Redisson中怎么实现Redis分布式锁

Redisson中怎么实现Redis分布式锁，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

Redis几种架构

Redis发展到现在，几种常见的部署架构有：

• 单机模式；

• 主从模式；

• 哨兵模式；

• 集群模式；

我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现，需要注意的是，只有充分了解普通分布式锁是如何实现的，才能更好的了解Redlock分布式锁的实现，因为Redlock分布式锁的实现完全基于普通分布式锁。

普通分布式锁

Redis普通分布式锁这个大家基本上只了解，本文不打算过多的介绍，上一篇文章《Redlock：Redis分布式锁最牛逼的实现》也讲的很细，并且也说到了几个重要的注意点。

所以直接show you the code，毕竟talk is cheap。

redisson版本

本次测试选择redisson 2.14.1版本。

单机模式

源码如下：

// 构造redisson实现分布式锁必要的ConfiGConfig config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5379").setPassword("a123456").setDatabase(0);// 构造RedissonClientRedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);// 设置锁定资源名称RLock disLock = redissonClient.getLock("DISLOCK");boolean isLock;try {    //尝试获取分布式锁    isLock = disLock.tryLock(500, 15000, TimeUnit.MILLISECONDS);    if (isLock) {        //TODO if get lock success, do something;        Thread.sleep(15000);    }} catch (Exception e) {} finally {    // 无论如何, 最后都要解锁    disLock.unlock();}

通过代码可知，经过Redisson的封装，实现Redis分布式锁非常方便，我们再看一下Redis中的value是啥，和前文分析一样，hash结构，key就是资源名称，field就是UUID+threadId，value就是重入值，在分布式锁时，这个值为1（Redisson还可以实现重入锁，那么这个值就取决于重入次数了）：

172.29.1.180:5379> hgetall DISLOCK1) "01a6d806-d282-4715-9bec-f51b9aa98110:1"2) "1"

哨兵模式

即sentinel模式，实现代码和单机模式几乎一样，唯一的不同就是Config的构造：

Config config = new Config();config.useSentinelServers().addSentinelAddress(        "redis://172.29.3.245:26378","redis://172.29.3.245:26379", "redis://172.29.3.245:26380")        .setMasterName("mymaster")        .setPassword("a123456").setDatabase(0);

集群模式

集群模式构造Config如下：

Config config = new Config();config.useClusterServers().addnodeAddress(        "redis://172.29.3.245:6375","redis://172.29.3.245:6376", "redis://172.29.3.245:6377",        "redis://172.29.3.245:6378","redis://172.29.3.245:6379", "redis://172.29.3.245:6380")        .setPassword("a123456").setScanInterval(5000);

总结

普通分布式实现非常简单，无论是那种架构，向Redis通过EVAL命令执行lua脚本即可。

Redlock分布式锁

那么Redlock分布式锁如何实现呢？以单机模式Redis架构为例，直接看实现代码：

Config config1 = new Config();config1.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5378")        .setPassword("a123456").setDatabase(0);RedissonClient redissonClient1 = Redisson.create(config1);Config config2 = new Config();config2.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5379")        .setPassword("a123456").setDatabase(0);RedissonClient redissonClient2 = Redisson.create(config2);Config config3 = new Config();config3.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5380")        .setPassword("a123456").setDatabase(0);RedissonClient redissonClient3 = Redisson.create(config3);String resourceName = "REDLOCK";RLock lock1 = redissonClient1.getLock(resourceName);RLock lock2 = redissonClient2.getLock(resourceName);RLock lock3 = redissonClient3.getLock(resourceName);RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);boolean isLock;try {    isLock = redLock.tryLock(500, 30000, TimeUnit.MILLISECONDS);    System.out.println("isLock = "+isLock);    if (isLock) {        //TODO if get lock success, do something;        Thread.sleep(30000);    }} catch (Exception e) {} finally {    // 无论如何, 最后都要解锁    System.out.println("");    redLock.unlock();}

