如何在java8中使用reduce()求和

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在java8中使用reduce()求和，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

1.stream().reduce()单字段求和

（1）普通数字求和

 public static void test2(){        List<Integer> list= Arrays.asList(new Integer[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9});        Integer sum=list.stream().reduce((x,y)->x+y).get();        System.out.println(sum);    }

2.BigDecimal求和

 public static void main(String[] args) {        List<User> list=new ArrayList<>();        User user1=new User();        user1.setNum1(new BigDecimal(123));        user1.setNum2(new BigDecimal(100));        list.add(user1);        User user2=new User();        user2.setNum1(new BigDecimal(100));        user2.setNum2(new BigDecimal(100));        list.add(user2);        BigDecimal sum=list.stream().map(User::getNum1).reduce(BigDecimal::add).get();        System.out.println(sum);    }

结果：

但是如果列表是中没有数据list.size()==0的时候会报错，所以需要将代码修改成如下：

BigDecimal sum=list.stream().map(User::getNum1)  //返回num1的列表.reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);  //列表字段求和

当list中没有元素的时候就默认返回0；

stream().reduce()多字段求和

public static void main(String[] args) {        List<User> list=new ArrayList<>();        User user1=new User();        user1.setNum1(new BigDecimal(123));        user1.setNum2(new BigDecimal(100));        list.add(user1);        User user2=new User();        user2.setNum1(new BigDecimal(100));        user2.setNum2(new BigDecimal(100));        list.add(user2);        User u=list.stream().reduce((x,y)->{            User user=new User();            user.setNum1(x.getNum1().add(y.getNum1()));            user.setNum2(x.getNum2().add(y.getNum2()));            return user;        }).get();        System.out.println(u.getNum1()+"------------"+u.getNum2());    }

结果：

同样，如果list中没有元素，则使用如下方式：

   User u=list.stream().reduce(new User(),(x,y)->{            User user=new User();            user.setNum1(x.getNum1().add(y.getNum1()));            user.setNum2(x.getNum2().add(y.getNum2()));            return user;        });

关于如何在java8中使用reduce()求和就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。