python调用dll出现精度问题如何解决

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遇到的问题具体情况

dll 生成函数代码声明如下

extern __declspec(dllexport) void LinearCompute(GoFloat64 currentX, GoFloat64 currentY, GoFloat64 targetX, GoFloat64 targetY, GoFloat64* resultX, GoFloat64* resultY);

使用python调用代码

from ctypes import *# c_double 声明c 双精度小数变量result_x = c_double(0)result_y = c_double(0)x_c = 1400.y_c = 1450.x_t = 1500.y_t = 5600.# byref 调用指针dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y))print(result_x.value, '  ', result_y.value)

但是输出的内容显示，输入到函数中的 x_c ,y_c 等数据对不上。

这里需要使用 decimal 库进行精度方面转换

所以以上代码改为如下：

from ctypes import *from decimal import *result_x = c_double(0)result_y = c_double(0)x_c = Decimal(1400)y_c = Decimal(1450)x_t = Decimal(1500)y_t = Decimal(5600)dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y))print(result_x.value, '  ', result_y.value)

然后运行的结果如下

可以看见 传入的数值变得正常了。

Decimal类型的优点

Decimal类型是在浮点类型的基础上设计的，但是它在几个地方上要优于floating point：

• Decimal类型可以非常精确地在计算机中存储，而学过c++的都知道，浮点型在计算机中是无法精确存储的，比如1.1和2.2在计算机中存储后，运算(1.1+2.2)表达式的值结果会是3.3000000000000003；Decimal类型则不会出现这种情况。同样，由于无法精确存储，浮点型也就无法精确计算(相对于Decimal类型)，可以再测试(0.1+0.1+0.1-0.3)两种类型的计算结果。

• Decimal类型会自动保留小数点后面不需要的0，以与输入的精度相匹配，比如下面小程序中的例子：浮点型的1.20+1.30结果是2.5；而Decimal类型结果是2.50，这样貌似比较人性化。

• Decimal类型可以根据需要自己设置小数点后精度。通过getcontext().prec = x (x为你想要的精度来设置，getcontext()函数下面再详细介绍)。

• Decimal类型有很强的管理功能，它能够根据需要设置，来控制输出的格式，得到或者忽略某类错误(如除0，可以设置忽略它，而得到一个Infinity的Decimal值)。

比较重要的一点，如果使用 decimal 转换小数时，需要使用 单引号 引起来。

from decimal import *print(Decimal(1.1) + Decimal(3.3))print(Decimal(1.1) - Decimal(3.3))print(Decimal(1.1) * Decimal(3.3))print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))#输出结果'''4.399999999999999911182158030-2.1999999999999997335464740903.6300000000000000976996261670.3333333333333333781908292778'''

但是如果使用字符串，就可以得到正常的结果了。

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