一、基础知识

1、python解释器

Python解释器是将python源码高级语言解析为二进制机器语言的工具。安装python是指安装python解释器。注意：python2.x和python3.x不兼容。

2、python编辑器

python编辑器有很多，比如python解释器自带的IDLE，还有Jupyter Notebook，也有如PyCharm、Spyder等主要针对Python代码编辑的编辑器。编辑器和解释器是完全不同的两个东西，本质上没有任何联系。

3、包管理工具

python最大的优点之一就在于其有丰富的库，pip（package installer for python）是库管理工具，通过pip就可以安装、卸载、更新众多的库。
说明：python3.4以后版本的解释器自带pip工具

4、总结

一般说的安装python就是指安装python解释器，因此python解释器必须安装
2、出于编写代码效率的考虑，有必要安装专业的代码编辑工具，最常用的包括python解释器自带的IDLE、Anaconda中的Jupyter Notebook以及专门针对pyhton的pycharn
3、python3.4以后版本的解释器自带pip工具，因此不用自行安装

二、下载安装以及配置流程

1、anaconda：

1、下载：
anaconda官网→点击 get additional installers，根据电脑系统下载相应版本
2、安装：
双击.exe文件运行如下，点击next

点击 I agree

点击next

下边的界面可以修改安装路径，完成后点击next

全选，点击install（如下）

安装完成后点击next

继续点击next

最后将两个都取消勾选，点击finish

安装完后系统多了下边几个

3、使用：（建议新建一个环境放包，而不是都放在base里）
点击上图中的anaconda prompt，输入conda create -n PyTorch python=3.10其中，n为name， pytorch为创建的环境名，可以自己取，python=3.10是在指定python的版本，指定之后会自动装进去，回车（在anaconda文件夹下双击envs，里边就会有创建的环境。）

输入y，出现下边界面就表明环境装好了。

激活环境：按照上边提示的代码输入conda activate pytorch，回车，进入pytorch环境（由base变为pytorch）要看环境里边装了哪些包或指令的话，输入conda list，回车。

2、pytorch安装配置：

方法一：
进入pytorch官网，点击install，安装最新版本

根据电脑配置选择适合自己电脑的环境（有英伟达显卡的可以选择CUDA的）选完后下边会有对应的运行指令，直接复制，在anaconda prompt中新建的环境中粘贴指令，回车运行，等待包的安装。（其中-c pytorch是指定从pytorch官网上安装前面四个包，默认是从国外服务器下载的，速度慢且不稳定，不建议，可以使用下边的方法二进行包的安装，如果使用这种方法无法安装成功也可以选择下边的方法）。

方法二：
使用国内镜像源安装。
进入比较知名的国内镜像源网站（清华大学镜像源、中科大镜像源等），这里以清华大学镜像源网站为例，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先在anaconda prompt中创建的环境中执行指令conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

在清华大学镜像源网站上找到anaconda点击进入

点击cloud/

找到pytorch进入

根据自己电脑系统选择相应版本进入

找到自己想要下载的pytorch版本，这里我选的是1.13.1的（选cpu还是cuda版本要根据自己电脑选择）

将当前页面的网页链接复制粘贴在上边创建的 .condarc 的文件中，注意 .condarc 要以记事本打开，同时要注意粘贴过去的格式。

在pytorch官网上找到下边的previous versions of pytorch进入

找到相应版本，选择系统对应的代码复制，我的是下边这个

在anaconda prompt中新创建的环境下粘贴代码，注意要删掉后边的 -c pytorch ，回车

最后输入 python 进入python解释器，再输入 import torch ，没有报错则说明包已安装好并成功导入。

如果是cuda版本的可以在新建环境中输入 torch.cuda.is_available() 显示True则说明cuda环境可以正常使用或者环境安装好了。
**另：**查看环境下有哪些源的指令代码：conda config --show-source
从新建的环境中退回到base环境的指令：conda deactivate
在base下查看环境信息：conda info -e
进入新建环境：conda activate pytorch（pytorch为环境名）
退出python解释器：quit()
删掉环境：首先退回base环境，再输入
conda remove -n pytorch --all（删掉环境中的所有指令），回车，y

3、pycharm：

1、安装：
官网下载（社区版即可），双击.exe运行，next

可以修改安装路径（建议不在c盘），next

在installation options界面全部勾选，next

点击install

勾选第二个手动重启，finish

2、使用pycharm：
双击运行，跳过提示，点击create new project，（其中Location：创建项目地址。pycharm只是编辑器，不能解释和执行代码，所以需要关联解释器。由于之前安装并配置好了anaconda，所以pycharm自动配置好了解释器的环境），点击create创建新项目，接下来就可以编写代码了。
若没有选择解释器环境，可以进入pycharm项目，点击右下角解释器，选择解释器设置 interpreter setting（或者file→settings→python interpreter）

点击右边add添加解释器，点击 conda environment ，选择可执行的conda.exe, 点击load environment，选择新建或者已经存在的环境，对环境命名，选择python版本，点击ok，点击apply，这样就可以将当前代码和python解释器关联起来了

附：4、jupyter notebook：

从系统左下角打开，新建。

jupyter notebook的代码是分块的，可以实时显示结果。按shift+回车，即可执行当前代码块。
想在jupytor notebook中调用装好的包：点击anaconda prompt→进入之前已安装好包的环境→输入conda install jupytor notebook→回车→y，环境中就包含了jupyter notebook，输入jupyter notebook 就可以打开jupyter notebook并使用新建的环境中的工具。

参考资料

Python+Anaconda+PyCharm的安装和基本使用
人工智能新手环境搭建指南anaconda+pytorch+pycharm

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_51728081/article/details/129809000