SpringCloud中hystrix参数怎么用

这篇文章主要介绍SpringCloud中hystrix参数怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一、hystrix参数使用方法

通过注解@HystrixCommand的commandProperties去配置，

如下就是hystrix命令超时时间命令执行超时时间，为1000ms和执行是不启用超时

@RestControllerpublic class MovieController {  @Autowired  private RestTemplate restTemplate;   @GetMapping("/movie/{id}")  @HystrixCommand(commandProperties = {          @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1000"),          @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "false")},fallbackMethod = "findByIdFallback")  public User findById(@PathVariable Long id) {    return this.restTemplate.getForObject("Http://microservice-provider-user/simple/" + id, User.class);  }     public User findByIdFallback(Long id) {    User user = new User();    user.setId(5L);    return user;  }}

二、hystrix参数如下

hystrix.command.default和hystrix.threadpool.default中的default为默认CommandKey Command PropertiesExecution相关的属性的配置：hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略，默认是Thread, 可选Thread｜Semaphore hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间，默认1000ms hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 执行是否启用超时，默认启用truehystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 发生超时是是否中断，默认truehystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 最大并发请求数，默认10，该参数当使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE策略时才有效。如果达到最大并发请求数，请求会被拒绝。理论上选择semaphore size的原则和选择thread size一致，但选用semaphore时每次执行的单元要比较小且执行速度快（ms级别），否则的话应该用thread。semaphore应该占整个容器（Tomcat）的线程池的一小部分。Fallback相关的属性这些参数可以应用于Hystrix的THREAD和SEMAPHORE策略 hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 如果并发数达到该设置值，请求会被拒绝和抛出异常并且fallback不会被调用。默认10hystrix.command.default.fallback.enabled 当执行失败或者请求被拒绝，是否会尝试调用hystrixCommand.getFallback() 。默认trueCircuit Breaker相关的属性hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled 用来跟踪circuit的健康性，如果未达标则让request短路。默认truehystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold 一个rolling window内最小的请求数。如果设为20，那么当一个rolling window的时间内（比如说1个rolling window是10秒）收到19个请求，即使19个请求都失败，也不会触发circuit break。默认20hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 触发短路的时间值，当该值设为5000时，则当触发circuit break后的5000毫秒内都会拒绝request，也就是5000毫秒后才会关闭circuit。默认5000hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage错误比率阀值，如果错误率>=该值，circuit会被打开，并短路所有请求触发fallback。默认50hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen 强制打开熔断器，如果打开这个开关，那么拒绝所有request，默认falsehystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed 强制关闭熔断器 如果这个开关打开，circuit将一直关闭且忽略circuitBreaker.errorThresholdPercentageMetrics相关参数hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置统计的时间窗口值的，毫秒值，circuit break 的打开会根据1个rolling window的统计来计算。若rolling window被设为10000毫秒，则rolling window会被分成n个buckets，每个bucket包含success，failure，timeout，rejection的次数的统计信息。默认10000hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 设置一个rolling window被划分的数量，若numBuckets＝10，rolling window＝10000，那么一个bucket的时间即1秒。必须符合rolling window % numberBuckets == 0。默认10hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled 执行时是否enable指标的计算和跟踪，默认truehystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 设置rolling percentile window的时间，默认60000hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets 设置rolling percentile window的numberBuckets。逻辑同上。默认6hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize 如果bucket size＝100，window＝10s，若这10s里有500次执行，只有最后100次执行会被统计到bucket里去。增加该值会增加内存开销以及排序的开销。默认100hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 记录health 快照（用来统计成功和错误绿）的间隔，默认500msRequest Context 相关参数hystrix.command.default.requestCache.enabled 默认true，需要重载getCacheKey()，返回null时不缓存hystrix.command.default.requestLog.enabled 记录日志到HystrixRequestLog，默认true Collapser Properties 相关参数hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch 单次批处理的最大请求数，达到该数量触发批处理，默认Integer.MAX_VALUEhystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds 触发批处理的延迟，也可以为创建批处理的时间＋该值，默认10hystrix.collapser.default.requestCache.enabled 是否对HystrixCollapser.execute() and HystrixCollapser.queue()的cache，默认true ThreadPool 相关参数线程数默认值10适用于大部分情况（有时可以设置得更小），如果需要设置得更大，那有个基本得公式可以follow：requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room每秒最大支撑的请求数 (99%平均响应时间 + 缓存值)比如：每秒能处理1000个请求，99%的请求响应时间是60ms，那么公式是：（0.060+0.012） 基本得原则时保持线程池尽可能小，他主要是为了释放压力，防止资源被阻塞。当一切都是正常的时候，线程池一般仅会有1到2个线程激活来提供服务 hystrix.threadpool.default.coreSize 并发执行的最大线程数，默认10hystrix.threadpool.default.maxQueueSize BlockingQueue的最大队列数，当设为－1，会使用SynchronousQueue，值为正时使用LinkedBlcokingQueue。该设置只会在初始化时有效，之后不能修改threadpool的queue size，除非reinitialising thread executor。默认－1。hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold 即使maxQueueSize没有达到，达到queueSizeRejectionThreshold该值后，请求也会被拒绝。因为maxQueueSize不能被动态修改，这个参数将允许我们动态设置该值。if maxQueueSize == -1，该字段将不起作用hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes 如果corePoolSize和maxPoolSize设成一样（默认实现）该设置无效。如果通过plugin（https://GitHub.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins）使用自定义实现，该设置才有用，默认1.hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 线程池统计指标的时间，默认10000hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets 将rolling window划分为n个buckets，默认10

以上是“springCloud中hystrix参数怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注编程网精选频道！