利用Lucene如何实现布尔搜索功能

本篇文章给大家分享的是有关利用Lucene如何实现布尔搜索功能，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

什么是lucene

Lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。

    Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者Google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。

 在布尔查询的对象中，包含一个子句的集合，各个子句间都是如“与”、“或”这样的布尔逻辑。Lucene中所遇到的各种复杂查询，最终都可以表示成布尔型的查询。下面代码就是实现了一个简单的布尔查询。

package LuceneSearch; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.BooleanClause; import org.apache.lucene.search.BooleanQuery; import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.TerMQuery;  public class BooleanQueryTest {  static final String INDEX_STORE_PATH = "E:\\编程局\\Java编程处\\Index\\";  public static void main(String[] args) {  // TODO Auto-generated method stub  try{   IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new StandardAnalyzer(),true);   writer.setUseCompoundFile(false);   //创建8个文档   Document doc1 = new Document();   Document doc2 = new Document();   Document doc3 = new Document();   Document doc4 = new Document();   Document doc5 = new Document();   Document doc6 = new Document();   Document doc7 = new Document();   Document doc8 = new Document();   Field f1 = new Field("bookname","钢铁是怎样炼成的",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f2 = new Field("bookname","英雄儿女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f3 = new Field("bookname","浮生六记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f4 = new Field("bookname","太平广记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f5 = new Field("bookname","文化苦旅",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f6 = new Field("bookname","白夜行",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f7 = new Field("bookname","白毛女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f8 = new Field("bookname","子不语",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   doc1.add(f1);   doc2.add(f2);   doc3.add(f3);   doc4.add(f4);   doc5.add(f5);   doc6.add(f6);   doc7.add(f7);   doc8.add(f8);   writer.aDDDocument(doc1);   writer.addDocument(doc2);   writer.addDocument(doc3);   writer.addDocument(doc4);   writer.addDocument(doc5);   writer.addDocument(doc6);   writer.addDocument(doc7);   writer.addDocument(doc8);   writer.close();   System.out.println("创建索引成功");   IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH);   //创建两个词条对象   Term t1 = new Term("bookname","生");   Term t2 = new Term("bookname","记");   TermQuery q1 = new TermQuery(t1);   TermQuery q2 = new TermQuery(t2);   BooleanQuery query = new BooleanQuery();   query.add(q1,BooleanClause.Occur.MUST);   query.add(q2,BooleanClause.Occur.MUST);   Hits hits = searcher.search(query);   for(int i = 0;i<hits.length();i++){   System.out.println(hits.doc(i));   }   System.out.println("搜索成功");  }catch(Exception e){   System.out.println(e.getStackTrace());  }  } }