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java性能优化常见的垃圾收集器有哪些

2023-07-02 15:07:41 370人浏览 独家记忆
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本文小编为大家详细介绍“java性能优化常见的垃圾收集器有哪些”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“java性能优化常见的垃圾收集器有哪些”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。常见的垃圾回收器和

本文小编为大家详细介绍“java性能优化常见的垃圾收集器有哪些”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“java性能优化常见的垃圾收集器有哪些”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

常见的垃圾回收器和算法

相信大家可以通过我提供的另外两个文章,学习到很多的垃圾回收器的相关知识。而我们真正需要关注,甚至可能使用到的垃圾收集器就是以下四种:

serial 串行垃圾收集器

如果是在client型的虚拟机或者在单核服务器上,这种垃圾回收器将会成为默认的垃圾回收器。无论是Minor GC 还是 Full GC ,所有的应用线程都会暂停。在老年代当中使用的是Serial Old,同样是单线程的老年代版本。

client型虚拟机,我们前面提到过编译类型分为client和server,JVM会通过client编译器(单线程)将代码编译成jvm识别的字节码。

可以通过如下标志表示:

    -XX:+UseSerialGC

Parallel 多线程垃圾收集器

在server型虚拟机或多线程服务器上,jdk8默认使用的垃圾收集器类型。

无论是Minor GC还是Full GC都使用多线程的方式去回收垃圾,这两种GC都会造成应用线程的暂停。但是它具有更多的吞吐量,是对于响应时间没有过多要求情况下,最合适的垃圾回收器。

可以通过如下标志查看其状态:

年轻代:

-XX:+UseParallelGC

老年代:

-XX:+UseParallelOldGC

CMS 收集器

其设计初衷是为了减少serial和parallel收集器,在回收时造成的长时间的系统卡顿。

它在发生Minor GC时同样会暂停所有的应用线程,不同之处在于,年轻代使用的不是parallel或者serial,而是使用一款专门适用于CMS的年轻代收集器ParNew

可以通过下面的标志查看:

-XX:+UseParNewGC

CMS在发生Full GC时不再暂停全部应用线程,使用多线程的方式,和应用线程同时运行,清理不在使用的对象。这事得CMS垃圾收集器的停顿时间得到大大的降低。与Parellel收集器相比,极其明显。

缺点

  • CMS需要占用较多的CPU资源,确保在应用线程运行时,gc线程不断地扫描堆空间。

  • 不会对内存进行压缩整理,导致内存碎片化。

如果没有足够的CPU资源,或者内存碎片化达到极限,将会退化成serial收集器。

可以通过下面的标志查看:

-XX:+UseConcMarkSweepGC

G1 收集器

也可以称作垃圾优先收集器(garbage first)。

设计初衷是为了尽量减少处理超大堆(4gb)时发生的卡顿。G1仍然属于分代收集器,但是不同之处是它是逻辑分代。G1将堆空间划分成若干个区域(Region),新生代的垃圾收集依然采用暂停所有应用线程的方式,将存活对象拷贝到老年代或者Survivor空间。老年代也分成很多区域,G1收集器通过将对象从一个区域复制到另外一个区域,完成了清理工作。这样就解决了CMS中的内存碎片问题。

与CMS相同,G1也属于concurrent收集器,在老年代发生Full GC时,由后台线程完成回收工作,不需要暂停应用线程。

通过下面的标志查看:

-XX:+UseG1GC

其实上面的内容都是简单描述,真正的实现细节请看开篇提供的文章。

显式垃圾收集

这里说的显式的垃圾收集,其实指的是手动触发的垃圾回收,如下所示:

System.gc;

这是一种可以认为控制,让jvm发生强制gc的方式。无论什么时候,都是不建议使用这种方式进行垃圾回收。

当你使用这条指定,不论是何种垃圾收集器,哪怕是CMS或G1也会发生Full GC,同时停止全部的应用线程,会卡顿相当长的一段时间。

例外情况:

  • 性能分析、测试

  • 堆分析

在上述情况,调用System.gc将能更好的帮助我们分析当前应用存在的问题。

读到这里,这篇“java性能优化常见的垃圾收集器有哪些”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注编程网精选频道。

--结束END--

本文标题: java性能优化常见的垃圾收集器有哪些

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/342953.html(转载时请注明来源链接)

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