如何用Python处理CSV文件

这篇文章主要介绍“如何用python处理CSV文件”，在日常操作中，相信很多人在如何用Python处理CSV文件问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何用Python处理CSV文件”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

Python库：csv

Python中集成了专用于处理csv文件的库，名为：csv。

csv 库中有4个常用的对象：

• csv.reader：以列表的形式返回读取的数据。

• csv.writer：以列表的形式写入数据。

• csv.DictReader：以字典的形式返回读取的数据。

• csv.DictWriter：以字典的形式写入数据。

读取csv文件

假设现在要读取的csv文件内容如下：

可以看到，该文件的第一行表明数据类型，我们暂且称之为header。从第2行开始，保存的是设备采集到的数据。

使用csv.reader读取数据

# 导入 csv 库import csv# 以读方式打开文件with open("data.csv", mode="r", encoding="utf-8-sig") as f:        # 基于打开的文件，创建csv.reader实例    reader = csv.reader(f)    # 获取第一行的header    # header[0] = "设备编号"    # header[1] = "温度"    # header[2] = "湿度"    # header[3] = "转速"    header = next(reader)    # 逐行获取数据，并输出    for row in reader:        print("{}{}: {}={}, {}={}, {}={}".fORMat(header[0], row[0],                                                 header[1], row[1],                                                 header[2], row[2],                                                 header[3], row[3]))

程序运行结果如下：

设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005

使用csv.DictReader读取数据

# 导入 csv 库import csv# 打开文件with open("data.csv", encoding="utf-8-sig", mode="r") as f:    # 基于打开的文件，创建csv.DictReader实例    reader = csv.DictReader(f)    # 输出信息    for row in reader:        print("设备编号{}: 温度={}, 湿度={}, 转速={}".format(row["设备编号"],                                                   row["温度"],                                                   row["湿度"],                                                   row["转速"]))

程序运行结果如下：

设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005

写入csv文件

假设我们现在要创建一个csv文件，将数据保存为如下形式：

使用csv.writer写入数据

# 导入 csv 库import csv# 创建列表，保存header内容header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]# 创建列表，保存数据data_list = [    [0, 31, 20, 1000],    [1, 30, 22, 998],    [2, 32, 33, 1005]]# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:        # 基于打开的文件，创建 csv.writer 实例    writer = csv.writer(f)    # 写入 header。    # writerow() 一次只能写入一行。    writer.writerow(header_list)    # 写入数据。    # writerows() 一次写入多行。    writer.writerows(data_list)

使用csv.DictWriter写入数据

# 导入 csv 库import csv# 创建 header 列表header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]# 创建数据列表，列表的每个元素都是字典data_list = [    {"设备编号": "0", "温度": 31, "湿度": 20, "转速": 1000},    {"设备编号": "1", "温度": 30, "湿度": 22, "转速": 998},    {"设备编号": "2", "温度": 32, "湿度": 23, "转速": 1005},]# 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:        # 基于打开的文件，创建 csv.DictWriter 实例，将 header 列表作为参数传入。    writer = csv.DictWriter(f, header_list)    # 写入 header    writer.writeheader()    # 写入数据    writer.writerows(data_list)

关于写入，需要注意：

• 在打开文件时，需要添加newline = ""。否则，会在每2行有效内容之间添加一行空白。

• 如果要保存的内容有中文，而且之后需要用excel打开文件，那么需要选用utf-8-sig编码。如果使用utf-8编码，会导致使用Excel查看文件时中文乱码。

到此，关于“如何用Python处理CSV文件”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！