一、Redisson简单介绍

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格，可参考Redisson官方文档使用，它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。

二、Redisson简单使用

1. Maven引用

<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.19.1</version></dependency>

2. RedisConfig配置

@Configurationpublic class RedissonConfig {    @Value("${spring.redis.host}")    private String redisAddress;    @Bean    public RedissonClient redissonClient(){        // 默认连接地址 127.0.0.1:6379        RedissonClient redisson = Redisson.create();//        Config config = new Config();//        config.useSingleServer().setAddress("redis://" + redisAddress); //redis服务器地址//                .setDatabase(0) //制定redis数据库编号//                .setUsername("").setPassword() // redis用户名密码//                .setConnectionMinimumIdleSize(10) //连接池最小空闲连接数//                .setConnectionPoolSize(50) //连接池最大线程数//                .setIdleConnectionTimeout(60000) //线程的超时时间//                .setConnectTimeout(6000) //客户端程序获取redis链接的超时时间//                .setTimeout(60000) //响应超时时间//        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);        return redisson;    }}

3. StockRedissonService

@Servicepublic class StockRedissonService {    @Autowired    private StringRedisTemplate redisTemplate;    @Autowired    private RedissonClient redissonClient;    public void deduct() {        RLock rlock = redissonClient.getLock("lock");        rlock.lock();        try{            // 1。 查询库存            String stockStr = redisTemplate.opsForValue().get("stock");            if (!StringUtil.isNullOrEmpty(stockStr)) {                int stock = Integer.parseInt(stockStr);                // 2。 判断条件是否满足                if (stock > 0) {                    // 3 更新redis                    redisTemplate.opsForValue().set("stock", String.valueOf(stock - 1));                }            }        }finally {            rlock.unlock();        }    }}

简单来说，就是直接

RLock rlock = redissonClient.getLock(“lock”);

获取到锁，然后lock()和unlock()即可。

4. 测试

并发达到了660，比之前自己写的redis lua脚本还要高。

三、Redisson源码

1. 加锁

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {        return evalWriteAsync(getRawName(), LonGCodec.INSTANCE, command,                "if ((redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) " +"or (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1)) then " +                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                        "return nil; " +                    "end; " +                    "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",                Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));    }

这就是加锁的核心代码，其实本质上也就是LUA脚本+hash数据类型

// 如果这个key不存在，或者这个key是我自己的，那么state+1,并且重置失效时间"if ((redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) " +"or (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1)) then " +"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +// 如果不满足，则以毫秒为单位，返回key的过期时间"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",

pttl: 以毫秒为单位返回 key 的剩余过期时间。
当 key 不存在时，返回 -2 。
当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。
否则，以毫秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。

这其实和我们之前手写的lua脚本并没有什么太大差别，只是它这里return nil表示的是加锁成功

2. 解锁

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {        return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,              "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +                        "return nil;" +                    "end; " +                    "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +                    "if (counter > 0) then " +                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +                        "return 0; " +                    "else " +                        "redis.call('del', KEYS[1]); " +                        "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +                        "return 1; " +                    "end; " +                    "return nil;",                Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));    }

解锁的核心代码，和加锁一样，本质上也是LUA脚本+hash数据类型

// 如果key不是我的，直接返回nil，解锁失败"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +"return nil;" +"end; " +// 如果key是我的，那么state-1"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +// state-1后的值，如果>0，说明重入过了，那更新下失效时间"if (counter > 0) then " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +"return 0; " +// state-1后的值，如果=0，说明全部解锁成功了，删除锁，并且publish"else " +"redis.call('del', KEYS[1]); " +"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +"return 1; " +"end; " +"return nil;",

3. 自动续期

private void renewExpiration() {        ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());        if (ee == null) {            return;        }                Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {            @Override            public void run(Timeout timeout) throws Exception {                ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());                if (ent == null) {                    return;                }                Long threadId = ent.getFirstThreadId();                if (threadId == null) {                    return;                }    CompletionStage<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);                future.whenComplete((res, e) -> {                    if (e != null) {                        log.error("Can't update lock {} expiration", getRawName(), e);                        EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());                        return;                    }            if (res) {                        // reschedule itself                        renewExpiration();                    } else {                        cancelExpirationRenewal(null);                    }                });            }        }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);                ee.setTimeout(task);    }