最核心的变化就是RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);，因为我这里是以三个节点为例。

那么如果是哨兵模式呢？需要搭建3个，或者5个sentinel模式集群（具体多少个，取决于你）。
那么如果是集群模式呢？需要搭建3个，或者5个cluster模式集群（具体多少个，取决于你）。

实现原理

既然核心变化是使用了RedissonRedLock，那么我们看一下它的源码有什么不同。这个类是RedissonMultiLock的子类，所以调用tryLock方法时，事实上调用了RedissonMultiLock的tryLock方法，精简源码如下：

public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {    // 实现要点之允许加锁失败节点限制    int failedLocksLimit = failedLocksLimit();    List<RLock> acquiredLocks = new ArrayList<RLock>(locks.size());    // 实现要点之遍历所有节点通过EVAL命令执行lua加锁    for (ListIterator<RLock> iterator = locks.listIterator(); iterator.hasNext();) {        RLock lock = iterator.next();        boolean lockAcquired;        try {            // 对节点尝试加锁            lockAcquired = lock.tryLock(awaitTime, newLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS);        } catch (RedisConnectionClosedException|RedisResponseTimeoutException e) {            // 如果抛出这类异常，为了防止加锁成功，但是响应失败，需要解锁            unlockInner(Arrays.asList(lock));            lockAcquired = false;        } catch (Exception e) {            // 抛出异常表示获取锁失败            lockAcquired = false;        }                if (lockAcquired) {            // 成功获取锁集合            acquiredLocks.add(lock);        } else {            // 如果达到了允许加锁失败节点限制，那么break，即此次Redlock加锁失败            if (locks.size() - acquiredLocks.size() == failedLocksLimit()) {                break;            }                       }    }    return true;}

很明显，这段源码就是上一篇文章《Redlock：Redis分布式锁最牛逼的实现》提到的Redlock算法的完全实现。

以sentinel模式架构为例，如下图所示，有sentinel-1，sentinel-2，sentinel-3总计3个sentinel模式集群，如果要获取分布式锁，那么需要向这3个sentinel集群通过EVAL命令执行LUA脚本，需要3/2+1=2，即至少2个sentinel集群响应成功，才算成功的以Redlock算法获取到分布式锁：

问题合集

根据上面实现原理的分析，这位同学应该是对Redlock算法实现有一点点误解，假设我们用5个节点实现Redlock算法的分布式锁。那么要么是5个redis单实例，要么是5个sentinel集群，要么是5个cluster集群。而不是一个有5个主节点的cluster集群，然后向每个节点通过EVAL命令执行LUA脚本尝试获取分布式锁，如上图所示。

失效时间如何设置
这个问题的场景是，假设设置失效时间10秒，如果由于某些原因导致10秒还没执行完任务，这时候锁自动失效，导致其他线程也会拿到分布式锁。

这确实是Redis分布式最大的问题，不管是普通分布式锁，还是Redlock算法分布式锁，都没有解决这个问题。也有一些文章提出了对失效时间续租，即延长失效时间，很明显这又提升了分布式锁的复杂度。另外就笔者了解，没有现成的框架有实现，如果有哪位知道，可以告诉我，万分感谢。

redis分布式锁的高可用
关于Redis分布式锁的安全性问题，在分布式系统专家Martin Kleppmann和Redis的作者antirez之间已经发生过一场争论。有兴趣的同学，搜索"基于Redis的分布式锁到底安全吗"就能得到你想要的答案，需要注意的是，有上下两篇（这应该就是传说中的神仙打架吧，哈）。

zookeeper or redis
没有绝对的好坏，只有更适合自己的业务。就性能而言，redis很明显优于ZooKeeper；就分布式锁实现的健壮性而言，zookeeper很明显优于redis。如何选择，取决于你的业务！

关于Redisson中怎么实现Redis分布式锁问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网精选频道了解更多相关知识。