Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用

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1 iloc[]函数作用

iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。

2 iloc函数使用

df.iloc[a,b]，其中df是DataFrame数据结构的数据（表1就是df），a是行索引（见表1），b是列索引（见表1）。

iloc[a,b]:取行索引为a列索引为b的数据。

import pandasdf = pandas.read_csv('a.csv')print(df.iloc[1,2])#Out：95

iloc[a:b,c]:取行索引从a到b-1，列索引为c的数据。注意：在iloc中a:b是左到右不到的，即lioc[1：3,:]是从行索引从1到2，所有列索引的数据。

import pandasdf = pandas.read_csv('a.csv')print(df.iloc[0:2,2]) #数据结构是Seriesprint(df.iloc[0:2,2].values) #数据结构是ndarray#Out1：0    87#      1    95# Name: 分数, dtype: int64#Out2：[87 95]

iloc[].values，用values属性取值，返回ndarray，但是单个数值无法用values函数读取。 

 3.iloc[a:b,c:d]:取行索引从a到b-1，列索引从c到d-1的数据。

import pandasdf = pandas.read_csv('a.csv')print(df.iloc[0:2,0:2])print(df.iloc[0:2,0:2].values)#Out1：   姓名   班级#      0  小明  302#      1  小王  303#Out2：[['小明' 302]#       ['小王' 303]]

iloc[a]:取取行索引为a，所有列索引的数据。

import pandasdf = pandas.read_csv('a.csv')print(df.iloc[2])print(df.iloc[2].values)#Out1：姓名     小方#      班级    303#      分数    100# Name: 2, dtype: object#Out2：['小方' 303 100]

到此，相信大家对“Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！