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一、导读 本篇博客主要介绍了pandas查看和预览数据的常用方法 二、数据 网上随便找的数据集 三、数据查看常用方法 1、读取数据 2、查看数据的大小 数据量(行)、数据指标(列)、数据维度、尺寸
本篇博客主要介绍了pandas查看和预览数据的常用方法
网上随便找的数据集
数据量(行)、数据指标(列)、数据维度、尺寸
如下图:有些字段的数据被折叠起来,用省略号表示
结果:
可以看到之前被折叠的数据已经全部展示出来了
如图:数据表的行数较多时,直接展示的话,部分数据会被折叠起来,用省略号表示
如图:字段名为"ORGANIZE_NAME",字段值为“统计班”的数据共有27条,37是指数据表共有37个字段
如图:字段名为"ORGANIZE_NAME",字段值为“统计班”,并且字段”address“为广州的数据共有22条
【20:30】: 查询的数据范围包含左区间,不包含右区间
等价于:
比如下图:数据类型为 int64 的有2个字段
包括:指标类型统计、数据大小、内存占用信息
来源地址:https://blog.csdn.net/Junehhh/article/details/129195536
--结束END--
本文标题: Pandas:查询指定数据、数据的详细信息
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/395916.html(转载时请注明来源链接)
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