SpringCloud中Hystrix怎么用

这篇文章主要为大家展示了SpringCloud中Hystrix怎么用，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带大家一起来研究并学习一下“springCloud中Hystrix怎么用”这篇文章吧。

1.概念

服务降级：服务器繁忙，请稍后再试，不让客户端等待，并立即返回一个友好的提示（一般发生在 程序异常，超时，服务熔断触发服务降级，线程池、信号量 打满也会导致服务降级）
服务熔断 ： 达到最大服务访问后，直接拒绝访问，然后调用服务降级的方法并返回友好提示（如保险丝一样）
服务限流 ： 秒杀等高并发操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，排队进入，一秒钟N个，有序进行

***一.服务降级***

2.不使用Hystrix的项目

大致的Service和Controller层如下

***************Controller*****************package com.sky.sprinGCloud.controller;import com.sky.springcloud.service.PaymentService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.WEB.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@RestController@Slf4jpublic class PaymentController {    @Resource    private PaymentService paymentService;    @Value("${server.port}")    private String serverport;    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")    public String paymentInfo_Ok(@PathVariable("id") Integer id){        String result = paymentService.paymentInfo_ok(id);        log.info("*****"+ result);        return result;    }    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){        String result = paymentService.payment_Info_TimeOut(id);}*******************Service******************** package com.sky.springcloud.service;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Servicepublic class PaymentServiceImpl implements PaymentService{    @Override    public String paymentInfo_ok(Integer id) {        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_Ok. id:" + id + "\t" + "~~~~~";    public String payment_Info_TimeOut(Integer id) {       try {            TimeUnit.SECONDS.sleep(5);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_TimeOut. id:" + id + "\t" + "~~~~~";

在这种情况时,当通过浏览器访问 TimeOut这个方法,会三秒后返回结果,而当访问 OK 这个方法时,会直接返回结果(但是这是在访问量很少的时候,一旦访问量过多,访问OK时也会出现延迟,这里可以使用jmeter模拟两万个访问量,如下)

使用 Jmeter 模拟后,再去访问OK,会明显出现加载的效果

3. 使用Hystrix

在主启动类添加注解
@EnableHystrix

package com.sky.springcloud;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;@SpringBootApplication@EnableEurekaClient //启用Eureka@EnableHystrix     //启用Hystrixpublic class Payment8001 {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Payment8001.class,args);    }}

在原有的基础上,在Service层加上如下注解

 @HystrixCommand(fallbackMethod = "payment_Info_TimeOutHandler",//当服务降级时,调用payment_Info_TimeOutHandler方法                  commandProperties = {            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",            value = "3000")//设置时间为3秒,超过三秒就为时间超限

*****************改后的Service*******************package com.sky.springcloud.service;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Servicepublic class PaymentServiceImpl implements PaymentService{    @Override    public String paymentInfo_ok(Integer id) {        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_Ok. id:" + id + "\t" + "~~~~~";    }    @HystrixCommand(fallbackMethod = "payment_Info_TimeOutHandler",commandProperties = {            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")    })    public String payment_Info_TimeOut(Integer id) {      try {            TimeUnit.SECONDS.sleep(5);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }      // int a = 10 / 0;        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_TimeOut. id:" + id + "\t" + "~~~~~";    }    public String payment_Info_TimeOutHandler(Integer id){        return "线程超时或异常 " + Thread.currentThread().getName();    }}

如上Service所示,如果再次访问TimeOut需要等待五秒,但是Hystrix设置的超时时间为三秒,所以当三秒后没有结果就会服务降级,从而调用TimeOutHandler这个指定 的方法来执行(或者有程序出错等情况也会服务降级)

4. 全局的Hystrix配置

@DefaultProperties(defaultFallback = “Gloub_Test”)

package com.sky.springcloud.service;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;import org.springframework.stereotype.Service;@Service@DefaultProperties(defaultFallback = "Gloub_Test")public class PaymentServiceImpl implements PaymentService{    @Override    @HystrixCommand    public String paymentInfo_ok(Integer id) {        int a = 10 / 0;        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_Ok. id:" + id + "\t" + "~~~~~";    }    @HystrixCommand(fallbackMethod = "payment_Info_TimeOutHandler",commandProperties = {            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")    })    public String payment_Info_TimeOut(Integer id) {           return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_TimeOut. id:" + id + "\t" + "~~~~~";    public String payment_Info_TimeOutHandler(Integer id){        return "线程超时或异常 " + Thread.currentThread().getName();    public String Gloub_Test(){        return "走了全局的";}

如上Service所示,加了@HystrixCommand的方法里,
如果没指定fallbackMethod 就会默认去找全局的defaultFallback
这里 当paymentInfo_ok 方法出错时,会调用Gloub_Test方法
当payment_Info_TimeOut出错时,会调用payment_Info_TimeOutHandler方法

 ***二.服务熔断***

1.熔断机制概述

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制,当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的相应信息.当检测到该节点微服务调用相应正常后,恢复调用链路.

2.项目中使用

在上面的基础上,改写Service和Controller(添加以下代码)

//是否开启服务熔断(断路器) @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"), //服务请求的次数  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), //时间的窗口期 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"), //当失败率达到多少后发生熔断 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), ******************Service*****************    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",                    commandProperties = {                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"),                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),                    })    public String PaymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){        if(id<0){            throw new RuntimeException("********** id不能为负");        }        String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();        return Thread.currentThread().getName() + "\t" + serialNumber;    }    public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id){        return  "id 不能为负:" + id;************Controller********************    @GetMapping("/payment/circuit/{id}")        String result = paymentService.PaymentCircuitBreaker(id);        log.info(result + "***********");        return result;

如上所示,当访问paymentCircuitBreaker时,如果id小于零则会有一个运行错误,这时候就会通过服务降级来调用paymentCircuitBreaker_fallback方法,当错误的次数达到60%的时候(自己设的),就会出现服务熔断,这个时候再访问id大于零的情况,也会发生服务降级,因为开起了服务熔断,需要慢慢的恢复正常.

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