pandas怎么查看数据库信息

在pandas中，可以使用以下方法来查看数据库信息：
1. 使用`read_sql_query()`方法读取数据库表格数据，并打印出来：
```python
import pandas as pd
import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 读取数据库表格数据
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 打印数据
print(df)
```
请将`database.db`和`table_name`替换为实际的数据库名称和表格名称。
2. 使用`info()`方法查看DataFrame对象的信息，包括列名、数据类型等：
```Python
import pandas as pd
import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 读取数据库表格数据
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 查看DataFrame对象的信息
print(df.info())
```
这将打印出DataFrame对象的详细信息，包括列名、数据类型、非空值数量等。
3. 使用`describe()`方法可以查看DataFrame中数值列的统计信息：
```python
import pandas as pd
import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 读取数据库表格数据
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 查看数值列的统计信息
print(df.describe())
```
这将打印出DataFrame中数值列的统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、中位数、最大值等。
请将`database.db`和`table_name`替换为实际的数据库名称和表格名称。