Python函数参数案例代码分析

这篇文章主要介绍“python函数参数案例代码分析”，在日常操作中，相信很多人在Python函数参数案例代码分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python函数参数案例代码分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

1. 参数分类

函数，在定义的时候，可以有参数的，也可以没有参数。

从函数定义的角度来看，参数可以分为两种：

• 必选参数：调用函数时必须要指定的参数，在定义时没有等号

• 可选参数：也叫默认参数，调用函数时可以指定也可以不指定，不指定就默认的参数值来。

例如下面的代码中，a 和 b 属于必选参数， c 和 d 属于可选参数

def func(a,b,c=0, d=1):      pass

从函数调用的角度来看，参数可以分为两种：

• 关键字参数：调用时，使用 key=value 形式传参的，这样传递参数就可以不按定义顺序来。

• 位置参数：调用时，不使用关键字参数的 key-value 形式传参，这样传参要注意按照函数定义时参数的顺序来。

def func(a,b,c=0, d=1):      pass      # 关键字参数传参方法  func(a=10, c=30, b=20, d=40)      # 位置参数传参方法  func(10, 20, 30, 40)

最后还有一种非常特殊的参数，叫做可变参数。

意思是参数个数可变，可以是 0 个或者任意个，但是传参时不能指定参数名，通常使用 *args 和 **kw 来表示：

• *args：接收到的所有按照位置参数方式传递进来的参数，是一个元组类型

• **kw ：接收到的所有按照关键字参数方式传递进来的参数，是一个字典类型

def func(*args, **kw):      print(args)      print(kw)    func(10, 20, c=20, d=40)

输出如下

(10, 20)  
{'c': 20, 'd': 40}  

2. 十一个案例

案例一：在下面这个函数中， a 是必选参数，是必须要指定的

>>> def demo_func(a):  ...     print(a)  ...   >>> demo_func(10)   10  >>> demo_func()  # 不指定会报错  Traceback (most recent call last):    File "<stdin>", line 1, in <module>  TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a'

案例二：在下面这个函数中，b 是可选参数（默认参数），可以指定也可以不指定，不指定的话，默认为10

>>> def demo_func(b=10):  ...     print(b)  ...   >>> demo_func(20)  20  >>> demo_func()  10

案例三：在下面这个函数中， name 和 age 都是必选参数，在调用指定参数时，如果不使用关键字参数方式传参，需要注意顺序

>>> def print_profile(name, age):  ...     return f"我的名字叫{name}，今年{age}岁了"  ...  >>> print_profile("iswbm", 27)  '我的名字叫iswbm，今年27岁了'

如果参数太多，你不想太花精力去注意顺序，可以使用关键字参数方式传参，在指定参数时附上参数名，比如这样：

>>> print_profile(age=27, name="iswbm")  '我的名字叫iswbm，今年27岁了'

案例四：在下面这个函数中，args 参数和上面的参数名不太一样，在它前面有一个 *，这就表明了它是一个可变参数，可以接收任意个数的不指定参数名的参数。

>>> def demo_func(*args):  ...     print(args)  ...   >>>   >>> demo_func(10, 20, 30)  (10, 20, 30)

案例五：在下面这个函数中，kw 参数和上面的 *args 还多了一个 * ，总共两个 ** ，这个意思是 kw 是一个可变关键字参数，可以接收任意个数的带参数名的参数。

>>> def demo_func(**kw):  ...     print(kw)  ...   >>> demo_func(a=10, b=20, c=30)  {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

案例六：在定义时，必选参数一定要在可选参数的前面，不然运行时会报错

>>> def demo_func(a=1, b):  ...     print(a, b)  ...     File "<stdin>", line 1  SyntaxError: non-default argument follows default argument  >>>  >>> def demo_func(a, b=1):  ...     print(a, b)  ...   >>>

案例七：在定义时，可变位置参数一定要在可变关键字参数前面，不然运行时也会报错

>>> def demo_func(**kw, *args):    File "<stdin>", line 1      def demo_func(**kw, *args):                          ^  SyntaxError: invalid syntax  >>>   >>> def demo_func(*args, **kw):  ...     print(args, kw)  ...   >>>

案例八：可变位置参数可以放在必选参数前面，但是在调用时，必选参数必须要指定参数名来传入，否则会报错

>>> def demo_func(*args, b):  ...     print(args)  ...     print(b)  ...   >>> demo_func(1, 2, 100)  Traceback (most recent call last):    File "<stdin>", line 1, in <module>  TypeError: demo_func() missing 1 required keyWord-only argument: 'b'  >>>   >>> demo_func(1, 2, b=100)  (1, 2)  100

案例九：可变关键字参数则不一样，可变关键字参数一定得放在最后，下面三个示例中，不管关键字参数后面接位置参数，还是默认参数，还是可变参数，都会报错。

>>> def demo_func(**kw, a):    File "<stdin>", line 1      def demo_func(**kw, a):                          ^  SyntaxError: invalid syntax  >>>   >>> def demo_func(**kw, a=1):    File "<stdin>", line 1      def demo_func(**kw, a=1):                          ^  SyntaxError: invalid syntax  >>>   >>> def demo_func(**kw, *args):    File "<stdin>", line 1      def demo_func(**kw, *args):                          ^  SyntaxError: invalid syntax

案例十：将上面的知识点串起来，四种参数类型可以在一个函数中出现，但一定要注意顺序

def demo_func(arg1, arg2=10, *args, **kw):      print("arg1: ", arg1)      print("arg2: ", arg2)      print("args: ", args)      print("kw: ", kw)

试着调用这个函数，输出如下：

>>> demo_func(1,12, 100, 200, d=1000, e=2000)  
arg1:  1  
arg2:  12  
args:  (100, 200)  
kw:  {'d': 1000, 'e': 2000}  

案例十一：使用单独的 *，当你在给后面的位置参数传递时，对你传参的方式有严格要求，你在传参时必须要以关键字参数的方式传参数，要写参数名，不然会报错。

>>> def demo_func(a, b, *, c):  ...     print(a)  ...     print(b)  ...     print(c)  ...   >>>   >>> demo_func(1, 2, 3)  Traceback (most recent call last):    File "<stdin>", line 1, in <module>  TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given  >>>   >>> demo_func(1, 2, c=3)  1  2  3

3. 传参的坑

函数参数传递的是实际对象的内存地址。如果参数是引用类型的数据类型（列表、字典等），在函数内部修改后，就算没有把修改后的值返回回去，外面的值其实也已经发生了变化。

>>> def add_item(item, source_list):  ...     source_list.append(item)  ...  >>> alist = [0,1]  >>> add_item(2, alist)  >>> alist  [0, 1, 2]

到此，关于“Python函数参数案例代码分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！