Python怎么使用PyYAML库读写yaml文件

本篇内容介绍了“python怎么使用PyYAML库读写yaml文件”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一，YAML 简介

YAML，Yet Another Markup Language的简写，通常用来编写项目配置，也可用于数据存储，相比conf等配置文件要更简洁。

二，YAML 语法

• 支持的数据类型：

字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等

• 基本语法规则：

大小写敏感

使用缩进表示层级关系

相同层级的元素左侧对齐

键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔

数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔

None值可用null 和 ~ 表示

多组数据之间使用3横杠---分割

# 表示注释，但不能在一段代码的行末尾加 #注释，否则会报错

注意：网上查找到各种博客都提到yaml缩进时不能使用tab键，但我在PyCharm编辑器里实际使用时是可以使用tab键进行缩进的，读写时并没有报错！

三，安装第三方yaml文件处理库PyYAML

Python没有自带的处理yaml文件的库，需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ，这里我们安装PyYAML。

pip install pyyaml# 下载速度慢的话加上清华镜像源pip install pyyaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四，读取yaml文件

1，从yaml中读取字典

yaml中的字典格式如下：

# yaml文件，文件名为yamlDataos: AndroidosVersion: 10account:  username: xiaoqq  passWord: 123456deviceName: nullappPackage: ~bool1: True

读取字典代码：

# @author: 给你一页白纸import yamlwith open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)print(result, type(result))print(result['os'], type(result['os']))print(result['osVersion'], type(result['osVersion']))print(result['account'], type(result['account']))print(result['account']['username'])print(result['deviceName'])print(result['appPackage'])print(result['bool1'], type(result['bool1']))

读取结果：

{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account': {'username': 'xiaoqq', 'password': 123456}, 'deviceName': None, 'appPackage': None} <class 'dict'>
Android <class 'str'>
10 <class 'int'>
{'username': 'xiaoqq', 'password': 123456} <class 'dict'>
xiaoqq
None
None
True <class 'bool'>

从读取结果可以看出：

1，读取出来的数据不会改变原数据类型，即yaml里是什么数据类型，读出来就是什么类型。

2，Loader=yaml.FullLoader参数不写的话对结果不会有影响，但运行时会出现警告信息。

3，yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)也可以写成yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)，读取出来的结果相同。

2，从yaml中读取list

yaml中list格式：数据前加'-' 并使用空格与数据间隔开，如下：

# yaml文件名yamlData- Android- 10- null- ~- True

读取list代码：

# @author: 给你一页白纸import yamlwith open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)print(result, type(result))

读取结果：

['Android', 10, None, None, True] <class 'list'>

3，从yaml中读取元组

yaml中存储元组格式：yaml中使用!!对数据类型进行转换，yaml中tuple由list转换而来。如下：

# yaml文件名yamlData!!python/tuple- Android- 10- null- ~- True

读取元组代码：

# @author: 给你一页白纸import yamlwith open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)print(result, type(result))

读取结果：

('Android', 10, None, None, True) <class 'tuple'>

在实际使用中，很多的时候往往是多种类型嵌套的数据。如下yaml数据

# yaml文件名yamlDataos: AndroidosVersion: 10account:  - username1: xiaoqq  - password1: 123456  - username2: Lilei  - password2: 888888deviceName: nullappPackage: ~bool1: True

读取结果：

{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account': [{'username1': 'xiaoqq'}, {'password1': 123456}, {'username2': 'Lilei'}, {'password2': 888888}], 'deviceName': None, 'appPackage': None, 'bool1': True}

4，从yaml中读取多组数据

yaml多组数据时，每组数据之间需要用3横杠分隔'---'，如下：

os: AndroidosVersion: 10account1:  username1: xiaoqq  password1: 123456---os: iOSosVersion: 12account1:  username2: Lilei  password2: 888888

从yaml中读取多组数据时需要使用yaml.load_all()方法，返回结果为一个生成器，需要使用for循环语句获取每组数据。代码如下：

# @author: 给你一页白纸import yamlwith open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:    result = yaml.load_all(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)    print(result, type(result))    for i in result:        print(i)

读取结果：

<generator object load_all at 0x000001F78EBD5B48> <class 'generator'>
{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account1': {'username1': 'xiaoqq', 'password1': 123456}}
{'os': 'ios', 'osVersion': 12, 'account1': {'username2': 'Lilei', 'password2': 888888}}

五，写入yaml文件

1，单组数据写入yaml文件

使用yaml.dump()方法，加入allow_unicode=True参数防止写入的中文乱码，如下：

# @author: 给你一页白纸import yamlapiData = {   "page": 1,   "msg": "地址",   "data": [{      "id": 1,      "name": "学校"   }, {      "id": 2,      "name": "公寓"      "id": 3,      "name": "流动人口社区"   }],}with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:   yaml.dump(data=apiData, stream=f, allow_unicode=True)

写入结果：

data:
- id: 1
  name: 学校
- id: 2
  name: 公寓
- id: 3
  name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1

2，多组数据写入yaml文件

使用yaml.dump_all()方法，如下：

# @author: 给你一页白纸
import yaml
apiData1 = {
   "page": 1,
   "msg": "地址",
   "data": [{
      "id": 1,
      "name": "学校"
   }, {
      "id": 2,
      "name": "公寓"
      "id": 3,
      "name": "流动人口社区"
   }],
}
apiData2 = {
   "page": 2,
      "name": "酒店"
      "name": "医院"
      "name": "养老院"
with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
   yaml.dump_all(documents=[apiData1, apiData2], stream=f, allow_unicode=True)

写入结果：

data:
- id: 1
  name: 学校
- id: 2
  name: 公寓
- id: 3
  name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1
---
data:
- id: 1
  name: 酒店
- id: 2
  name: 医院
- id: 3
  name: 养老院
msg: 地址
page: 2

在Python中除了PyYAML库之外，还有ruamel.yaml库也可以对yaml文件进行读写操作。

“Python怎么使用PyYAML库读写yaml文件”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！