它也是使用的new TimerTask() ，同样也是一次性续期，若res=1，再次续期。

官方文档：如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。

不同的是，即使redisson节点宕机，它还是可以自动续期，保证你的业务逻辑正常结束。

4. 总结

其实和我们之前手写实现的redis分布式锁原理差不多，但是它是配合着CompletableFuture去异步实现，更加高效
本质上还是LUA脚本+hash数据类型

四、Redisson公平锁

1. 公平锁
   

非公平锁：来个线程就先试试能不能插队，不能插队才去后面排队
公平锁：线程都乖乖去后面排队去，不准插队

2. 代码

StockController新增一个接口，用于调用公平锁

 @GetMapping("fair/lock/{id}")    public String fairLock(@PathVariable("id")Long id){        stockService.fairLock(id);        return "hello fair lock";    }

StockRedissonService

public void fairLock(Long id) {        RLock fairLock = redissonClient.getFairLock("fairLock");        fairLock.lock();        try {            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);            System.out.println("-----测试公平锁-----");        } catch (InterruptedException e) {            throw new RuntimeException(e);        } finally {            fairLock.unlock();        }    }

4. 测试
   访问Http://localhost:10010/fair/lock/1 从1一直访问到5

redis中有个等待队列

访问是顺序执行。

5. 那如果把公平锁修改为非公平锁呢

RLock fairLock = redissonClient.getLock("fairLock");

6. 重新测试
   
   redis中并无等待队列
   
   锁访问顺序也并不是先进先出。

ps:若使用Nginx转发会超时重发，修改conf即可

添加如下：

proxy_connect_timeout 12000;
proxy_send_timeout 12000;
proxy_read_timeout 12000;

五、Redisson读写锁

读写 不能并发 加锁
写写 不能并发 加锁
读读 能并发 不加锁

StockController

 @GetMapping("read/lock")    public String readLock(){        stockService.readLock();        return "read read lock";    }    @GetMapping("write/lock")    public String writeLock(){        stockService.writeLock();        return "write write lock";    }

StockRedissonService

public void readLock() {        RReadWriteLock lock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");        lock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);        // TODO 疯狂的读//        lock.readLock().unlock();    }    public void writeLock() {        RReadWriteLock lock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");        lock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);        // TODO 疯狂的写//        lock.writeLock().unlock();    }

简单测试下，两个页面分别访问
http://localhost:10010/write/lock 写操作
http://localhost:10010/read/lock 读操作

写写： 多次写操作明显等待

写读：明显等待

读写：明显等待

读锁有多个，但写锁只有一个

读读：无等待现象

五、Redisson的RSemaphore信号量

1. Semaphore:

• 可以用来控制同时访问特定资源的线程数量，常用于限流场景。

• Semaphore接收一个int整型值，表示 许可证数量。

• 线程通过调用acquire()获取许可证，执行完成之后通过调用release()归还许可证。

• 只有获取到许可证的线程才能运行，获取不到许可证的线程将会阻塞。

 public static void main(String[] args) {        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);        for (int i = 0; i < 6; i++) {            new Thread(()->{                try {                    semaphore.acquire();                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":抢到了停车位");                    TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10));                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "停了会儿就开走了");                    semaphore.release();                } catch (InterruptedException e) {                    throw new RuntimeException(e);                }            }, i + "号车").start();        }    }

