Go 编程算法面试：LeetCode 中的常见问题解析

LeetCode 是一家著名的面试准备网站，提供了大量的编程算法题目，对于想要在面试中脱颖而出的程序员来说，这些题目是必须掌握的。Go 作为一门越来越受欢迎的编程语言，其在 LeetCode 中的应用也日益广泛。本文将为大家介绍一些 LeetCode 中常见的编程算法问题，并提供 Go 语言的解决方法。

1. 两数之和

题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。

示例：给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9，因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，所以返回 [0, 1]。

解题思路：使用 map 存储已经遍历过的数字及其下标，每次遍历时判断 target - nums[i] 是否在 map 中，如果在则返回对应下标，否则将 nums[i] 存入 map。

Go 代码实现：

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    m := make(map[int]int)
    for i, num := range nums {
        if j, ok := m[target-num]; ok {
            return []int{j, i}
        }
        m[num] = i
    }
    return nil
}

2. 无重复字符的最长子串

题目描述：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例：输入: "abcabcbb"，输出: 3，解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

解题思路：使用滑动窗口法，维护一个不含重复字符的子串。遍历字符串，若遇到重复字符，则将窗口左侧移动至重复字符的下一位，继续遍历，直到遍历完成。

Go 代码实现：

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
    m := make(map[byte]int)
    left, right := 0, 0
    maxLen := 0
    for right < len(s) {
        if j, ok := m[s[right]]; ok && j >= left {
            left = j + 1
        }
        m[s[right]] = right
        right++
        if right - left > maxLen {
            maxLen = right - left
        }
    }
    return maxLen
}

3. 盛最多水的容器

题目描述：给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai)。在坐标内画 n 条垂直线，使得线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

示例：输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]，输出: 49。

解题思路：使用双指针法，初始化左指针为 0，右指针为 len(height)-1，计算当前容器的面积并记录最大值，然后将指向较短线段的指针向较长线段那端移动，直到左右指针相遇。

Go 代码实现：

func maxArea(height []int) int {
    left, right := 0, len(height)-1
    maxArea := 0
    for left < right {
        area := (right - left) * min(height[left], height[right])
        if area > maxArea {
            maxArea = area
        }
        if height[left] < height[right] {
            left++
        } else {
            right--
        }
    }
    return maxArea
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

4. 最长公共前缀

题目描述：编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例：输入: ["flower","flow","flight"]，输出: "fl"。

解题思路：将第一个字符串作为前缀，遍历剩余字符串，依次判断其是否以该前缀开头，如果不是，则将前缀缩短一个字符，继续判断，直到遍历完成。

Go 代码实现：

func longestCommonPrefix(strs []string) string {
    if len(strs) == 0 {
        return ""
    }
    prefix := strs[0]
    for i := 1; i < len(strs); i++ {
        for !strings.HasPrefix(strs[i], prefix) {
            prefix = prefix[:len(prefix)-1]
            if len(prefix) == 0 {
                return ""
            }
        }
    }
    return prefix
}

5. 三数之和

题目描述：给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0？找出所有满足条件且不重复的三元组。

示例：输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]，输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]。

解题思路：使用双指针法，对数组进行排序，遍历数组，对于每个元素 nums[i]，在其右侧使用双指针法寻找两个数，使得三者之和为 0。由于数组已排序，因此可以通过比较大小来避免重复。

Go 代码实现：

func threeSum(nums []int) [][]int {
    sort.Ints(nums)
    res := make([][]int, 0)
    for i := 0; i < len(nums)-2; i++ {
        if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] {
            continue
        }
        left, right := i+1, len(nums)-1
        for left < right {
            sum := nums[i] + nums[left] + nums[right]
            if sum == 0 {
                res = append(res, []int{nums[i], nums[left], nums[right]})
                left++
                right--
                for left < right && nums[left] == nums[left-1] {
                    left++
                }
                for left < right && nums[right] == nums[right+1] {
                    right--
                }
            } else if sum < 0 {
                left++
            } else {
                right--
            }
        }
    }
    return res
}

本文介绍了 LeetCode 中常见的编程算法问题，并提供了 Go 语言的解决方法。这些问题是程序员面试中的常客，熟练掌握这些算法问题，可以帮助程序员在面试中更加游刃有余，展现出自己的实力。