Python中schedule模块定时任务怎么使用

这篇“python中schedule模块定时任务怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python中schedule模块定时任务怎么使用”文章吧。

1 设置时间间隔随机数

在有一些场景下，为了模拟比较自然的情景，需要采用随机的时间间隔，这就派上用场了

如下代码，设置随机间隔从2秒到10秒之间取随机数

import scheduleimport timedef do_func(name,age):print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名："+name+" 年龄："+str(age))def main():# 定义定时任务时直接打标签schedule.every(2).to(10).seconds.do(do_func,"张三丰",100).tag("demo1","demo2")while True:schedule.run_pending()if __name__=="__main__":main()

执行结果如下，可以看出，确实在随机时间间隔

2022-05-25 01:02:45 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:02:50 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:02:53 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:02:59 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:03:01 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:03:05 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:03:08 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:03:13 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:03:17 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:03:22 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2 设置定时任务执行到指定时间

如下均为指定到固定时间，这里因为是固定时间，就不再演示执行的结果了

import schedulefrom datetime import datetime, timedelta, timedef job():print('in job...')# 每小时执行一次，直到今天的 18:30为止schedule.every(1).hours.until("18:30").do(job)# 每小时执行一次，直到 2030-01-01 18:33为止schedule.every(1).hours.until("2030-01-01 18:33").do(job)# 在未来8小时内，每小时执行一次schedule.every(1).hours.until(timedelta(hours=8)).do(job)# 每小时执行一次，直到今天的 11:33:42schedule.every(1).hours.until(time(11, 33, 42)).do(job)# 每小时执行一次，直到 2030-01-01 18:33:20 为止schedule.every(1).hours.until(datetime(2030, 1, 1, 18, 33, 20)).do(job)

3 计算当前到下一次执行的时间差单位为秒

如下，设置每两个小时执行一次，如下可以计算出到下一次执行的时间为7200秒

结果如下：

import scheduleimport timedef do_func(name,age):print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名："+name+" 年龄："+str(age))def main():# 定义定时任务时直接打标签schedule.every(2).hours.do(do_func,"张三丰",100)t=schedule.idle_seconds()print(t)if __name__=="__main__":main()

7200.0

立刻执行所有的任务，不管他们是如何定时的

（1）首先看一下，不使用立刻执行所有的任务时：

代码如下：

import scheduleimport timedef do_func(name,age):print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名："+name+" 年龄："+str(age))def main():print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))schedule.every(3).seconds.do(do_func,"张三丰",100)while True:schedule.run_pending()if __name__=="__main__":main()

执行结果如下，即启动任务后，过一个时间间隔才执行

2022-05-25 01:43:04

2022-05-25 01:43:07 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:43:10 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:43:13 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:43:16 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

(2)设置立刻执行

代码如下，设置立刻执行

import scheduleimport timedef do_func(name,age):print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名："+name+" 年龄："+str(age))def main():print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))schedule.every(3).seconds.do(do_func,"张三丰",100)schedule.run_all()while True:schedule.run_pending()if __name__=="__main__":main()

可以看出，此时任务立刻执行，不会等3秒再执行，立刻执行之后再开始按照定时任务设置的规则去执行

2022-05-25 01:46:17

2022-05-25 01:46:17 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:46:20 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:46:23 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:46:26 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

(3)立刻执行可以设置延时，这里的延时是指延长这些时间之后，定时任务才生效

代码如下：

import scheduleimport timedef do_func(name,age):print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名："+name+" 年龄："+str(age))def main():print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))schedule.every(3).seconds.do(do_func,"张三丰",100)schedule.run_all(delay_seconds=10)while True:schedule.run_pending()if __name__=="__main__":main()

执行结果如下，可以看出，按照这种方式设置，也是立刻执行，只不过立刻执行之后，要过10秒之后定时任务才失效，这里需要特别注意，这里的延时不是说延长这么多时间才执行

2022-05-25 01:48:20

2022-05-25 01:48:20 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:48:30 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:48:33 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

2022-05-25 01:48:36 in do func : 姓名：张三丰 年龄：100

以上就是关于“Python中schedule模块定时任务怎么使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网Python频道。