每次只会停三辆车，走一辆后才可以停下一辆，完美实现限流。

2. RSemaphore：实现分布式限流

StockRedissonService

 public void semaphoreLock() {        RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore("semaphore");        semaphore.trySetPermits(3); //设置资源量，限流的线程数        try {            semaphore.acquire(); // 获取资源，获取资源成功的线程可以继续处理业务操作，否则会被阻塞住            redisTemplate.opsForList().rightPush("log",port + "端口获取了资源，开始处理业务逻辑" + Thread.currentThread().getName());            TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10));            redisTemplate.opsForList().rightPush("log",port + "端口处理完，释放了资源"  + Thread.currentThread().getName());            semaphore.release(); // 手动释放资源，后续请求线程可以获取该资源        } catch (InterruptedException e) {            throw new RuntimeException(e);        }    }

用redis的list数据类型来记录日志，方便集群部署的日志查看。

• 注意：

semaphore.trySetPermits(3);//设置资源量，限流的线程数

这会在redis中成semaphore的key，如果要修改资源量，必须手动把redis中该key删除，否则只在代码中修改，重启后无法生效。

简单测试下，多次访问后

集群部署下，共用了信号量的限流，两个端口启动，同一时间限流了3个线程。

六、Redisson的RCountDownLatch

1. CountDownLatch:允许一个或者多个线程去等待其他线程完成操作。

• CountDownLatch接收一个int型参数，表示要等待的工作线程的个数。
• await(): 使当前线程进入同步队列进行等待，直到latch的值被减到0或者当前线程被中断，当前线程就会被唤醒。
• countDown(): 使latch的值减1，如果减到了0，则会唤醒所有等待在这个latch上的线程。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 班长线程        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);        for (int i = 0; i < 6; i++) {            new Thread(() -> {                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备出门了");                try {                    TimeUnit.SECONDS.sleep(10);                } catch (InterruptedException e) {                    throw new RuntimeException(e);                }                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "睡了一会，终于出门了");                countDownLatch.countDown();            }, i + "号同学" ).start();        }        countDownLatch.await();        System.out.println("班长锁门了");    }

班长等六个同学全部出门后才可以锁门

2. RCountDownLatch

• StockController

@GetMapping("test/countDown")    public String countDown(){        stockService.countDown();        return "出来了一位同学";    }    @GetMapping("test/latch")    public String testLatch(){        stockService.testLatch();        return "班长锁门了";    }

• countDown 同学出门

 public void countDown() {        RCountDownLatch cdl = redissonClient.getCountDownLatch("cdl");        // TODO 出门准备完成        cdl.countDown();    }

• latch 等六位同学出门后，班长锁门

 public void testLatch() {        RCountDownLatch cdl = redissonClient.getCountDownLatch("cdl");        cdl.trySetCount(6);        try {            cdl.await();        } catch (InterruptedException e) {            throw new RuntimeException(e);        }        // TODO 准备锁门    }

 RCountDownLatch cdl = redissonClient.getCountDownLatch("cdl");

其中的“cdl"即是存放在redis的key，两个方法必须命名一致。

分别访问接口
http://localhost/test/countDown 出门
http://localhost/test/latch 班长锁门
只有访问六次出门后，才可以成功锁门

redis中存放着cdl的key，也就是目前的等待线程数。

七、 总结

redisson: redis的java客户端，分布式锁
玩法：

1. 引入依赖
2. java配置类：RedissonConfig
3. 代码使用

• 可重入锁RLock对象: CompletableFuture + LUA脚本 + hash

RLock rlock = redissonClient.getLock("xxx");rlock.lock()/unlock()

• 公平锁：

RLock fairLock = redissonClient.getLock("xxx");fairLock.lock()/unlock()

• 联锁 和 红锁
• 读写锁：

 RReadWriteLock lock = redissonClient.getReadWriteLock("xxx");lock.readLock().lock()/unlock();lock.writeLock().lock()/unlock();

• 信号量：

RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore("xxx");semaphore.trySetPermits(3); //设置资源量，限流的线程数semaphore.acquire()/release()

• 闭锁：

RCountDownLatch cdl = redissonClient.getCountDownLatch("xxx");cdl.trySetCount(6);cdl.await()/countDown()

来源地址：https://blog.csdn.net/ideaxx/article/details/128613433