怎么在python中转换图片灰度

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Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

一、计算机视觉中有三种常用的色彩空间

灰度、BGR、以及 HSV（Hue，Saturation，Value）。

灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理 特别有效，比如人脸识别。 

BGR 及蓝、绿、红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表 蓝、绿、红三种颜色。网页开发者可能熟悉另一个与之相似的颜色空间：RGB 它们只是颜 色顺序上不同。

HSV，H（Hue）是色调，S（Saturation）是饱和度，V（Value）表示黑暗的程度 （或光谱另一端的明亮程度）。

二、灰度转换的作用就是：转换成灰度的图片的计算强度得以降低。

将图片灰度转换

import cv2 as cv

读取图片

img = cv.imread('0.jpg')

显示图片

cv.imshow('BGR_img', img)

将图片进行灰度转换

gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gray_img', gray_img)

保存图片

cv.imwrite('gray_1.jpg', gray_img)# 等待键盘输入，解决一闪而过 单位毫秒 传入0则是无限等待cv.waiTKEy(0)# 释放内存，由于OpenCV底层是c++写的cv.destroyAllwindows()

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