方法一：

可以使用 dtypes 属性来打印 DataFrame 的每一列数据类型。dtypes 属性返回一个 Series，其中包含每个列的名称和对应的数据类型。

以下是打印 DataFrame 每一列数据类型的示例代码：

print(df.dtypes)

方法二：

这将输出一个包含列名和数据类型的 Series。每一行都代表 DataFrame 的一列，列名作为索引，数据类型作为值。

如果你想要更具可读性的输出，你可以将 dtypes 转换为字典，并使用循环打印每一列的名称和数据类型。

以下是修改后的示例代码：

column_types = df.dtypes.to_dict()for column, data_type in column_types.items():    print(f"Column '{column}': {data_type}")

这将逐行打印每一列的名称和对应的数据类型，例如："Column 'column_name': data_type"。

请确保将 df 替换为你的 DataFrame 变量名。

来源地址：https://blog.csdn.net/Good_Hope/article/details/131113206