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SpringCloud Hystrix的使用

2024-04-02 19:04:59 922人浏览独家记忆

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摘要

目录简介服务熔断实践服务降级实践服务熔断与服务降级的区别服务监控 Dashboard 建立项目简介在分布式系统中，服务与服务之间依赖错综复杂，一种不可避免的情况就是

简介

在分布式系统中，服务与服务之间依赖错综复杂，一种不可避免的情况就是某些服务将会出现失败。Hystrix是一个库，它提供了服务与服务之间的容错功能，主要体现在延迟容错和容错，从而做到控制分布式系统中的联动故障。Hystrix通过隔离服务的访问点，阻止联动故障，并提供故障的解决方案，从而提高了这个分布式系统的弹性。

面对的问题：一个应用一般会依赖多个服务，每个服务由于网络不可靠，机房的不可靠等等不稳定的因素，总会导致服务的故障，如果我们不对这些故障做处理，就会进而导致整个系统的不可用。

服务雪崩:

一个正常的用户进入调用微服务A然后调用B在调用C然后离开，而当其中微服务C出现故障，导致用户停留
B，越来越多的用户进入，请求，停留B在最终导致B的资源被耗尽，不可用，进而A也慢慢不可用。这一系
列链式反应就像雪崩一样影响越来越大，称为"服务雪崩"

服务熔断

参考:www.jb51.net/article/166784.htm

应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制

当调用链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务熔断，不再有该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。

在spring cloud中通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。

服务熔断解决如下问题：

当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复

实践

项目搭建

根据实验环境搭建中的项目copy建立一个新模块名为SpringCloud-provider-dept-hystrix。

导入依赖


 <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
     <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

使用

在Controller层，使用@HystrixCommand来实现熔断


@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface HystrixCommand {
    String groupKey() default "";
    String commandKey() default "";
    String threadPoolKey() default "";  
    String fallbackMethod() default "";
    HystrixProperty[] commandProperties() default {};
    HystrixProperty[] threadPoolProperties() default {};
    Class<? extends Throwable>[] ignoreExceptions() default {};
    ObservableExecutionMode observableExecutionMode() default ObservableExecutionMode.EAGER;
    HystrixException[] raiseHystrixExceptions() default {};
    String defaultFallback() default "";
}

在@HystrixCommand中有 defaultFallback() 指定默认的备用方法(default "")， fallbackMethod() 指定失败后进行的备用方法(default "")

当正常的方法调用失败后(5秒内20次调用失败)，认为是出故障了就进行熔断，快速返回错误信息(调用备选方法)。


@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    private DeptImpl deptimpl;
    @RequestMapping("/dev/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "HystrixGet")//指明备用方法
    public Dept DeptqueryByID(@PathVariable("id") Long id) {
        Dept dept = deptimpl.queryByID(id);
        System.out.println(dept);
        if (dept==null) {
            throw new RuntimeException("id--->" + id + "用户不存在");
        }
        return dept;
    }
    public Dept HystrixGet(@PathVariable("id") Long id) {
        Dept dept=new Dept();
        dept.setDeptnumber(id.intValue());
        dept.setDname("id"+id+"用户不存在");
        dept.setD_source("no~~~~~~");
        return dept;
    }

}

在启动类上添加@EnableCircuitBreaker开启熔断支持


@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker//开启熔断支持
public class HApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HApplication.class,args);
    }    
}

服务降级

即在服务器压力剧增的情况下，关闭一些很少被调用的服务，腾出一些资源，保证正常运行。

如淘宝双十一关闭退款通道。

实践

在原本的FeignClient指明fallbackFactory


@FeignClient(value = "PROVIDER-NAME",fallbackFactory = SerciceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService {
    @RequestMapping(value = "/dev/add")
    boolean add(Dept dept);

    @RequestMapping(value = "/dev/{id}")
    Dept queryByID(@PathVariable("id") Long id );

    @PostMapping(value = "/dev/list")
    List<Dept> queryAll();
}

定义自己的FallbackFactory

报错注意import feign.hystrix.FallbackFactory;


import feign.hystrix.FallbackFactory;
@Component
public class SerciceFallbackFactory implements FallbackFactory {

    public DeptClientService create(Throwable cause) {
        return new DeptClientService() {
            public boolean add(Dept dept) {
                return false;
            }
            //定义返回的错误信息
            public Dept queryByID(Long id) {
                Dept dept = new Dept();
                dept.setD_source("服务降级");
                dept.setDname("fail");
                dept.setDeptnumber(-1);
                return dept;
            }

            public List<Dept> queryAll() {
                return null;
            }
        };
    }
}

在客户端的配置文件中添加


#开启降级
feign:
  hystrix:
    enabled: true

结果：在我们关闭服务端后再次访问服务时

服务熔断与服务降级的区别

服务熔断是在服务端进行的，而服务降级是在客户端进行的
服务熔断的原因:发生故障，服务降级:为整体负荷考虑，保证核心业务的运行

服务监控 Dashboard

建立项目

导入依赖


<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

配置文件


server:
  port: 9001
hystrix:
  dashboard:
# Hystrix Dashboard会通过proxyUrl解析到host部分，然后通过配置的proxyStreamAllowList。判定是否允许被访问
    proxy-stream-allow-list: "localhost"

开启监控支持


@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard//开启
@EnableDiscoveryClient
public class DashboardApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DashboardApplication.class,args);
    }
}

运行后访问：Http://localhost:9001/hystrix

根据提示在spinGCloud-provider-dept-hystrix服务端添加bean


@Bean
    public ServletReGIStrationBean hystrixMetriCSStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean servlet = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        servlet.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        return servlet;
    }

运行后访问 http://localhost:8081/actuator/hystrix.stream 可以获得一些服务的信息

注意: 需要调用一次标注有 @HystrixCommand 方法才会有数据显示，只会监控有 @HystrixCommand 的方法