前端音频可视化Web Audio如何实现

这篇文章主要介绍“前端音频可视化WEB Audio如何实现”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“前端音频可视化Web Audio如何实现”文章能帮助大家解决问题。

实现思路

首先画肯定是用canvas去画，关于音频的相关数据（如频率、波形）如何去获取，需要去获取相关audio的DOM 或通过请求处理去拿到相关的音频数据，然后通过Web Audio api 提供相关的方法来实现。（当然还要考虑要音频请求跨域的问题，留在最后。）

一个简单而典型的 web audio 流程如下（取自MDN）：

• 创建音频上下文

• 在音频上下文里创建源 — 例如 <audio>, 振荡器，流

• 创建效果节点，例如混响、双二阶滤波器、平移、压缩

• 为音频选择一个目的地，例如你的系统扬声器

连接源到效果器，对目的地进行效果输出

实现

一、频率图

实现第一种类型，首先我们需要通过fetch或xhr来获取一个线上音频的数据，这里以fetch为例；

 //创建一个音频上下文、考虑兼容性问题 let audioctx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)(); //添加一个音频源节点 let source = audioCtx.createBufferSource();//res.arrayBuffer是将数据转换为arrayBuffer格式 fetch(url).then((res) => res.arrayBuffer()).then((res) => {        //decodeAudioData是将arrayBuffer格式数据转换为audioBuffer        audioCtx.decodeAudioData(res).then((buffer) => {          // decodeAudioData解码完成后，返回一个AudioBuffer对象          // 绘制音频波形图          draw(buffer);          // 连接音频源          source.buffer = buffer;          source.connect(audioCtx.destination);          // 音频数据处理完毕        });      });

需要明白的是，source.connect(audioCtx.destination)是将音频源节点链接到输出设备，否则会没声音哦。那么现在有了数据、我们只需要通过canvas将数据画出来即可。

function draw(buffer) {  // buffer.numberOfChannels返回音频的通道数量，1即为单声道，2代表双声道。这里我们只取一条通道的数据  let data = [];  let originData = buffer.getChannelData(0);  // 存储所有的正数据  let positives = [];  // 存储所有的负数据  let negatives = [];  // 先每隔50条数据取1条  for (let i = 0; i < originData.length; i += 50) {    data.push(originData[i]);  }  // 再从data中每10条取一个最大值一个最小值  for (let j = 0, len = data.length / 10; j < len; j++) {    let temp = data.slice(j * 10, (j + 1) * 10);    positives.push(Math.max(...temp));    negatives.push(Math.min(...temp));  }  if (canvas.getContext) {    let ctx = canvas.getContext("2d");    canvas.width = positives.length;    let x = 0;    let y = 75;    let offset = 0;    var grd = ctx.createLinearGradient(0, 0, canvas.width, 0);    // 为渐变添加颜色，参数1表示渐变开始和结束之间的位置（用0至1的占比表示），参数2位颜色    grd.addColorStop(0, "yellow");    grd.addColorStop(0.5, "red");    grd.addColorStop(1, "blue");    ctx.fillStyle = grd;    ctx.beginPath();    ctx.moveTo(x, y);    // 横坐标上方绘制正数据，下方绘制负数据    // 先从左往右绘制正数据    // x + 0.5是为了解决canvas 1像素线条模糊的问题    for (let k = 0; k < positives.length; k++) {      ctx.lineTo(x + k + 0.5, y - 50 * positives[k]);    }    // 再从右往左绘制负数据    for (let l = negatives.length - 1; l >= 0; l--) {      ctx.lineTo(x + l + 0.5, y + 50 * Math.abs(negatives[l]));    }    // 填充图形    ctx.fill();  }}

[参考文章](Web Audio - 绘制音频图谱 

二、实时频率图

实现第二种类型，获取实时频率，用到的API与第一种有区别，但流程一直，都是通过一个音频源节点通过连接达到效果。只不过在连接的中间加入了一个分析器analyser，在将分析器连接到输出设备。

    const audio =document.querySelector('audio')    //解决音频跨域问题    audio.crossOrigin ='anonymous'    const  canvas =document.querySelector('canvas')    const ctx=canvas.getContext("2d")        function initCanvas(){        //初始化canvas            canvas.width=window.innerWidth*devicePixelRatio            canvas.height=(window.innerHeight/2)*devicePixelRatio        }        initCanvas()        //将数据提出来        let dataArray,analyser;        //播放事件        audio.onplay=function(){            //创建一个音频上下文实例            const audioCtx=new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();            //添加一个音频源节点            const source=audioCtx.createMediaElementSource(audio);            //分析器节点             analyser=audioCtx.createAnalyser();            //fft分析器  越大 分析越细            analyser.fftSize=512            //创建一个无符号字节的数组             dataArray=new Uint8Array( analyser.frequencyBinCount);            //音频源节点 链接分析器            source.connect(analyser)            //分析器链接输出设备            analyser.connect(audioCtx.destination,)        }

那么接下来至于怎么把数据画出来，就凭大家的想法了。

            requestAnimationFrame(draw)            //            const {width ,height}=canvas;            ctx.clearRect(0,0,width,height)            //分析器节点分析出的数据到数组中            ctx.fillStyle='#78C5F7'           ctx.lineWidth = 2;            ctx.beginPath();            //getByteFrequencyData，分析当前音频源的数据 装到dataArray数组中去            //获取实时数据            analyser.getByteFrequencyData(dataArray)            // console.log(dataArray);            const len =dataArray.length;            const barWidth=width/len;            let x=0;            for(let i=0;i<len;i++){                const data=dataArray[i];                const barHeight=data/255*height;                // ctx.fillRect(x,y,barWidth,height)        let v = dataArray[i] / 128.0;        let y = v * height/2;        if(i === 0) {            ctx.moveTo(x, y);        } else {            ctx.lineTo(x, y);        }        x += barWidth;            }            // ctx.lineTo(canvas.width, canvas.height/2);            ctx.stroke();        }        draw();

关于请求音频跨域问题解决方案

给获取的audio DOM添加一条属性即可

   audio.crossOrigin ='anonymous'

或者直接在 aduio标签中 加入 crossorigin="anonymous"

关于“前端音频可视化Web Audio如何实现”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网精选频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。