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本篇文章为大家展示了怎么在python中使用numpy合并数组,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。Python可以做什么Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无
本篇文章为大家展示了怎么在python中使用numpy合并数组,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,web开发等。
方法一:使用np. append()方法
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, 6]]) np.append(a,b)结果为: [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组
方法二:使用np.concatenate()方法
多维数组axis指定行或者列合并
arr1=np.arange(10,20)arr2=np.arange(20,30)arr3=np.arange(20).reshape(4,5)arr4=np.arange(20).reshape(4,5)arr5=np.array([1,1,1,1,1])arr6=np.array([1,1,1,1])print(np.concatenate((arr1,arr2)))print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))
上述内容就是怎么在python中使用numpy合并数组,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注编程网Python频道。
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本文标题: 怎么在python中使用numpy合并数组
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