linux服务器上周期性地执行某个 python 脚本，最出名的选择应该是 Crontab 脚本，但是 Crontab 具有以下缺点：

​​1.不方便执行秒级的任务。​​

​​2.当需要执行的定时任务有上百个的时候，Crontab的管理就会特别不方便。​​

另外一个选择是 Celery，但是 Celery 的配置比较麻烦，如果你只是需要一个轻量级的调度工具，Celery 不会是一个好选择。

在你想要使用一个轻量级的任务调度工具，而且希望它尽量简单、容易使用、不需要外部依赖，最好能够容纳 Crontab 的所有基本功能，那么 Schedule 模块是你的不二之选。

使用它来调度任务可能只需要几行代码，感受一下：

# Python 实用宝典
import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

上面的代码表示每10分钟执行一次 job 函数，非常简单方便。你只需要引入 schedule 模块，通过调用 ​​scedule.every(时间数).时间类型.do(job)​​ 发布周期任务。

发布后的周期任务需要用 ​​run_pending​​ 函数来检测是否执行，因此需要一个 ​​While​​ 循环不断地轮询这个函数。

下面具体讲讲Schedule模块的安装和初级、进阶使用方法。

1.准备

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：

1. windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。

2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。

3. 如果你用的是 vscode编辑器 或 PyCharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install schedule

2.基本使用

最基本的使用在文首已经提到过，下面给大家展示更多的调度任务例子：

# Python 实用宝典
import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

# 每十分钟执行任务
schedule.every(10).minutes.do(job)
# 每个小时执行任务
schedule.every().hour.do(job)
# 每天的10:30执行任务
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
# 每个月执行任务
schedule.every().monday.do(job)
# 每个星期三的13:15分执行任务
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
# 每分钟的第17秒执行任务
schedule.every().minute.at(":17").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

可以看到，从月到秒的配置，上面的例子都覆盖到了。不过如果你想只运行一次任务的话，可以这么配：

# Python 实用宝典
import schedule
import time

def job_that_executes_once():
    # 此处编写的任务只会执行一次...
    return schedule.CancelJob

schedule.every().day.at('22:30').do(job_that_executes_once)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

参数传递

如果你有参数需要传递给作业去执行，你只需要这么做：

# Python 实用宝典
import schedule

def greet(name):
    print('Hello', name)

# do() 将额外的参数传递给job函数
schedule.every(2).seconds.do(greet, name='Alice')
schedule.every(4).seconds.do(greet, name='Bob')

获取目前所有的作业

如果你想获取目前所有的作业：

# Python 实用宝典
import schedule

def hello():
    print('Hello world')

schedule.every().second.do(hello)

all_jobs = schedule.get_jobs()

取消所有作业

如果某些机制触发了，你需要立即清除当前程序的所有作业：

# Python 实用宝典
import schedule

def greet(name):
    print('Hello {}'.fORMat(name))

schedule.every().second.do(greet)

schedule.clear()

标签功能

在设置作业的时候，为了后续方便管理作业，你可以给作业打个标签，这样你可以通过标签过滤获取作业或取消作业。

# Python 实用宝典
import schedule

def greet(name):
    print('Hello {}'.format(name))

# .tag 打标签
schedule.every().day.do(greet, 'Andrea').tag('daily-tasks', 'friend')
schedule.every().hour.do(greet, 'John').tag('hourly-tasks', 'friend')
schedule.every().hour.do(greet, 'Monica').tag('hourly-tasks', 'customer')
schedule.every().day.do(greet, 'Derek').tag('daily-tasks', 'guest')

# get_jobs(标签)：可以获取所有该标签的任务
friends = schedule.get_jobs('friend')

# 取消所有 daily-tasks 标签的任务
schedule.clear('daily-tasks')

设定作业截止时间

如果你需要让某个作业到某个时间截止，你可以通过这个方法：

# Python 实用宝典
import schedule
from datetime import datetime, timedelta, time

def job():
    print('Boo')

# 每个小时运行作业，18:30后停止
schedule.every(1).hours.until("18:30").do(job)

# 每个小时运行作业，2030-01-01 18:33 today
schedule.every(1).hours.until("2030-01-01 18:33").do(job)

# 每个小时运行作业，8个小时后停止
schedule.every(1).hours.until(timedelta(hours=8)).do(job)

# 每个小时运行作业，11:32:42后停止
schedule.every(1).hours.until(time(11, 33, 42)).do(job)

# 每个小时运行作业，2020-5-17 11:36:20后停止
schedule.every(1).hours.until(datetime(2020, 5, 17, 11, 36, 20)).do(job)

截止日期之后，该作业将无法运行。

立即运行所有作业，而不管其安排如何

如果某个机制触发了，你需要立即运行所有作业，可以调用 ​​schedule.run_all()​​ :

# Python 实用宝典
import schedule

def job_1():
    print('Foo')

def job_2():
    print('Bar')

schedule.every().monday.at("12:40").do(job_1)
schedule.every().tuesday.at("16:40").do(job_2)

schedule.run_all()

# 立即运行所有作业，每次作业间隔10秒
schedule.run_all(delay_seconds=10)

3.高级使用

装饰器安排作业

如果你觉得设定作业这种形式太啰嗦了，也可以使用装饰器模式：

# Python 实用宝典
from schedule import every, repeat, run_pending
import time

# 此装饰器效果等同于 schedule.every(10).minutes.do(job)
@repeat(every(10).minutes)
def job():
    print("I am a scheduled job")

while True:
    run_pending()
    time.sleep(1)

