Python中怎么实现数据可视化

这期内容当中小编将会给大家带来有关python中怎么实现数据可视化，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

1.成品图

这个是监控服务器网速的***成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的方式不一样而已， 如下图。

可以实现对爬虫数量，增量，大小，大小增量的实时监控。

2. 环境

• InfluxDb，是目前比较流行的时间序列数据库；

• Grafana，一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、prometheus和OpenTSDB作为数据源

• Ubuntu

• influxdb（pip install influxdb)

• Python 2.7

3. 原理

获取要展示的数据，包含当前的时间数据，存到InfluxDb里面，然后再到Grafana里面进行相应的配置即可展示；

4. 安装

1 Grafana安装

官方安装指导

安装好以后，打开本地的3000端口，即可进入管理界面，用户名与密码都是admin。

2 InfulxDb安装

这个安装就网上自己找吧，有很多的配置我都没有配置，就不在这里误人子弟了。

5. InfluxDb简单操作

碰到了数据库，肯定要把增删改查学会了啊， 和sql几乎一样，只有一丝丝的区别，具体操作，大家可以参考官方的文档。

• influx 进入命令行

• CREATE DATABASE test 创建数据库

• show databases 查看数据库

• use test 使用数据库

• show series 看表

• select * from table_test 选择数据

• DROP MEASUREMENT table_test 删表

6. 存数据

InfluxDb数据库的数据有一定的格式，因为我都是利用Python库进行相关操作，所以下面将在python中的格式展示一下：

其中:

• measurement, 表名

• time，时间

• tags，标签

• fields，字段

可以看到，就是个列表里面，嵌套了一个字典。其中，对于时间字段，有特殊要求，可以参考这里， 下面是python实现方法：

所以，到这里，如何将爬虫的相关属性存进去呢？以MongoDB为例

那么现在我们已经往数据里存了数据了，那么接下来要做的就是把存的数据展示出来。

7.展示数据

1 配置数据源

以admin登录到Grafana的后台后，我们首先需要配置一下数据源。点击左边栏的最下面的按钮，然后点击DATA SOURCES，这样就可以进入下面的页面：

点击ADD DATA SOURCE，进行配置即可，如下图：

其中，name自行设定；Type  选择InfluxDB；url为默认的Http://localhost:8086，  其他的因为我前面没有进行配置，所以默认的即可。然后在InfluxDB  Details里的填入Database名，***点击测试，如果没有报错的话，则可以进入下一步的展示数据了；

2 展示数据

点击左边栏的+号，然后点击GRAPH

接着点击下图中的edit进入编辑页面：

从上图中可以发现：

• 中间板块是***的数据展示

• 下面是数据的设置项

• 右上角是展示时间的设置板块，在这里可以选择要展示多久的数据

2.1 配置数据

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2. 在Data Source中选择刚刚在配置数据源的时候配置的NAME字段，而不是database名。

3. 接着在下面选择要展示的数据。看着就很熟悉是不是，完全是sql语句的可视化。同时，当我们的数据放到相关的字段上的时候，双击，就会把可以选择的项展示出来了，我们要做的就是直接选择即可；

4. 设置右上角的时间，则可以让数据实时进行更新与展示

因为下面的配置实质就是sql查询语句，所以大家按照自己的需求，进行选择配置即可，当配置完以后，就可以在中间的面板里面看到数据了。

8. 总结

到这里，本篇文章就结束了。其中，对于Grafana的操作我没有介绍的很详细，因为本篇主要讲的是怎么利用这几个工具完成我们的任务。

同时，里面的功能确实很多，还有可以安装的插件。我自己目前还是仅仅对于用到的部分比较了解，所以大家可以查询官方的或者别的教程资料来对Grafana进行更深入的了解，制作出更加好看的可视化作品来。

文末知识点摘要①：sql中dateiff函数的用法

DATEDIFF

返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。

一、 语法

DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )

二、参数

datepart

是规定了应在日期的哪一部分计算差额的参数。下表列出了 Microsoft® SQL Server? 识别的日期部分和缩写。

日期部分 缩写

year yy, yyyy

quarter qq, q

Month mm, m

dayofyear dy, y

Day dd, d

Week wk, ww

Hour hh

minute mi, n

second ss, s

millisecond ms

startdate

是计算的开始日期。startdate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表达式。

因为 smalldatetime 只精确到分钟，所以当用 smalldatetime 值时，秒和毫秒总是 0。

如   果您只指定年份的***两位数字，则小于或等于"两位数年份截止期"配置选项的值的***两位数字的数字所在世纪与截止年所在世纪相同。大于该选项的值的***  两位数字的数字所在世纪为截止年所在世纪的前一个世纪。例如，如果 two digit year cutoff 为 2049（默认），则  49被解释为 2049，2050 被解释为 1950。为避免模糊，请使用四位数的年份。

enddate

是计算的终止日期。enddate 是返回 datetime 或 smalldatetime 值或日期格式字符串的表达式。

三、返回类型

integer

四、用法

此函数计算两个指定日期之间日期部分的数目。结果为日期部分中等于（date2 - date1）的有符号的整数值。

当结果不是日期部分的偶数倍时，DATEDIFF 将被截断而不是被舍入。

当使用 day 作为日期部分时，DATEDIFF 返回两个指定的时间之间（包括第二个日期但不包括***个日期）的午夜数。

当使用 month 作为日期部分时，DATEDIFF 返回两个日期之间（包括第二个日期但不包括***个日期）出现的月的***天的数目。

当使用 week 作为日期部分时，DATEDIFF 返回两个日期（包括第二个日期但不包括***个日期）之间星期日的数目。

对于更小的时间单位存在溢出值：

milliseconds 24 天

seconds 68 年

minutes 4083 年

others 没有溢出限制

如果超出这些限制，此函数将返回溢出错误。

五、标准和兼容性

SQL/92 Transact-SQL 扩展。

SQL/99 Transact-SQL 扩展。

Sybase 与 Adaptive Server Enterprise 兼容。

六、示例

下面的语句返回 1：

select datediff( hour, ''4:00am'', ''5:50am'' )

下面的语句返回 102：

select datediff( month, ''1987/05/02'', ''1995/11/15'' )

下面的语句返回 0：

select datediff( day, ''00:00'', ''23:59'' )

下面的语句返回 4：

select datediff( day, ''1999/07/19 00:00'',''1999/07/23 23:59'' )

下面的语句返回 0：

select datediff( month, ''1999/07/19'', ''1999/07/23'' )

下面的语句返回 1：

select datediff( month, ''1999/07/19'', ''1999/08/23'' )

上述就是小编为大家分享的Python中怎么实现数据可视化了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网Python频道。