Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么在二维图像上进行卷积,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1、说明对于二维矩阵,卷积时卷积核由左向右、由上向下滑动,对应位置要求加权和。一般图片为RGB
这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么在二维图像上进行卷积,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
1、说明
对于二维矩阵,卷积时卷积核由左向右、由上向下滑动,对应位置要求加权和。
一般图片为RGB三通道,需要每个通道卷积,每个通道都是二维矩阵。灰度图只有一个通道,直接卷起即可。
2、实例
def my_conv2d(inputs: np.ndarray, kernel: np.ndarray): # 计算需要填充的行列数目,这里假定mode为“same” # 一般卷积核的hw都是奇数,这里实现方式也是基于奇数尺寸的卷积核 h, w = inputs.shape kernel = kernel[::-1, ...][..., ::-1] # 卷积的定义,必须旋转180度 h2, w1 = kernel.shape h_pad = (h2 - 1) // 2 w_pad = (w1 - 1) // 2 inputs = np.pad(inputs, pad_width=[(h_pad, h_pad), (w_pad, w_pad)], mode="constant", constant_values=0) outputs = np.zeros(shape=(h, w)) for i in range(h): # 行号 for j in range(w): # 列号 outputs[i, j] = np.sum(np.multiply(inputs[i: i + h2, j: j + w1], kernel))return outputs
python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
关于“python怎么在二维图像上进行卷积”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
--结束END--
本文标题: python怎么在二维图像上进行卷积
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/276773.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0