并行执行

默认情况下，Schedule 按顺序执行所有作业。其背后的原因是，很难找到让每个人都高兴的并行执行模型。

不过你可以通过多线程的形式来运行每个作业以解决此限制：

# Python 实用宝典
import threading
import time
import schedule

def job1():
    print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread())
def job2():
    print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread())
def job3():
    print("I'm running on thread %s" % threading.current_thread())

def run_threaded(job_func):
    job_thread = threading.Thread(target=job_func)
    job_thread.start()

schedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job1)
schedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job2)
schedule.every(10).seconds.do(run_threaded, job3)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

日志记录

Schedule 模块同时也支持 logging 日志记录，这么使用：

# Python 实用宝典
import schedule
import logging

logging.basicConfig()
schedule_logger = logging.getLogger('schedule')
# 日志级别为DEBUG
schedule_logger.setLevel(level=logging.DEBUG)

def job():
    print("Hello, Logs")

schedule.every().second.do(job)

schedule.run_all()

schedule.clear()

效果如下：

DEBUG:schedule:Running *all* 1 jobs with 0s delay in between
DEBUG:schedule:Running job Job(interval=1, unit=seconds, do=job, args=(), kwargs={})
Hello, Logs
DEBUG:schedule:Deleting *all* jobs

异常处理

Schedule 不会自动捕捉异常，它遇到异常会直接抛出，这会导致一个严重的问题：后续所有的作业都会被中断执行，因此我们需要捕捉到这些异常。

你可以手动捕捉，但是某些你预料不到的情况需要程序进行自动捕获，加一个装饰器就能做到了：

# Python 实用宝典
import functools

def catch_exceptions(cancel_on_failure=False):
    def catch_exceptions_decorator(job_func):
        @functools.wraps(job_func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            try:
                return job_func(*args, **kwargs)
            except:
                import traceback
                print(traceback.format_exc())
                if cancel_on_failure:
                    return schedule.CancelJob
        return wrapper
    return catch_exceptions_decorator

@catch_exceptions(cancel_on_failure=True)
def bad_task():
    return 1 / 0

schedule.every(5).minutes.do(bad_task)

这样，​​bad_task​​ 在执行时遇到的任何错误，都会被 ​​catch_exceptions ​​ 捕获，这点在保证调度任务正常运转的时候非常关键。

以上就是太实用了！Schedule模块， Python 周期任务神器！的详细内容，更多请关注编程网其它相关文章！

您可能感兴趣的文档:
点击免费下载>>软考高级考试备考技巧/历年真题/备考精华资料

--结束END--

本文标题: 太实用了！Schedule模块， Python 周期任务神器！

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/205437.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～

下载Word文档
去做题
猜你喜欢
  • 太实用了！Schedule模块， Python 周期任务神器！
    如果你想在Linux服务器上周期性地执行某个 Python 脚本，最出名的选择应该是 Crontab 脚本，但是 Crontab 具有以下缺点：​​1.不方便执行秒级的任务。​​ ​​2.当需要执行的定时任务有上百个的时候，Crontab的...
    99+
    2023-05-14
    Python Schedule
  • Python周期任务神器之Schedule模块使用详解
    目录1.准备2.基本使用参数传递获取目前所有的作业取消所有作业标签功能设定作业截止时间立即运行所有作业，而不管其安排如何3.高级使用装饰器安排作业并行执行日志记录异常处理如果你想在L...
    99+
    2024-04-02
  • python周期任务调度工具Schedule使用详解
    目录1.准备2.基本使用参数传递获取目前所有的作业取消所有作业标签功能设定作业截止时间3.高级使用装饰器安排作业并行执行日志记录异常处理如果你想周期性地执行某个 Python 脚本，...
    99+
    2024-04-02
  • Python中schedule模块定时任务怎么使用
    这篇“Python中schedule模块定时任务怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python中sche...
    99+
    2023-06-30
  • Python中schedule模块的定时任务如何使用
    这篇文章主要介绍“Python中schedule模块的定时任务如何使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python中schedule模块的定时任务如何使用”文章能帮助大家解决问题。1 ...
    99+
    2023-06-30
  • Python中schedule模块关于定时任务使用方法
    目录1 取消定时任务2 定时任务只执行一次3 获取所有的定时任务4 取消所有任务5 给定时任务打标签，同样通过标签获取或取消定时任务1 取消定时任务 比如当满足一定条件时，就取消定时...
    99+
    2024-04-02
  • Python中schedule模块定时任务的使用方法(2)
    目录1 设置时间间隔随机数2 设置定时任务执行到指定时间3 计算当前到下一次执行的时间差单位为秒上一篇文章Python中schedule模块关于定时任务使用方法 1 设置时间间隔随机...
    99+
    2024-04-02
  • Python利用sched模块实现定时任务
    目录牛刀小试进阶使用在固定时间执行任务执行多个任务以不同的优先级执行不同的任务定时任务加上取消方法执行备份程序执行定时分发邮件的程序今天我们来介绍一下Python当中的定时任务，主要...
    99+
    2023-05-14
    Python sched实现定时任务 Python sched定时任务 Python 定时任务 Python sched
  • Python怎么用sched模块实现定时任务
    本文小编为大家详细介绍“Python怎么用sched模块实现定时任务”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python怎么用sched模块实现定时任务”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。牛刀小...
    99+
    2023-07-05
  • Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现
    目录一、安装二、ApScheduler 简介1 APScheduler的组件2 调度器的种类3 内置的触发器类型三、使用举例1 使用date类型的触发器2 使用interval类型的...
    99+
    2024-04-02
软考高级职称资格查询
iis服务器助手广告
软考职称历年真题下载
软考职称资料下载
热门wiki
近期文章
推荐阅读
热门问答
热门标签
编程网，编程工程师的家园，是目前国内优秀的开源技术社区之一，形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容，为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。

  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作