怎么在python中使用np.concatenate()函数拼接numpy数组

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Python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，web开发等。

一、np.concatenate()方法介绍

能够一次完成多个数组的拼接。

1、使用语法

np.concatenate((a, b), axis=0)

2、使用参数

其中a,b...是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。

当不写明axis的值时，默认为axis=0。

axis 指定拼接的方向，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向）。

axis=0 按照行拼接，axis=1 按照列拼接。

注：一般axis = 0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。

二、np.concatenate()方法使用实例

import numpy as npx = [[1, 2],      [3, 4]]x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)print("x1 axis=0")print(x1)x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)print("x2 axis=1")print(x2)

上述就是小编为大家分享的怎么在python中使用np.concatenate()函数拼接numpy数组了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网Python频道。