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如何理解golang里面的读写锁实现与核心原理

2023-06-19 09:06:00 675人浏览 薄情痞子
摘要

如何理解golang里面的读写锁实现与核心原理,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。基础筑基读写锁的特点读写锁区别与互斥锁的主要区别就是读锁之间是共享的

如何理解golang里面的读写实现与核心原理,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

基础筑基

读写锁的特点

读写锁区别与互斥锁的主要区别就是读锁之间是共享的,多个Goroutine可以同时加读锁,但是写锁与写锁、写锁与读锁之间则是互斥的

写锁饥饿问题

因为读锁是共享的,所以如果当前已经有读锁,那后续goroutine继续加读锁正常情况下是可以加锁成功,但是如果一直有读锁进行加锁,那尝试加写锁的goroutine则可能会长期获取不到锁,这就是因为读锁而导致的写锁饥饿问题

基于高低位与等待队列的实现

如何理解golang里面的读写锁实现与核心原理 在说golang之前介绍一种JAVA里面的实现,在JAVA中ReentrantReadWriteLock实现采用一个state的高低位来进行读写锁的计数,其中高16位存储读的计数,低16位存储写的计数,并配合一个AQS来实现排队等待机制,同时AQS中的每个waiter都会有一个status,用来标识自己的状态

golang的读写锁的实现

成员变量

如何理解golang里面的读写锁实现与核心原理

结构体

type RWMutex struct {w           Mutex  // held if there are pending writerswriterSem   uint32 // 用于writer等待读完成排队的信号量readerSem   uint32 // 用于reader等待写完成排队的信号量readerCount int32  // 读锁的计数器readerWait  int32  // 等待读锁释放的数量}

写锁计数

读写锁中允许加读锁的最大数量是4294967296,在go里面对写锁的计数采用了负值进行,通过递减最大允许加读锁的数量从而进行写锁对读锁的抢占

const rwmutexMaxReaders = 1 << 30

读锁实现

读锁加锁逻辑

如何理解golang里面的读写锁实现与核心原理

func (rw *RWMutex) RLock() {if race.Enabled {_ = rw.w.staterace.Disable()}// 累加reader计数器,如果小于0则表明有writer正在等待if atomic.AddInt32(&rw.readerCount, 1) < 0 {// 当前有writer正在等待读锁,读锁就加入排队runtime_SeMacquireMutex(&rw.readerSem, false)}if race.Enabled {race.Enable()race.Acquire(unsafe.Pointer(&rw.readerSem))}}

读锁释放逻辑

如何理解golang里面的读写锁实现与核心原理

func (rw *RWMutex) RUnlock() {if race.Enabled {_ = rw.w.staterace.ReleaseMerge(unsafe.Pointer(&rw.writerSem))race.Disable()}// 如果小于0,则表明当前有writer正在等待if r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -1); r < 0 {if r+1 == 0 || r+1 == -rwmutexMaxReaders {race.Enable()throw("sync: RUnlock of unlocked RWMutex")}// 将等待reader的计数减1,证明当前是已经有一个读的,如果值==0,则进行唤醒等待的if atomic.AddInt32(&rw.readerWait, -1) == 0 {// The last reader unblocks the writer.runtime_Semrelease(&rw.writerSem, false)}}if race.Enabled {race.Enable()}}

写锁实现

加写锁实现

如何理解golang里面的读写锁实现与核心原理

func (rw *RWMutex) Lock() {if race.Enabled {_ = rw.w.staterace.Disable()}// 首先获取mutex锁,同时多个goroutine只有一个可以进入到下面的逻辑rw.w.Lock()// 对readerCounter进行进行抢占,通过递减rwmutexMaxReaders允许最大读的数量    // 来实现写锁对读锁的抢占r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders// 记录需要等待多少个reader完成,如果发现不为0,则表明当前有reader正在读取,当前goroutine    // 需要进行排队等待if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false)}if race.Enabled {race.Enable()race.Acquire(unsafe.Pointer(&rw.readerSem))race.Acquire(unsafe.Pointer(&rw.writerSem))}}

释放写锁

如何理解golang里面的读写锁实现与核心原理

func (rw *RWMutex) Unlock() {if race.Enabled {_ = rw.w.staterace.Release(unsafe.Pointer(&rw.readerSem))race.Disable()}// 将reader计数器复位,上面减去了一个rwmutexMaxReaders现在再重新加回去即可复位r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders)if r >= rwmutexMaxReaders {race.Enable()throw("sync: Unlock of unlocked RWMutex")}// 唤醒所有的读锁for i := 0; i < int(r); i++ {runtime_Semrelease(&rw.readerSem, false)}// 释放mutexrw.w.Unlock()if race.Enabled {race.Enable()}}

关键核心机制

写锁对读锁的抢占

加写锁的抢占

// 在加写锁的时候通过将readerCount递减最大允许加读锁的数量,来实现对加读锁的抢占r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders

加读锁的抢占检测

// 如果没有写锁的情况下读锁的readerCount进行Add后一定是一个>0的数字,这里通过检测值为负数//就实现了读锁对写锁抢占的检测if atomic.AddInt32(&rw.readerCount, 1) < 0 {// A writer is pending, wait for it.runtime_SemacquireMutex(&rw.readerSem, false)}

写锁抢占读锁后后续的读锁就会加锁失败,但是如果想加写锁成功还要继续对已经加读锁成功的进行等待

if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {        // 写锁发现需要等待的读锁释放的数量不为0,就自己自己去休眠了runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false)}

写锁既然休眠了,则必定要有一种唤醒机制其实就是每次释放锁的时候,当检查到有加写锁的情况下,就递减readerWait,并由最后一个释放reader lock的goroutine来实现唤醒写锁

if atomic.AddInt32(&rw.readerWait, -1) == 0 {// The last reader unblocks the writer.runtime_Semrelease(&rw.writerSem, false)}

写锁的公平性

在加写锁的时候必须先进行mutex的加锁,而mutex本身在普通模式下是非公平的,只有在饥饿模式下才是公平的

rw.w.Lock()

写锁与读锁的公平性

在加读锁和写锁的工程中都使用atomic.AddInt32来进行递增,而该指令在底层是会通过LOCK来进行CPU总线加锁的,因此多个CPU同时执行readerCount其实只会有一个成功,从这上面看其实是写锁与读锁之间是相对公平的,谁先达到谁先被CPU调度执行,进行LOCK锁cache line成功,谁就加成功锁

可见性与原子性问题

并发场景中特别是JAVA中通常会提到并发里面的两个问题:可见性与内存屏障、原子性, 其中可见性通常是指在cpu多级缓存下如何保证缓存的一致性,即在一个CPU上修改了了某个数据在其他的CPU上不会继续读取旧的数据,内存屏障通常是为了CPU为了提高流水线性能,而对指令进行重排序而来,而原子性则是指的执行某个操作的过程的不可分割

底层实现的CPU指令

go里面并没有volatile这种关键字,那如何能保证上面的AddInt32这个操作可以满足上面的两个问题呢, 其实关键就在于底层的2条指令,通过LOCK指令配合CPU的MESI协议,实现可见性和内存屏障,同时通过XADDL则用来保证原子性,从而解决上面提到的可见性与原子性问题

// atomic/asm_amd64.s TEXT runtime∕internal∕atomic·Xadd(SB)LOCKXADDLAX, 0(BX)

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