怎么用CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用

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导读

CZGL.ProcessMetrics 是一个 Metrics 库，能够将程序的 GC、CPU、内存、机器网络、磁盘空间等信息记录下来，使用 prometheus 采集信息，然后使用 Grafana 显示。

效果图预览：

安装 ProCSSsMetrics

只需要通过 Nuget 安装一个库，即可快速为程序添加资源监视，ProcssMetrics 同时支持 winform、WPF、ASP.net core 等。
CZGL.ProcessMetrics 支持 .NET Standard 2.0 和 .net core 3.1，但是在 .NET Standard 2.0 中，因为缺少部分 Core api，所以有部分信息是无法获取的，这部分信息如下：

新建一个应用， Nuget 中搜索 CZGL.ProcessMetrics 直接引用即可。

Nuget 地址：https://www.nuget.org/packages/CZGL.ProcessMetrics

有两种方式使用 Metrics，第一种是使用内置的 HttpListener，不需要放到 WEB 中即可独立提供 URL 访问，适合 winfORM、wpf 或纯 控制台等应用。但是使用 HttpListener，需要使用管理员方式启动应用才能正常运行。

使用方法：

using CZGL.ProcessMetrics;... ...MetricsServer metricsServer = new MetricsServer("http://*:1234/metrics/");metricsServer.Start();

另外一种是使用 asp.net Core，Metrics 作为中间件加入到 Web 应用中，此时使用的是 kestrel 。

在 Nuget 中，搜索 CZGL.ProcessMetrics.ASPnetcore 包，然后使用中间件生成 Metrics 端点。

            app.UseEndpoints(endpoints =>            {                endpoints.MapControllers();                endpoints.ProcessMetrices("/metrics");            });

但是目前无论哪种，都必须让暴露端口出去，让 Prometheus 能够访问到 API。后期会增加支持不需要暴露 API 、提供 Web 服务，即可直接推送监控信息到 Prometheus 的功能。

访问相应的 URL，可以看到有很多信息输出，这些都是 Prometheus 数据的格式。

http://127.0.0.1:1234/metrics

搭建 Prometheus/Grafana

这里我们使用 Docker 来搭建监控平台。

拉取镜像：

docker pull prom/prometheusdocker pull grafana/grafana

在 /opt/prometheus 目录下，新建一个 prometheus.yml 文件，其内容如下：

# my global configglobal:  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.  # scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting:  alertmanagers:  - static_configs:    - targets:      # - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files:  # - "first_rules.yml"  # - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.  - job_name: 'prometheus'    # metrics_path defaults to '/metrics'    # scheme defaults to 'http'.    static_configs:    - targets: ['localhost:9090']  - job_name: 'processmetrice'    metrics_path: '/metrics'    static_configs:    - targets: ['123.123.123.123:1234']

请替换最后一行的 IP。

使用容器启动 Prometheus：

docker run  -d   -p 9090:9090   -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml    prom/prometheus

使用容器启动 Grafana：

mkdir /opt/grafana-storagechmod 777 -R /opt/grafana-storagedocker run -d   -p 3000:3000   --name=grafana   -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana   grafana/grafana

打开 9090 端口，在菜单栏中打开 Status-Targets，可以看到有相关记录。

接着，访问 3000 端口，打开 Grafana，初始账号密码都是 admin 。

配置 Grafana

首先我们要为 Grafana 获取 Prometheus 中的监控数据，我们要添加一个数据源。

选择 Prometheus，按照提示，填写好 HTTP-URL 即可。

接着，下载笔者定制好的 jsom Model，文件名为 CZGL.ProcessMetrics.JSON。

下载地址：
https://GitHub.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/releases/tag/v1.0

然后导入模型文件。

即可看到监控界面。

感谢各位的阅读，以上就是“怎么用CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！