python中的jsonpath提取器怎么用

这篇“python中的JSONpath提取器怎么用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python中的jsonpath提取器怎么用”文章吧。

为什么要用jsonpath

就跟为什么要用xpath一样，jsonpath的设计灵感来源于xpath。一个强大的json数据提取工具。让用户不用编写脚本就可以提取到相应的json数据。

jsonpath的语法

jsonpath可以什么这两种模式来检索数据：
以点为分隔
$.store.book[0].title
$.store.book[0,1] #可以取到第一个和第二个book值
$.store.book[*].title #可以取到所的的book值
以中括号为分隔
$['store']['book'][0]['title']
对于输入.路径，内中路径将始终使用更通用的中括号模式。 （我猜是因为jsonpath在python中是dict，访问方式刚好是用中括号）
还支持[start:end:step]模式
"$.store.book[0:3:2].title" #和python中的range步长计算是一致的
@符号表达式：即可以用来代表长度，也可以用来代表name。
$.store.book[(@.length-1)].title #取到最后一个book的title
$.store.book[?(@.price < 10)].title #取到价格小于10的书的title

jsonpath 解析

接下来讲一个非常强大并且方便的 jsonpath 专门用于 json 解析，解决路径深的老大难问题！
先安装依赖包

pip install jsonpath

学习jsonpath 不得不提到xpath，这两者之间的语法是差不多的

• |* |匹配所有元素节点

[] |[] |迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)
&#124 |[,] |支持迭代器中做多选
[] |?() |支持过滤操作
n/a |() |支持表达式计算
() |n/a |分组，JsonPath不支持

使用示例

$是查找的根节点，传参数是python的dict 类型，当查找到的时候返回一个list结果，查找失败的时候返回 False.

import jsonpathresult = {    "code": 0,    "data": [        {            "age": 20,            "create_time": "2021-09-15",            "id": 1,            "mail": "2833479@qq.com",            "name": "yoyo",            "sex": "M"        },        {            "age": 21,            "create_time": "2021-09-16",            "id": 2,            "mail": "12344@qq.com",            "name": "yoyo111",            "sex": "M"        }    ],    "msg": "success!"}msg = jsonpath.jsonpath(result, '$.msg')print(msg)   # 输出结果 ['success!']names = jsonpath.jsonpath(result, '$..name')print(names)   # 输出结果 ['yoyo', 'yoyo111']no = jsonpath.jsonpath(result, '$..yoyo')print(no)   # 找不到是结果是 False

这样就可以不用管层级结构也能取值了。

以上就是关于“python中的jsonpath提取器怎么用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网Python频道。