Python中pyecharts如何实现地理图表的绘制

小编给大家分享一下python中pyecharts如何实现地理图表的绘制，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一、例子：百度迁徙

百度地图春节人口迁徙大数据（简称百度迁徙），是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。

二、基础语法介绍

三、中国地图绘制

实例代码：

from pyecharts.charts import Geoimport pyecharts.options as optsfrom commons import Faker (    Geo()    .add_schema(maptype='china')    # 使用中国地图的类型    .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'),        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(#             is_piecewise=True   # 非连续型显示        )    )).render()

运行结果：

四、中国地图(特效散点图)

实例代码：

from pyecharts.charts import Geoimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.globals import ChartTypefrom commons import Faker (    Geo()    .add_schema(maptype='china')     # 使用中国地图的类型    .add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图(特效散点图)'),        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            is_piecewise=True        )    )).render()

运行结果：

五、中国人口地理迁徙图绘制

 实例代码：

from pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.globals import ChartType, SymbolTypeimport pyecharts.options as opts # 数据构建（元组形式）city_num = [('广州', 105), ('成都', 70), ('北京', 99), ('西安', 80)]start_end = [('广州', '成都'), ('广州', '北京'), ('广州', '西安')] (    Geo()    .add_schema(maptype='china', itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#111'))   # 地图形式设置    .add('', data_pair=city_num, color='white')    # 地图数据颜色设置（点）    .add('', data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES,   # 设置线         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color='blue', symbol_size=7))   # 流动箭头绘制).render()

运行结果：

六、热力图：广东地图热力图绘制1

实例代码：

from pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.globals import ChartType c = (    Geo()    .add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)    .add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)    .set_global_opts(        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),        title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图热力图"),    )) c.render()

运行结果：

七、热力图：广东地图热力图绘制2

 实例代码：

from pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ChartType c = (    Map()    .add('', [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),    )) c.render()

运行结果：

以上是“Python中pyecharts如何实现地理图表的绘制”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网Python频道！