怎么在python中对图像进行灰度处理

本篇文章给大家分享的是有关怎么在python中对图像进行灰度处理，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

一、图像灰度处理

在进行人脸识别时，好多地方都先进行图像变灰度的操作，这里也给大家介绍一下：

这里有一个阈值函数，gray_image，将所有图像变为比127更暗直至0或者增加亮度到255，将图像的彩色边框的内容略过。

二、灰度处理代码

gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)viewImage(gray_image,"gray Image")

结果：

三、亮度彩色阈值处理代码

one,threshold_image = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)viewImage(threshold_image,"firstPer")

结果：

以上就是怎么在python中对图像进行灰度处理，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网Python频道。